Блог Центра геоданных

Леса — один из ключевых «углеродных поглотителей» на планете. Они не только производят кислород, но и накапливают огромные объёмы углерода в своей биомассе: в стволах, ветвях, корнях и даже в почве. Точная оценка этих запасов важна как для климатической политики, так и для устойчивого лесопользования. Однако традиционные методы учёта — наземные замеры — трудоёмки, дороги и охватывают лишь небольшие участки. В Центре геоданных НИУ ВШЭ мы разрабатываем подход к оценке углеродных запасов в лесах, сочетающий спутниковые данные и машинное обучение...

Недавно на работе появилась задача автоматизировать редактирование всех слоёв в базах геоданных ArcGIS Pro. Делать это вручную было нерационально — приходилось обновлять десятки однотипных слоёв в нескольких базах данных. Самым логичным решением стало написать универсальный Python-скрипт, который мог бы обрабатывать все слои автоматически. Для этого пришлось глубже познакомиться с ArcPy — встроенной библиотекой Python для ArcGIS, обеспечивающей прямой доступ к базам геоданных. 📘 Примеры кода можно найти в моих рабочих блокнотах: 👉 github...

Данные, применяемые в климатических моделях, требуют не только соответствующего пространственного разрешения, но и должны содержать изменения параметра (температуры, давления и других) во времени. Растровый формат предполагает лишь пространственную привязку, и ручная или полуавтоматизированная работа по включению в модель нужных слоев за каждый временной отрезок неэффективна. Под такую задачу был создан формат, сочетающий в себе несколько один или несколько рассматриваемых параметров, даты и метаданные, описывающие единицы измерения и необходимую дополнительную информацию...

Мы уже делали небольшой обзор геокодеров, которые можно встраивать в свою работу в виде API и использовать для обработки большого объема адресов или в поточном режиме. Но иногда есть одноразовая короткая задача – хочется быстро обработать адреса и забрать готовый результат, не осваивая новые инструменты, не покупая ключи коммерческих приложений, «без регистраций и SMS». Тогда можно воспользоваться приложением на базе Google Drive Sheets – Geocode by Awesome Table! Это геокодирование текстовых строк в таблице и добавление X-У координат в неё же, в виде новых колонок, на базе Google Maps...

Google Earth Engine (GEE) предоставляет удобную среду для работы с климатическими и экологическими данными глобального масштаба. Одним из наиболее широко используемых источников климатических переменных является коллекция TerraClimate — высокоточное климатическое описание поверхности земли с ежемесячной временной дискретностью. Ниже представлена инструкция по применению кода GEE для извлечения усреднённых климатических переменных, таких как актуальное испарение (AET), дефицит влаги (DEF), осадки (PPT) и другие, с возможностью адаптации под разные регионы, временные периоды и переменные...

С января 2021 года в РФ обязательна к использованию система координат ГСК-2011 (ГОСТ 32453-2017). При этом, в большинстве софта с поддержкой систем координат данная система координат или отсутствует вообще, или определена с ошибками. Частый пример такой ошибки - использование нулевых параметров трансформации для пересчета на WGS-1984, основываясь на том, что отличия датумов WGS-1984 и ГСК-2011 незначительны. Как, например, сделано в некоторых сборках QGIS. Столкнувшись с этой проблемой при работе...

В Центре геоданных мы активно занимаемся поиском и обработкой информации и рады поделиться нашими находками с вами. Работая над проектами по климатическим рискам в регионах России, мы столкнулись с необходимостью поиска достоверных общегеографических и физических данных. Просматривая и анализируя множество источников, мы отобрали наиболее надежные и полезные ресурсы. Мы собрали в одном документе полезные источники природных и общегеографических данных, которые используем в своей работе. Мы подумали,...

Когда люди слышат об опасных природных явлениях, сразу представляются катастрофические наводнения с миллиардным ущербом и пострадавшими людьми. Часто за кадром остаются менее заметные, но не менее значимые природные явления, о которых делаются выводы только из грамотного анализа климатических данных ИЛИ даже из грамотно составленной базы новостей. Как раз такую базу данных опасных климатических явлений собрал и использует Центр геоданных. Покажем на примере кусочка базы для Ставропольского края за...

Завершился 17 розыгрыш Кубка Гагарина. Его обладателем впервые стал Локомотив из Ярославля. Еще один город добавился к почетному списку чемпионов (Казань, Уфа, Москва (Динамо и ЦСКА), Магнитогорск, Санкт-Петербург, Омск и вот теперь Ярославль). Локомотив стал восьмым обладателем кубка в истории лиги. Железнодорожники выиграли Кубок континента, в 1/8 Плей-офф победили нижегородское Торпедо 4:0, в 1/4 одолели в овертайме седьмого матча омский Авангард, в полуфинале были сильнее уфимского Салавата Юлаева 4:1 и в финале обыграли челябинский Трактор 4:1...

Один из тематических фокусов работ Центра Геоданных связан с природными рисками. Как и для любых пространственных исследований, здесь не обойтись без карт, а дополняет их статистика по проишествиям. Сегодня мы расскажем о нескольких информационных источниках для России, обычно использующихся в этой теме. А еще – сделаем вашу жизнь проще (но только – Тссс!..). Если говорить о государственных картографических данных по склоновым опасным процессам, доступных для широкой публики сразу на всю страну, то нельзя обойти вниманием документ «СП115...

Если вы планируете представить исследование, рассказать визуальную историю или оформить проект в формате сайта, платформа ArcGIS StoryMaps может стать отличным инструментом. Однако, чтобы ваш проект выглядел современно и профессионально — как, например, этот пример, — важно знать не только, как загружать текст и карты, но и как работать с дизайном, навигацией и мультимедиа. В этой статье мы собрали ключевые советы и приёмы для создания собственного сайта на базе StoryMaps. Одна из наиболее удобных...

В предыдущих публикациях были рассмотрены два способа автоматизации рабочих процессов: пакетная геообработка и ModelBuilder. В данной части мы попробуем разобраться, как можно выполнять геообработку с помощью Python и пакета (библиотеки) ArcPy. ArcPy обеспечивает доступ к инструментам геообработки, а также к дополнительным функциям, классам и модулям, которые позволяют создавать как простые, так и сложные рабочие процессы. В широком смысле ArcPy состоит из инструментов, функций, классов и модулей...