ИИ в фитнес-продажах: почему автоматизация не работает без базы
Внедрили ИИ-алгоритм для реактивации клиентов — конверсия упала до 2%. Разбираю, где сломалось и что пришлось переделать. когда умный инструмент попадает в грязные данные Весной 2024 года мы подключили сервис с ML-скорингом к нашей CRM. Идея была простая: алгоритм анализирует поведение клиента, предсказывает риск оттока и триггерит персональное сообщение. В теории — идеально. На практике за первые три недели из 1 200 отправленных сообщений сработали 24. Это 2%. Проблема оказалась не в алгоритме. Проблема была в том, что 40% карточек клиентов в CRM были заполнены криво: без даты последнего визита, без фиксации причины заморозки, с задвоенными контактами...
