Нейросети простым языком

14 апреля OpenAI выпустила GPT-6 — и интернет отреагировал так, как обычно реагирует на всё большое в мире ИИ: половина объявила конец человечества, половина сказала, что ничего особенного. Попробуем разобраться без обеих крайностей. Это большое обновление или снова «улучшили тон ответов»? На этот раз — большое. GPT-5.3, 5.4, 5.5 выходили каждые несколько недель и были скорее косметикой. GPT-6 обучали два года на кластере из 100 000 GPU. Внутри OpenAI его называли кодовым именем Spud 🥔 — что немного обескураживает для «величайшей модели в истории компании», но у программистов свои традиции...

Нейросетей стало много. Реклама обещает одно, пресс-релизы другое, а в реальности всё немного сложнее. Разберём честно, что сейчас доступно в России и что от этого ждать. Алиса AI — самая массовая По данным исследований весны 2026 года, Алиса AI используется 71% российских пользователей нейросетей. Цифра понятная: она встроена в Яндекс Браузер, Яндекс Поиск, Станции — то есть просто оказывается под рукой у огромного количества людей. Хороша для быстрых бытовых задач: написать письмо, объяснить понятие, найти информацию с актуальными данными из интернета...

Вы наверняка сталкивались с этим. Долгий разговор с ChatGPT, всё идёт хорошо — и вдруг модель начинает противоречить тому, что говорила двадцать минут назад. Или просто перестаёт учитывать детали, которые вы указали в самом начале. Как будто кто-то незаметно стёр часть диалога. Так и есть. Только стирает не кто-то — стирает сама архитектура. Что такое контекстное окно У каждой языковой модели есть контекстное окно — максимальный объём текста, который она держит в голове одновременно. Измеряется в токенах: примерно 100 токенов — это 75 слов на русском...

Год назад термин «ИИ-агент» встречался в основном в академических статьях и твиттере разработчиков. Сейчас про агентов говорят на конференциях, пишут в корпоративных презентациях и активно используют в питчах стартапов. Разбираемся, что за этим стоит — и стоит ли вообще что-то серьёзное. Чем агент отличается от обычного чат-бота Когда вы пишете ChatGPT вопрос и получаете ответ — это не агент. Это модель, которая выполнила один запрос и остановилась. Она не делала ничего сама по себе, не принимала решений, не запускала следующий шаг...

Если вы хоть раз просили ChatGPT найти источник или проверить факт — вы, скорее всего, уже сталкивались с этим. Модель выдаёт ссылку на несуществующую статью. Называет автора книги, которого нет. Описывает закон, который никогда не принимали. И делает всё это спокойно, уверенно, без единого намёка на сомнение. Это называется галлюцинация. И это не баг в смысле «что-то сломалось» — это особенность того, как устроены языковые модели. Как ИИ вообще «думает» Большие языковые модели не хранят факты как база данных...