Виктор Чертков | От идеи до продукта

🙃 Ну правда. PRD написать может AI, CJM, User story, Research summary может. Даже гипотезы накидает быстрее, чем ты успеешь открыть Miro. Но вопрос не в этом. Вопрос в том, кто теперь будет принимать решения. Потому что в продукт всё равно каждый день летит хаос: 🟣клиент попросил доработку; 🟣сейлзы говорят, что без этой фичи сделка сорвётся; 🟣CEO уверен, что “это точно надо делать”; 🟣AI после встречи красиво всё засаммарил и выдал ещё 15 идей. И вот плохая новость: если всё это просто складывать в бэклог, продукт очень быстро превращается в мусорку чужих хотелок⚪️ А хорошая новость, именно здесь и появляется новая роль продакта...

😊 Говорят, в одном мире ИИ сам анализирует конкурентов, собирает саммари из 100 рабочих чатов, верстает презы и бронирует билеты, пока простой смертный пьет кофе. В нашем мире ты сначала воюешь с оплатами и отваливающимся VPN. Потом пишешь промт. Потом ИИ выдает галлюцинацию. Ты пошагово, как ребенку, объясняешь ему, что исправить. Потом идешь перепроверять за ним факты. В итоге думаешь: «Да проще и быстрее было сделать всё самому ручками»💣 Разрыв огромный. Большинство бросают попытки внедрить...

🔆 Раньше хакатон часто был корпоративной активностью на выходные: собрались, попилили демку, красиво выступили, получили призы, разошлись😊 Сейчас история поменялась. Из-за AI, v0, Cursor, Claude и прочих инструментов за 1–2 дня уже можно собрать не просто презентацию, а вполне живой прототип. И для продактов, предпринимателей и команд это становится нормальным способом быстро проверить идею. Не месяцами обсуждать стратегию. Не спорить, «а зайдёт ли рынку». ✅А взять конкретную боль, собрать минимальный сценарий, показать пользователю и понять: здесь вообще есть жизнь или мы опять придумали красивую фигню...

⚡️ Раньше как было: компания отправляет кандидату тестовое, человек уходит с ним на несколько дней, потом возвращается с результатом.Вроде бы всё окей, но есть проблема😊 Такое тестовое легко делегировать кому-то другому, собрать через GPT, красиво упаковать и принести компании уже вылизанный ответ. В итоге компания проверяет не столько мышление человека, сколько его способность подготовить домашнюю работу👨‍💻 Мне всё больше нравится другой формат, который постепенно приходит к нам из зарубежной практики. Мини-хакатон прямо на встрече👀 Смысл простой: тебе дают задачу здесь и сейчас и 1 час, и ты в режиме реального времени начинаешь с ней работать...

Конкуренция усиливается, а маржа — под давлением. Вопрос: вы адаптируетесь или теряете позиции? 🔥 «Высшая лига маркетплейсов» — открытая встреча бизнес-клуба MPSellers Только реальные кейсы, цифры и опыт селлеров, которые адаптировались к новым правилам рынка и продолжают расти в 2026 Что будет: • Разбор селлера в режиме реального времени со сцены спикерами встречи • Нетворкинг в кругу единомышленников, обмен опытом • Выступления 4-х спикеров + сессия вопрос-ответ — Максим Обушенков - Основатель...

❓ В работе с ИИ решает база👇 И не только база данных, на которой обучается модель. А ваша собственная база: опыт, насмотренность, понимание рынка, клиентов, продаж и того, как вообще создается ценность😊 Потому что ИИ это не волшебная кнопка. Это усилитель. ✔️Если у вас уже есть сильная база, он помогает делать быстрее, дешевле и масштабнее. ✖️Если базы нет он просто помогает быстрее производить посредственность. У Арины Михалны хорошо разобрана эта мысль на примере авторов книг на Amazon: после появления ИИ книг стало в 3 раза больше, но главный профит получили те, кто и до этого был в топе...

⚪️ Попробуйте иногда просто размещать резюме и общаться с классными компаниями по продуктовым задачам. Я делаю так примерно раз в квартал: выбираю 2–3 интересные компании и иду разговаривать. Не потому что срочно ищу работу, а потому что это отличный способ вытащить себя из привычного контекста🔘 Компании часто дают очень разные кейсы: новые рынки, новые продукты, новые бизнес-модели, странные ограничения, сложные вводные. Причём это обычно не задачи уровня «нарисуй кнопочку», а нормальные продуктовые вызовы уровня Senior / CPO: как расти, где искать ценность, что проверять, как монетизировать, куда двигать продукт...

реальные кейсы из практики. Миша прошел путь от ML-разработчика в Сбере и VK, где делал NLP и рекомендательные системы на аудиторию 60+ млн пользователей, до Head of Data Science и CEO AI-компании с командой 25+ человек. Сейчас они делают AI-решения для крупного бизнеса: Сибур, Лента, Bayer и другие большие корпорации. И вот это как раз ценно: в канале много не абстрактных рассуждений про «будущее нейросетей», а нормальной практики изнутри DS/ML-рынка. Например: — почему крепкие миддлы в ML могут годами не расти до сеньора — как продавать и...

Большинство компаний в 2026 году уже “внедряют ИИ”. Но у одних это дает рост продаж, экономию и контроль, а у других — просто новый модный инструмент без результата. Если вам интересен ИИ не в теории, а как рабочий инструмент, почитайте канал AI для бизнеса: — какие задачи в продажах, маркетинге и операционке уже можно закрыть ИИ — почему внедрение ИИ часто не дает результата — как понять, что отдел продаж работает хуже, чем может — как речевая аналитика помогает находить реальные причины потери клиентов — как работают чат-боты, нейроагенты и автоматизация...

! В прошлом году мне удалось побывать на майские в Волгограде и я вам скажу туда стоит съездить. Такое величие и такие события которые происходили там не забыть и не описать... С Днём Великой Победы -...

Когда тоже ведешь контент, видишь охваты, но не рост в заказах, то бесит не только цифра, но и то, что непонятно — как это вообще повторить. Этот кейс, например, разбирала Настя Афанасьева в своем канале «Нескучный маркетинг». Она рассказывает: — как выстраивать контент, который прогревает и приводит к покупке без агрессивных продаж. — как влиять на заявки и продажи без пустого контента по трендам. Если...

Чтобы компания не жила как на гребне волны: то всё классно, то всё плохо🏬 Мне виделась история так: сейчас у компании есть проекты, есть клиенты, есть опыт. Можно подискаверить, что уже получилось, какие клиенты из этого появились, что они ещё хотят, какой у них портрет, какие боли повторяются. А дальше накидать продуктовые гипотезы и понять, что из проектной истории можно превратить в реальный продукт🔄 По сути, это и есть путь: из проекта сделать продукт. Пройти discovery, найти повторяемые задачи, собрать решения, которые можно запускать на рынок и которые будут давать компании более постоянную выручку...