Человек 2.0

0». Разберём, что установить, какие подписки выгоднее взять и какие аккаунты подготовить, чтобы не тратить первый день на технические затыки. Запись эфира будет только для участников воркшопа. Ждём вас на эфире: https://youtube...

• Hermes стал рабочей средой для агентов. Он держит логику процессов, память и автоматизацию задач. • Codex – модель под капотом, как отличный исполнитель. Он разбирает контекст и думает и помогает доводить задачи до результата. — На сегодняшнем эфире Чип покажет, с чего должен начинаться запуск первого агента. Что нужно подготовить до установки, какие сервисы пригодятся и где люди обычно спотыкаются на старте. А следующие две недели мы уже посвятим установке и настройке такой агентной системы...

Rever — финансовая автоматизация для CFO. Он связывает скучные процессы, которые обычно расползаются по таблицам, почте и бухгалтерским системам. Внутри: поставщики, purchase orders, bills с two-way matching, согласования и audit history. Счёт, заказ и поставщик начинают ссылаться друг на друга. Расхождение видно до оплаты, а не в конце месяца, когда все уже ищут виноватых. Оговорка важная: OCR, NLP, RPA и внешние интеграции в README пока помечены как coming soon...

Уж точно не с выбора LLM-модели. Модель, конечно, важна, но сама по себе она не умеет работать автономно. Вы можете взять Claude Opus или GPT 5.5 и всё равно получать посредственный результат. Потому что модель сама по себе ничего не помнит, не знает ваших правил и не понимает, где у вас лежат нужные материалы. Да и самую умную модель невозможно найти, потому что это бесконечная гонка. Сегодня одна в топе, завтра другая, через неделю всё опять поменялось. А вот когда вокруг модели появляется агентская среда, ты начинаешь чувствовать разницу...

Если вы периодически задаете вопросы ChatGPT или у вас каждый день есть повторяющаяся работа, которая проходит через вас вручную, то стоит задуматься. Потому что вам каждый день приходится руками собирать рабочую систему из кусков. И это большая проблема. Эту проблему может решить рабочий контур, в котором ИИ-агент забирает всю рутину на себя, а человек утверждает и принимает решение. Самый заметный эффект будет у тех, кто постоянно держит несколько процессов на себе: • Маркетолог, открывающий по 20 вкладок, чтобы собрать ресёрч, анализ и черновики в единый отчёт...

Baserow — open-source альтернатива Airtable для команд, которым нужна рабочая система поверх таблиц и процессов. В одном месте можно собрать базу, автоматизации, внутреннее приложение, портал и дашборд. В README отдельно выделяют Kuma: ИИ-помощника, который создаёт базы и рабочие процессы по описанию на обычном языке. Главный плюс: контроль над рабочей информацией. Baserow можно использовать в облаке или развернуть на своём сервере, поэтому он подходит командам с приватностью, интеграциями и своими правилами доступа...

Теперь можно один раз показать агенту рабочий процесс, а потом переиспользовать его как skill. Без длинных повторных объяснений: записал сценарий — Codex повторяет. Пока фича работает на macOS через Computer Use, поэтому это ещё не массовая автоматизация для всех сред. Но направление видно: агенту дают память на конкретную рутину, а не просто новый промпт. Однотипные...

Как думаете, какой самый частый страх про искусственный интеллект? «ИИ заменит нас всех». По факту у нормального специалиста другая боль — он тонет в мелких задачах. Ему надо переслушать созвон, вытащить задачи из переписки, собрать черновик письма, сравнить 15 ссылок, причесать заметки после встречи, сделать первый вариант поста и т.д. Вот это всё съедает наше драгоценное время. И на эти задачи отлично подходит ИИ-агент. Ту самую часть, где уже понятно, что надо сделать, но делать руками очень муторно...

! Если вы хотите подробнее узнать, чем вообще занимается Никита и что происходит в его сообществе, Никита подготовил приятный бонус для участников Среды. 🎁 Активируй его бота по ссылке и получи 2 недели...

Рынок труда начал делить людей по новому критерию. Профессия и дипломы уже мало кому интересны. Ценится способность собирать рабочие системы вместе с ИИ-агентами. В 2025 году ИИ-навыки впервые обогнали все остальные в глобальном рейтинге дефицитных компетенций, согласно опросу ManpowerGroup среди 39.000 работодателей в 41 стране. Параллельно ребята из PwC проанализировали около миллиарда вакансий и обнаружили, что работники с ИИ-навыками получают в среднем 56% надбавки к зарплате по сравнению с коллегами на тех же позициях без этих навыков...

CrankGPT — локальный голосовой ассистент от Squeez Labs, который работает без облака, Wi‑Fi и розетки. Внутри Raspberry Pi 5, микрофонный HAT, локальные ASR/LLM/TTS-модели, llama.cpp и ONNX Runtime. Питание даёт 20‑ваттный ручной генератор. Выглядит как шутка для препперов (которые бункеры роют и живут в них), но инженерно это уже работает и ИИ перемещается из дата-центра на такие вот девайсы. Маленькие модели тянут вопросы, перевод, справки и голосовой интерфейс без интернета и без передачи личной информации наружу...