Анна Райская

Слушаю сейчас в наушниках книгу The Master Algorithm Педро Домингоса, на русском она выходила как «Верховный алгоритм». Книга, на минуточку, 2015 года. И автор прямо с порога перечисляет, чем уже тогда управляло машинное обучение. Перевожу на человеческий: это когда программе никто не прописывает правила построчно. Ей дают гору примеров, и она сама выводит из них закономерности. Так вот, смотрите, что машинное обучение делало уже тогда, больше десяти лет назад. Прокладывало вам маршрут домой. Подбирало фильм на вечер в Netflix...

Я тут послушала одну лекцию о том, как изменится образование в эпоху ИИ, и она настолько запала мне в душу, что я даже начала с неё недавний вебинар. Поделюсь и с вами, потому что тема касается каждого: и тех, у кого дети, и тех, кто, как я, учится всю жизнь. В педагогике есть пирамида под названием «таксономия Блума» (по-человечески: лесенка, по которой мы осваиваем любое знание). Вся школа стоит на её нижних ступенях: запомнил, понял, применил. Вызубрил формулу, разобрался, как она работает, решил уравнение, получил пятёрку, свободен...

» Есть фраза, которую я слышу на разборах чаще любой другой: «Ну это же не квантовая физика. С телефоном разобрались, с компьютером разобрались, и с ИИ разберемся, когда будет время». Логика понятная, всё новое до сих пор действительно осваивалось именно так. Понажимали кнопки, привыкли, через месяц пальцы уже сами всё делают. С ИИ этот способ ломается, и вот почему. По устройству ИИ гораздо ближе к стажёру, чем к программе: старательный, способный, только результат зависит от того, как вы поставили задачу и что он вообще про вас знает...