AI-технологии для бизнеса

Сегодня ИИ-изображения стали почти обязательным атрибутом маркетинга. Баннеры, обложки, превью, иллюстрации — всё это теперь «делают нейросети». И именно здесь у бизнеса возникает первая ловушка. Кажется, что достаточно выбрать «лучшую нейросеть», нажать кнопку — и дальше магия. На практике всё иначе: не существует универсального ИИ для картинок. Есть разные инструменты под разные задачи, и если перепутать — результат будет либо бесполезным, либо даже вредным для бренда. Большинство разочарований...

Сегодня ИИ продают так, как когда-то продавали биткоин по 100 тысяч, франшизы без бизнеса и «пассивный доход без участия». Каждый второй подрядчик обещает, что искусственный интеллект «сам всё сделает»: сам продаст, сам обработает заявки, сам поднимет выручку, сам заменит людей и вообще — станет вашим лучшим сотрудником. Красиво, убедительно, с демо и презентациями. И именно здесь начинается главная проблема. Рынок ИИ сейчас перегрет. Не потому что технологии плохие — наоборот, они мощные как никогда...

Сегодня мы поговорим об искусственном интеллекте — но не в разрезе «как он увеличивает прибыль» или «как заменить сотрудников». Мы поговорим о теме, которую большинство компаний боится обсуждать, но именно на ней чаще всего совершаются критические ошибки. ИИ и безопасность данных. Сегодня внедрить ИИ — не проблема. Проблема — внедрить его так, чтобы не нарушить закон, не получить штрафы и не поставить под угрозу бизнес. Эта тема наиболее актуальна для собственников бизнеса, генеральных директоров, коммерческих директоров, IT-директоров и всех, кто принимает решение о внедрении ИИ в компанию...

На рынке России под названием «голосовой робот» скрываются принципиально разные технологии. Одни решения давно устарели и раздражают клиентов, другие работают как цифровые сотрудники и реально влияют на выручку. Разбираемся простым языком, как не ошибиться с выбором и подобрать решение под задачи бизнеса. Еще несколько лет назад голосовые роботы воспринимались как эксперимент — что-то на грани автоматического обзвона и «робота с железным голосом», который раздражает клиентов и быстро кладут трубку...

Ещё несколько лет назад искусственный интеллект воспринимался как что-то далёкое, экспериментальное, подходящее скорее для научных лабораторий, чем для реального бизнеса. Но в 2024–2025 годах ситуация изменилась настолько стремительно, что любая компания, работающая с клиентами по телефону, уже сталкивается с новым феноменом: голосовые ИИ-роботы постепенно начинают выполнять функции сотрудников быстрее, точнее и в ряде случаев гораздо эффективнее. И если раньше мы называли это “технологиями будущего”,...

Мир стремительно двигается в сторону автоматизации. Искусственный интеллект уже звонит клиентам, ведёт переписку, помогает юристам, пишет тексты, строит сложные прогнозы и даже выступает консультантом. Кажется, что ещё немного — и машины возьмут на себя всё, а людям останутся разве что созерцательные функции. Но это большое заблуждение. В работе любой компании по-прежнему остаются роли и процессы, которые в 2025 году и в ближайшие годы невозможно или крайне опасно передавать ИИ. Причём понимание...

Голосовые роботы на базе генеративного искусственного интеллекта уже становятся нормой для бизнеса, хотя ещё несколько лет назад казались фантастикой. Сегодня они могут вести диалоги почти как живые люди: слышат, понимают, думают, реагируют и делают это быстрее человека. Но что именно происходит «под капотом»? Из каких технологий состоит такой робот и почему он отвечает всего за 0,4 секунды? Разбираем простыми словами. Чтобы понимать разницу между старым и новым поколением роботов, достаточно одного факта: современные модели не работают по жёсткому скрипту...

2026 год станет переломным для большинства российских компаний. Государство меняет правила игры: повышается НДС до 22%, возвращается социальный налог, меняются пороги УСН и скорее всего увеличится налог на прибыль по упрощёнке с 7 до 15%. Все эти корректировки кажутся лишь сухими цифрами, но на практике они прямым образом ударят по себестоимости, зарплатному фонду и чистой прибыли. В итоге рентабельность компаний без пересмотра процессов может снизиться на 10–25%, а в отдельных отраслях и сильнее...