Экспертус

Чат-ботом на сайте сегодня никого не удивить. По данным компании Nextiva, около 57% компаний уже применяют self-service (от англ. «самообслуживание») ботов или планируют запустить их в ближайшее время. Кнопки «Узнать цену», «Оставить заявку», «Связаться с менеджером» давно стали таким же привычным элементом интерфейса, как строка поиска. Однако привычность — это не синоним коммерческой отдачи. Большая часть таких ботов до сих пор построена по одному принципу: жёсткое дерево сценариев, заранее заготовленные ответы, кнопки вместо живого общения...

Кажется, вы делаете всё идеально: броский баннер, цепляющее УТП, крупная скидка и заметная кнопка с призывом. Но CTR упорно падает, лиды становятся дороже, а маркетолог лишь разводит руками — аудитория будто «выгорела». Знакомо? В любой конкурентной нише это уже почти классика. Парадокс в том, что «правильная» реклама обычно обращена к логике покупателя. Однако в 90% случаев решение принимается не там. Оно вспыхивает за доли секунды, на уровне подсознательных реакций, а рациональное оправдание («хорошая цена», «нужная вещь») приходит позже...

Разбираем три зоны юридического риска для digital-бизнеса: вход через иностранные сервисы, персональные данные при работе с ИИ и маркировка рекламы. Конкретные суммы штрафов, таблицы и практические чек-листы. Материал носит справочный характер и не заменяет консультацию юриста. Информация актуальна на конец июня 2026 года — часть норм ещё проходит финальные этапы принятия. За последние двенадцать месяцев вступил в силу целый ряд норм, которые касаются не бизнеса «вообще», а повседневной работы маркетолога:...

За последние годы карта корпоративных коммуникаций в России сильно поменялась. Раньше площадку для общения с клиентами и внутренних рабочих чатов выбирали исходя из удобства и привычки. В 2026 году этот выбор всё чаще продиктован прагматикой: бизнесу нужно застраховаться от риска внезапной блокировки привычного канала. В агентстве Big Panda мы регулярно анализируем эффективность разных каналов трафика и коммуникаций и наблюдаем устойчивый тренд: инструменты, которые ещё недавно казались незыблемыми, постепенно теряют стабильность...

Нейросети куплены, интеграция проведена, сотрудники обучены, а бизнес-эффекта нет. По данным исследования RAND Corporation, до 80% ИИ-проектов в мире заканчиваются неудачей. Совместное исследование аналитиков MIT Sloan и BCG фиксирует другую проблему: до 95% компаний, запустивших пилоты генеративного ИИ, до сих пор не увидели от них значимого коммерческого эффекта в масштабах всего бизнеса. Большинство проектов просто застревают на стадии тестирования. В России ситуация сопоставима с глобальной,...