Снова кончились лимиты… Забавно когда для аудита одного сайта улетает половина недельного объёма токенов на максимальной подписке. И чем больше я углубляюсь в продвижение сайтов под нейросетки, тем сильнее у меня ощущение, что мы опять пришли к той же самой работе, которую раньше делал человек. Только теперь это почему-то стало еще дороже, еще сложнее и еще медленнее(((. Потому что раньше у тебя был сеошник. Он открывал сайт, смотрел глазами, искал проблемы, делал выводы. Да, дорого. Да, долго. Но хотя бы было понятно, кто именно отвечает за результат. А сейчас что происходит? Теперь тебе говорят: - «Да просто закинь сайт в ChatGPT» - «Спроси у нейронки аудит» - «ИИ сам все найдет» Я тоже так думал. И знаете, что получилось? Нейросетка на обычном промпте выдает вам не аудит сайта. Она выдает усредненный текст, собранный из того, на чем её обучали. Причем вы вообще не понимаете: - на каких данных она обучалась, - какие сайты были в выборке, - насколько эти данные актуальны, - и самое главное это почему именно этот вывод она сделала? А теперь добавьте сюда еще тот факт, что до 37% ответов нейросетей могут содержать галлюцинации. То есть она может просто придумать проблему. Или придумать решение. Или придумать то, чего на вашем сайте вообще нет. И вот сидишь ты такой ночью. Смотришь на отчет от ИИ. А там: - несуществующие ошибки, - странные рекомендации, - советы, которые ломают структуру сайта, - рекомендации под Google 2021 года, - и полное непонимание того, как вообще работает именно твой проект. Я понял, что если делать это нормально, то нейросетку недостаточно просто «спросить». Ее нужно: - обучать, - ограничивать, - задавать правила, - давать контекст, - проверять, - перепроверять, - и строить целую систему агентов. Потому что иначе это не AI SEO. Это гадание на кофейной гуще. В итоге для своих глубоких аудитов я пошел вообще другим путем. Я подключил программистов и специалистов по нейросетям. Мы начали собирать собственные структуры анализа. Собственные сценарии проверки. Собственные цепочки логики. И только после этого начало получаться что-то адекватное. Не «вода ради воды». Не «улучшите контент». Не «ускорьте загрузку сайта». А реально: - что мешает сайту попадать в AI-выдачу, - какие сущности нейросеть не понимает, - где сломана структура, - где проблемы с сервером, - где контент токсичный для ИИ, - где код мешает индексации, - где AI-маркеры палят генерацию, - где безопасность сайта просажена, - где микроразметка просто мусорная. И самое смешное… Даже после всей этой автоматизации это все равно жрет огромное количество ресурсов. Это же надо всё исправить потом на сайте… Сейчас у меня работает 18 агентов. И сверху еще 2 управляющих агента, которые координируют остальные. Фактически это уже маленькая нейросетевая команда, которая сначала собирает данные, потом проверяет друг друга, потом формирует выводы, а потом я еще руками все это проверяю глазами. Потому что если этого не делать, то нейросетка начинает фантазировать. И вот только после этого получается аудит, по которому реально можно работать. С понятным: - объемом задач, - стоимостью, - сроками, - приоритетами, - и пониманием, что делать самому, а что делегировать. И стоит такой аудит сейчас символически всего 5000 рублей. Хотя, если честно, я уже понимаю, насколько это неадекватно низкая цена относительно объема работы. Но мне сейчас важнее собрать кейсы и показать людям, что AI SEO это уже не «магия промптов». Это отдельная инженерия. И самое главное: вы правда готовы потратить 4–5 месяцев своей жизни, чтобы научиться делать такой аудит ради одного сайта? Вот и я думаю, что нет. За аудитами и примерами в личку. Хорошего дня)
1 месяц назад