Любой разработчик умел влезть в недокументированный протокол умной розетки или пылесоса. Проблема была в другом: производитель поменяет API без предупреждения, и ты будешь чинить это снова и снова. Именно этот расчёт переворачивают ИИ-агенты для написания кода. Simon Willison точно формулирует: упала стоимость первой итерации и стоимость провала вместе с ней. Когда код дёшев — дёшево и выбросить, и переписать после обновления прошивки...
Бизнес-архитектор: Финансы, Путешествия и Роботы
Средний собственник узнаёт реальную прибыль за месяц через 4–6 недель после его окончания
Один предприниматель решил это иначе: собрал дашборд на Claude и n8n, который показывает прибыль сегодня — не выручку, а именно прибыль. Механика простая. n8n собирает данные из источников — платёжная система, расходы, подрядчики. Claude интерпретирует и считает. Результат в браузере, без бухгалтера, без ожидания закрытия периода. Проблема была не в лени бухгалтера. Как в прошлом разборе n8n-mcp, дело...
Uber публично говорит: «не хотим быть всем для всех
». И одновременно — отели, финансы, собственная дата-лаборатория для беспилотников, напряжение с Waymo. Это не противоречие. Это управленческая ловушка любой платформы с деньгами: чем больше можешь — тем труднее объяснить команде, почему не делаешь. Механизм: — ИИ снижает стоимость запуска новой функции — каждая функция тянет за собой партнёрства, операционную логику, ответственность — число внутренних связей растёт быстрее, чем число...
ИИ-функцию добавили — пресс-релиз, гордость, «мы теперь ИИ-компания
». Через квартал тихо убрали. Такое происходит чаще, чем принято признавать. Механизм простой: — функцию добавляли, чтобы не отстать, а не потому что был спрос; — экономику не считали: сколько стоит поддержка, кто отвечает за качество ответов, что делать, когда модель ошибается; — продукт строился вокруг хайпа, а не вокруг задачи клиента. В обсуждении на Reddit основатели честно описывают: функцию убрали, потому что она не использовалась или создавала больше проблем, чем решала...
Deutsche Telekom объявляет себя «ИИ-телекомом
». OpenAI публикует кейс. Но за красивой подачей — честный вопрос: где это реально меняет экономику, а где просто меняет презентацию? Телеком — лучший полигон для языковых моделей: миллионы однотипных обращений, предсказуемые сценарии, большие данные. Компания перестраивает четыре зоны — обслуживание, внутренние процессы, управление сетью, голосовой интерфейс. — Операторский центр: модель быстрее, дешевле, не болеет — Сетевые сбои: ИИ...
