Skill Up In IT

Golang (Go) с момента своего появления завоевал популярность благодаря простоте, производительности и мощной конкурентной модели. Одним из ключевых компонентов, обеспечивающих эту производительность и избавляющих разработчика от рутины, является Сборщик Мусора (Garbage Collector, GC). В этой статье мы досконально разберем, как работает GC в Go, эволюцию его алгоритмов, как им управлять и на что обращать внимание при разработке. В языках без автоматического управления памятью (например, C/C++) разработчик сам отвечает за выделение (malloc, new) и освобождение (free, delete) памяти...

Когда ваши программы на Python становятся больше и сложнее, возникает необходимость организовывать код логически. Модули и пакеты — это механизмы Python для структурирования кода, которые позволяют разбивать программу на несколько файлов, повторно использовать код и создавать четкие пространства имен. Модуль — это просто файл с расширением .py, содержащий код на Python. Модуль может определять функции, классы и переменные, а также может включать исполняемый код. Давайте создадим наш первый модуль...

Если вы уже освоили основы Python (переменные, циклы, функции) и хотите писать не просто скрипты, а хорошо структурированные, масштабируемые и легко поддерживаемые программы, вам прямая дорога в мир Объектно-Ориентированного Программирования (ООП). ООП — это не просто модное слово, а философия и методика, которая позволяет мыслить в терминах реальных сущностей и их взаимодействий. Объектно-Ориентированное Программирование — это парадигма программирования, в которой программа представляется в виде совокупности объектов, взаимодействующих друг с другом...

Python — один из самых популярных и доступных языков программирования в мире. Его ясный синтаксис, большое сообщество и широкий спектр применений (от веб-разработки до Data Science и автоматизации) делают его идеальным выбором для новичков. В этой статье мы разберем фундаментальные основы Python с практическими примерами. Прежде всего, необходимо установить Python. Зайдите на официальный сайт, скачайте актуальную версию для вашей ОС и запустите установщик, не забыв отметить галочку «Add Python to PATH»...

Искусственный интеллект развивается стремительно, и вместе с ним возникают совершенно новые профессиональные ниши, которых не существовало всего несколько лет назад. Эти профессии рождаются на острие технологических прорывов и социальных изменений, вызванных распространением ИИ. Они еще не имеют устоявшихся названий, четких стандартов и образовательных программ, но именно они определят ландшафт рынка труда в ближайшем десятилетии. Это возможность оказаться в точке, где будущее только начинается. 1...

Эра узких специалистов, работающих исключительно в своей сфере, заканчивается. Самые захватывающие прорывы и карьерные возможности сегодня происходят на пересечении искусственного интеллекта и традиционных дисциплин. Здесь технологии перестают быть абстракцией и становятся мощнейшим инструментом, умножающим человеческую экспертизу. Это путь не просто для технических специалистов, а для тех, кто готов стать «двуязычным»: говорить на языке данных и на языке своей предметной области. Эти профессии не просто используют ИИ — они трансформируют свои области до неузнаваемости...

Инженеры, которые заставляют ИИ работать на дистанции Создать точную модель машинного обучения — это как построить гоночный болид Формулы-1 в идеальных условиях гаража. Но чтобы он стабильно побеждал в гонках, нужна команда механиков, инженеров и пит-крю: они следят за износом деталей, настраивают под конкретную трассу, заправляют и чинят его. В мире ИИ эту роль выполняют специалисты по поддержке и сопровождению. MLOps-инженер — ключевая фигура в этой команде, но далеко не единственная. Эти профессии...

Создание алгоритма искусственного интеллекта в лаборатории — это только половина дела. Его настоящая ценность раскрывается тогда, когда он начинает решать конкретные бизнес-задачи, приносить пользу и интегрируется в повседневные процессы. Эту crucial миссию — превратить мощную модель в работающий продукт — выполняют специалисты по применению и внедрению ИИ. Это не менее сложная и востребованная сфера, чем разработка, но с другим фокусом: не на математике, а на понимании бизнеса, пользователя и процессов...

Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и стал двигателем современной экономики. За голосовыми помощниками, умными рекомендациями в сетях, беспилотными автомобилями и системами диагностики болезней стоят специалисты, которые не просто используют ИИ, а создают и обучают его с нуля. Это самые востребованные и высокооплачиваемые профессии на рынке труда. Если вы хотите не просто наблюдать за технологической революцией, а быть её архитектором — это ваш путь. Сфера создания ИИ...

Искусственный интеллект — ваш бесплатный помощник в программировании, а не замена. Нужно понимать, что данные технологии по аналогии в вождением являются круиз контролем, а не автопилотом. Страхи о том, что искусственный интеллект скоро заменит программистов, сильно преувеличены. Гораздо правильнее рассматривать ИИ как мощный вспомогательный инструмент, который, как качественная отвёртка или продвинутая IDE, повышает эффективность и берёт на себя рутинную работу. Важно понимать: ИИ не мыслит творчески, не понимает бизнес-контекст проекта и не несёт ответственности за результат...

Поиск — одна из фундаментальных задач в компьютерных науках, которая заключается в нахождении заданного элемента в структуре данных. Эффективные алгоритмы поиска критически важны для производительности программ, особенно при работе с большими объемами данных. В этой статье мы рассмотрим основные алгоритмы поиска, их особенности и реализацию на языке Go. Линейный поиск — простейший алгоритм, который последовательно проверяет каждый элемент коллекции до тех пор, пока не найдет искомый элемент. Сложность:...

На сетке находится робот m x n. Изначально робот находится в верхнем левом углу (т.е. grid[0][0]). Робот пытается переместиться в нижний правый угол (т.е. grid[m - 1][n - 1]). В любой момент времени робот может двигаться только вниз или вправо. Учитывая два целых числа m и n, вернуть количество возможных уникальных путей, по которым робот может добраться до нижнего правого угла . Тестовые случаи генерируются таким образом, чтобы ответ был меньше или равен .2 * 109 Пример 1: Вход: m = 3, n = 7 Выход:...