Учусь управлять с Э.Демингом. Просто, научно, верно.

Многие владельцы бизнеса мечтают о «команде единомышленников». В их представлении это люди, которые смотрят в рот лидеру, не задают лишних вопросов и железной рукой наводят порядок среди подчиненных. На практике же замена профессионализма «политической лояльностью» — это кратчайший путь к созданию статистически неуправляемого хаоса. Разберем, почему подбор «удобных» сотрудников — это не вопрос корпоративной культуры, а прямая экономическая диверсия против собственного бизнеса, с точки зрения Э. Деминга и теории вариабельности (SPC). Восьмой принцип Деминга гласит: «Изгоняйте страх». В системе,...

Многие руководители убеждены: если бизнес буксует, значит, «люди не те». Нужно просто уволить «слабых» и нанять «заряженных профессионалов». Это самый дорогой и эффективный способ потратить бюджет впустую, игнорируя фундаментальные принципы менеджмента. Вместо того чтобы проанализировать статистическую управляемость процессов (SPC), компания нанимает дорогое кадровое агентство. Логика проста: «Приведите нам лучших». Вы платите 3–4 оклада за подбор «рок-звезды», но забываете, что, согласно Демингу, 94% проблем бизнеса заложены в системе, и лишь 6% зависят от исполнителя. Результат: Вы сажаете гонщика Formula-1 в телегу с квадратными колесами...

Цель кейса: Продемонстрировать ключевой принцип Э.Деминга: 95% эффективности команды определяет система, а не индивидуальные характеристики сотрудников. Вводные данные: Команда "Альфа" Состав: 5 IT-инженеров среднего уровня квалификации. HR-профиль: Сбалансированные "soft skills", средний уровень вовлеченности (по опросам), стандартное распределение личностных черт (ни выдающихся звезд, ни явных "токсиков"). Задача: Поддержка и развертывание ключевых бизнес-приложений. Ключевая метрика (KPI): Среднее время восстановления после инцидента (MTTR — Mean Time To Restore). Сценарий А: "Система Репрессий"...

PMS-система (Property Management System), рассматриваемая через призму BPMS (Business Process Management Systems), System Dynamics (системной динамики) и SPC (Statistical Process Control - статистического управления процессами), предстает как сложный объект управления, который можно анализировать с разных сторон. Вот как эти три подхода смотрятся вместе: 1. BPMS (Business Process Management Systems) - Управление бизнес-процессами С точки зрения BPMS, PMS-система — это инструмент, который исполняет и автоматизирует набор четко определенных, структурированных бизнес-процессов гостиничного или арендного бизнеса...

Для демонстрации разрыва в бюджете IT-департамента на IT-инфраструктуру с использованием SLI, SLO и методов статистического управления процессами (SPC) можно применить следующую методологию: Разрыв в бюджете напрямую связан с невозможностью достичь целевых показателей надежности (SLO), что приводит к финансовым потерям из-за инцидентов и/или необходимости дорогостоящего экстренного вмешательства. Действия, предпринимаемые на основе анализа SPC, фокусируются на устранении причин вариаций и обеспечении стабильности процесса...

Статистический контроль процессов (SPC) обеспечивает достижение высоких показателей индикаторов уровня обслуживания (SLI) для ИТ-инфраструктуры, переводя управление из реактивного режима в проактивный и фокусируясь на стабильности самого процесса, а не на устранении отдельных сбоев. Это достигается за счет следующих ключевых принципов и инструментов: Таким образом, SPC переводит управление ИТ-инфраструктурой...

Почему управление ИТ-инфраструктурой, ориентированное исключительно на соблюдение допусков (SLI/SLO), заданных клиентом или бизнесом, обречено на вечное балансирование на грани хаоса? Разобраться в этом нам поможет теория управления процессами У.Шухарта, "отца" статистического управления процессами (SPC). Многие ИТ-команды гордятся тем, что укладываются в установленные SLA. Но Шухарт предупреждал: допуски (Specification Limits) — это требования клиента или бизнеса, а не статистически рассчитанные границы естественного поведения вашей системы. Игнорирование этого фундаментального различия приводит к фатальным ошибкам управления...

Речь пойдет о пяти уровнях зрелости процессов из «Свода знаний по управлению бизнес-процессами» (BPM CBOK) и четырех состояниях процесса в Статистическом управлении процессами (SPC) по Шухарту. На первый взгляд, это две разные "песочницы": первая — про зрелость управления в целом, вторая — про статистическую стабильность. Но между ними есть глубокая и интересная взаимосвязь. Представьте, что зрелость по BPM CBOK — это ваше восхождение на гору, а состояния процесса по Шухарту— это погода, которая сопровождает вас на разных этапах пути. Давайте разберем эту аналогию по порядку, двигаясь от наименее зрелого состояния к самому совершенному...

Пример процесса создания ИТ-инфраструктуры, находящегося "на грани хаоса" по У. Шухарту и Д. Уилеру, со 100% хорошей продукцией (на первый взгляд) и полной статистической неуправляемостью (отсутствием предсказуемости) Описание процесса: Команда инженеров вручную развертывает и настраивает серверы для каждого нового ИТ-проекта. Используются разные инженеры, разные версии операционных систем, разные подходы к конфигурации, и отсутствуют четкие, документированные процедуры. Пороговое состояние (threshold state) достигается, когда устранены специальные (особые) причины вариабельности, и процесс демонстрирует стабильность в предсказуемых границах, даже если эти границы широки...

Пример процесса в области создания ИТ-инфраструктуры, который по критериям Шухарта находится «на грани хаоса» (то есть, статистически неуправляем), но при этом может выдавать 100% хорошую продукцию, — это процесс "героической" ручной настройки и развертывания уникальной инфраструктуры для каждого нового проекта высококвалифицированными специалистами. Согласно концепциям Шухарта, процесс находится в статистически управляемом состоянии, когда его вариабельность обусловлена только обычными (случайными) причинами (common causes), и все данные лежат в пределах контрольных границ на контрольных картах...

Вы когда-нибудь задумывались, почему красивые отчеты о среднем уровне продаж за прошлый месяц не помогают вам управлять бизнесом сегодня? Ответ кроется в фундаментальном различии подходов: традиционная статистика анализирует "Запасы" (Stocks), а философия SPC (Статистического Управления Процессами) фокусируется на "Потоках" (Flows). Это как разница между фотографией дождя и его видеозаписью. И то, и другое — вода, но только видеозапись показывает вам динамику и реальную жизнь процесса. Эти термины пришли к нам из системной динамики: Большинство традиционных статистических методов — средние значения, дисперсии, t-тесты — фокусируются на "моментальных снимках"...

Уолтер Шухарт изначально позиционировал цикл PDCA (Plan-Do-Check-Act - Планируй-Делай-Проверяй-Действуй) в контексте статически управляемых (стабильных) процессов, а его применение к статически неуправляемым процессам сегодня связано с эволюцией взглядов на управление качеством и развитием менеджмента. Основная идея Шухарта заключалась в том, что для внесения осмысленных, предсказуемых улучшений в процесс (этап Plan) необходимо сначала убедиться, что сам процесс является стабильным и предсказуемым, то есть статистически управляемым. Таким образом, для Шухарта цикл PDCA был инструментом улучшения уже стабильного процесса, а не инструментом стабилизации хаотичного процесса...