Виктор Чертков | От идеи до продукта

Если вы нашли Product-Market Fit за 3–6 месяцев, скорее всего это не PMF🤪 Встречаю иногда фразу «Мы запустили продукт полгода назад и уже нашли PMF» И вот здесь важно честно сказать - скорее всего, это не Product-Market Fit⚪️ По данным B2B SaaS-рынка (Snyk, Notion, Linear, Loom, Slack, Figma и др.) реальный PMF появляется не раньше 2–5 лет⚡️ Это долгий путь итераций, пересборок и постоянного уточнения сегмента. О чем тогда многие говорят❓ А о двух ранних этапов продуктовой валидации: 1️⃣ Customer Problem Fit (CPF) Этап, на котором вы подтверждаете существование реальной боли в сегменте...

Интересно наблюдать, как многие предприниматели продолжают искать «волшебный рычаг», который приведёт клиентов в бизнес. Но в реальности всё проще: нет клиента, нет продукта. Нет продукта, нет роста. Поэтому вопрос привлечения клиентов это всегда история про системность, а не про случайные вспышки трафика. И тут есть один автор, которого я действительно советую читать тем, кто хочет разложить маркетинг «по полочкам», без мистики и обещаний быстрых результатов. Константин Кочев маркетолог с 20-летней практикой и собственным агентством...

Субботний рассказ о том, как AI хорошо может интегрироваться в человеческие процессы🙃 Шутк шутками, а под капотом настройки всего процесса все равно стоит человек, просто с своими целями🤪

Поговорим о уже устоявшимся бизнесе на рынке. Я всё чаще вижу, что проблемы бизнеса не про логистику, маркетинг или закупки. Они почти всегда про одно: отсутствие Discovery. Недавний пример из e-com: селлер решил «сэкономить» и отправил товар через случайное карго без проверки и процессов. По факту: груз потеряли, сроки рухнули, ответственности нет. Классическая история, когда решения принимаются без изучения рисков, без данных и без понимания, как устроена цепочка поставки. Но здесь важен другой вывод. ✔️ Discovery универсальный инструмент. Неважно, продукт у вас, логистика или производство если нет проверки, валидации и контроля, бизнес превращается в набор допущений...

Я тут хотел поговорить про один тренд который набирает обороты. Сейчас с помощью AI многие начинают проверять свои гипотезы можно ли сделать продукт, зайти в нишу, собрать SaaS простой и тд📱 Нейронка почти всегда отвечает что да можно и на этом этапе многие уже начинают строить иллюзию, что все получится🆗 Есть важный момент который часто упускают. Отсутствие понимания самого процесса создания продукта❗️ Продукт всегда начинается с поиска истинной боли, дальше мы эту боль раскладываем, смотрим рынок, объем, конкурентов, проверяем гипотезы, и все глубже и глубже уходим в продукт🔁 Дальше начинается...

Иногда смотришь, как продуктовые и sales-команды обсуждают выручку и будто два разных мира. Каждый уверен, что причина точно не у них. А по факту никто не видит реальную картину. И вот здесь вспоминаю кейс, который хорошо показывает, как ИИ снимает туман😊 На интенсиве у Дмитрия Коробовцева разбирали компанию с 10 000 звонков в день. Результаты «скакали»: цикл сделки растёт, выручка нет, фидбек от клиентов не совпадает, внутри разные версии происходящего. Классика. После интенсива они подключили ИИ-агента для анализа звонков и получили простую, рабочую систему контроля...

Тренд последних месяцев, от которого бомбит😡 «Да я в GPT то же самое могу сделать». Ситуация: приходит ко мне клиент с запросом провести анализ рынка, оценить потенциал продукта, понять вообще, есть ли там жизнь. Я делаю работу, собираю данные, оформляю логику, показываю выводы и в ответ иногда прилетает «Слушай, ну это же GPT может сделать». Серьезно❓😆 AI у людей настолько затмил разум, что критическое мышление будто отключилось👇 Вроде недавно был случай, на сутки отключили доступ к AI и многие реально не знали, что им делать дальше - думаете мем - нет реальность современного мира〰️ Люди...

На прошлой неделе был на мероприятии, куда меня позвали как эксперта оценивать стартапы. Шесть команд, ранняя стадия: Discovery, первые прототипы, какие-то MMP, лендинги, демо-версии. Ребята за 5 минут презентуют продукт, дальше мы, эксперты, задаём вопросы👨‍💻 Что бросилось в глаза. Когда прототип уже есть, а Discovery ещё нет👀 Почти все команды очень быстро побежали делать идею: собрали прототип, сверстали лендинг. Сейчас действительно с AI делать быстрее, но... Как только начинаешь задавать базовые вопросы, картинка сильно меняется: «Что у вас по конкурентам, знаю много сильных игроков...

Типичные ошибки продуктовых команд🔘 Они встречаются постоянно. Кто-то их не замечает, а кто-то скрывает их. Но в итоге эти ошибки и тормозят развитие продуктов. Погнали подливать масла в огонь😊 1⃣ Отсутствие стратегии и мышление фичами Это прям бич последнего времени. Стратегии боятся потому что страшно смотреть вперёд. Поэтому всё уходит в «давайте сделаем фичу». А фичи - это всегда про «здесь и сейчас». Потом у нас выходит продукт с "кучей" фичей и нулевым CJM👻 Стратегия, roadmap и понимание, куда идти 1–3 года — это не опция. Это основа. 2⃣ Продуктовые команды работают как отдельные...

Если у вас всё держится на ручном управлении - это сигнал🔺 Менеджеры становятся «прослойкой» между клиентом и бизнесом, процессы тормозятся, расходы растут⚪️ Знакомые ребята проводят прямой эфир 13 ноября и на примере финансовой группы покажут, как они трансформировали ручной труд менеджеров в масштабируемую систему. На встрече обсудим👇 🟡 Почему цифровую платформу можно (и нужно) строить на любом этапе развития бизнеса 🟡 Как выстроить архитектуру, которая снизит нагрузку на команду, сэкономит...

Кто отвечает за выручку в продукте: продукт или сейлз❓ Есть старая фраза «утром деньги, вечером стулья» Так вот, иногда кажется, что в компаниях это буквально про распределение ответственности между командами. Позвали меня на одно мероприятие (о нем в следующем посте) там как раз будет история про быстрый запуск продуктов и фин.моделей⭐️ 1️⃣ Когда продукт только ищет себя, MVP, гипотезы, первые клиенты. Очевидно, что за результат отвечает продукт-менеджер. Он на передовой: собирает обратную связь, анализирует рынок, принимает решения, куда двигаться дальше. 2️⃣ Но вот продукт вырастает. Уже есть стабильная выручка, отдел продаж, у которого свои KPI...

Хорошие были длинные выходные😊 но, честно говоря, они были действительно длинные. Пора возвращаться в реальность🙃 Пока мы отдыхали, OpenAI как раз обновила политику конфиденциальности. Теперь GPT официально запрещено давать консультации: медицинские, юридические и финансовые⚪️ 2 интересных момента👇 1️⃣ Похоже, ребята просто провели массовое тестирование. Посмотрели, какие темы люди чаще всего обсуждают, и после этого ограничили к ним доступ. А потом, возможно выпустят отдельные решения под эти же запросы😊Типа: “мы поняли, что юристы и врачи горячие направления, давайте сделаем под них отдельный продукт”...