Человек 2.0

Как думаете, какой самый частый страх про искусственный интеллект? «ИИ заменит нас всех». По факту у нормального специалиста другая боль — он тонет в мелких задачах. Ему надо переслушать созвон, вытащить задачи из переписки, собрать черновик письма, сравнить 15 ссылок, причесать заметки после встречи, сделать первый вариант поста и т.д. Вот это всё съедает наше драгоценное время. И на эти задачи отлично подходит ИИ-агент. Ту самую часть, где уже понятно, что надо сделать, но делать руками очень муторно...

! Если вы хотите подробнее узнать, чем вообще занимается Никита и что происходит в его сообществе, Никита подготовил приятный бонус для участников Среды. 🎁 Активируй его бота по ссылке и получи 2 недели...

Рынок труда начал делить людей по новому критерию. Профессия и дипломы уже мало кому интересны. Ценится способность собирать рабочие системы вместе с ИИ-агентами. В 2025 году ИИ-навыки впервые обогнали все остальные в глобальном рейтинге дефицитных компетенций, согласно опросу ManpowerGroup среди 39.000 работодателей в 41 стране. Параллельно ребята из PwC проанализировали около миллиарда вакансий и обнаружили, что работники с ИИ-навыками получают в среднем 56% надбавки к зарплате по сравнению с коллегами на тех же позициях без этих навыков...

CrankGPT — локальный голосовой ассистент от Squeez Labs, который работает без облака, Wi‑Fi и розетки. Внутри Raspberry Pi 5, микрофонный HAT, локальные ASR/LLM/TTS-модели, llama.cpp и ONNX Runtime. Питание даёт 20‑ваттный ручной генератор. Выглядит как шутка для препперов (которые бункеры роют и живут в них), но инженерно это уже работает и ИИ перемещается из дата-центра на такие вот девайсы. Маленькие модели тянут вопросы, перевод, справки и голосовой интерфейс без интернета и без передачи личной информации наружу...

Мы уже писали про то, как агент по построил бизнес с бассейнами. Но что с этими клиентами делать дальше? Менеджер маршрутов и контроля качества в сервисной компании по бассейнам поставил Hermes поверх своей рабочей системы. Масштаб не игрушечный: 450+ бассейнов, 400+ обслуживаний в неделю. Теперь агент делает работу, ради которой его держат в процессе. Утренний бриф экономит 10–20 минут каждый день. QC Now смотрит отчёты, пока маршрут ещё идёт, и ловит плохие коррекции химии, подозрительные повторяющиеся замеры, пропущенные действия и отчёты, которые не бьются с историей бассейна...

Самая дорогая часть операционки часто прячется в середине процесса, где задача уже появилась, но до результата её ещё приходится проталкивать руками. ИИ-агент берёт этот участок на себя и доводит работу до состояния, где человеку остаётся оценить картину и принять решение. --- Раньше она висела в таблице, пока кто-то руками сверял CRM, вспоминал контекст, писал первый ответ и ставил задачу менеджеру. В агентной среде эта грязная середина сразу попадает в автоматический процесс. А вы видите уже готовую картину и принимаете решение, а не прыгаете между вкладками...

HR открывает сотое резюме за день и быстро узнаёт общий шаблон: гладкие формулировки, одинаковые глаголы, ноль живого человека. Все прогнали опыт через нейронку, поэтому документы стали похожи друг на друга. Magic Resume работает в другом режиме. Это open-source редактор резюме на GitHub JOYCEQL/magic-resume: слева структура и настройки, в центре редактор, справа превьюшка готового документа. Под капотом TanStack Start, Motion / Framer Motion, Tiptap, Tailwind и Zustand. Пользователь меняет блоки,...

ИИ уже перерос промптинг ради промптинга. Сейчас сильнее тот, кто умеет собирать себе рабочую среду из ИИ-агентов. На воркшопе «Человек 2.0» ты за 6 живых уроков разберёшь Hermes, Codex и соберёшь агента под свои задачи. На выходе будет не просто понимание, как работает ИИ, а рабочая система, которая помогает с реальными делами: контентом, ресёрчем, кодом, задачами, обучением, операционкой и личной рутиной. Плюс ты получаешь доступ в среду Human20, где мы следим за апдейтами ИИ и внедряем новое руками...

Moonshot выкатила Kimi K2.7 Code. По внутренним бенчмаркам она везде выше Kimi K2.6: в коде, агентных задачах и MCP-тестах. K2.7 Code одновременно поднимает результат и режет расход токенов. На Kimi Code Bench v2 результат вырос с 50.9 до 62.0, а расход упал примерно с 62k до 47k токенов. На Program Bench — с 48.3 до 53.6, токены упали примерно со 176k до 102k. В среднем это около 30% экономии. Закрытые флагманы всё ещё впереди в нескольких тестах: GPT-5.5 xhigh выше на Kimi Code Bench v2, Program Bench, Kimi Claw 24/7 и MCP Mark Verified; Opus 4...

Мечта про «сделать онлайн-RPG» обычно быстро упирается в скучную часть: авторизация, персонажи, инвентарь, бой, мобы, квесты, чат, сессии и синхронизация мира. SkyRift Server закрывает эту базу. Это NestJS-backend для multiplayer RPG, где уже есть персонажи, классы, экипировка, навыки, NPC, мобы, телепорты, бой и realtime-события. PostgreSQL хранит пользователей и игровые сущности, Socket.IO и Redis держат активные сессии, а тиковая симуляция обрабатывает движение, бой, снаряды, AOE, эффекты, регенерацию и поведение мобов...

WSJ сообщает, что внутри OpenAI обсуждают резкое снижение цен на токены — базовую единицу, по которой компании считают стоимость ИИ-продуктов. Бой идёт за корпоративных клиентов и разработчиков. Anthropic взлетела на спросе к Claude Code, а OpenAI выводит Codex в число своих ведущих продуктов. Для заказчиков это круто, т.к...