Академия Безопасности Батранкова

Парень написал в резюме, что круто чешет пузико капибарам и получил 40+ приглашений (!) на позицию дата-аналитика. Среди ключевых достижений он подробно расписал методы ухода за капибарами и выдумал метрики, по которым оценивал удовольствие животных...

А вы пытаетесь закрыть это бумажными регламентами? И как? Работает? Приглашаю на вебинар! Никакой общей теории и маркетинговых обещаний. Только инженерная конструкция: 🔹Разбор цепочки AI Kill Chain. На реальных примерах покажу, как злоумышленники обходят ограничения LLM и вытаскивают данные из систем через уязвимости из OWASP Top 10 и матрицы MITRE ATLAS. 🔹Анатомия защиты в реальном времени. На примере отечественной системы INFERA Security разберем механику работы AI/LLM Firewall. Посмотрим, как именно перехватывать и блокировать вредоносные промпты до того, как они дойдут до модели. 🔹Пошаговый алгоритм для CISO и CIO...

👉 Зарегистрироваться на вебинар и защитить свои данные

Маркетологи часто путают эти термины, сваливая всё в одну кучу, а здесь структура разложена чётко, как матрёшка. Вот как эти уровни работают на самом деле: Artificial Intelligence (AI) — самый верхний уровень, общая концепция. Сюда относится всё, что заставляет компьютер имитировать разумное поведение (даже старые экспертные системы, состоящие из жёстких правил «если, то»). Да, иногда AI — это программа, написанная обычным человеком. Machine Learning (ML) — подмножество AI. Это отказ от жёсткого программирования правил вручную...

! Сейчас все только и говорят про Claude. Я долго пользовался другими нейронками, но в итоге решил перенести все рабочие процессы именно туда. Хотелось проверить, справится ли он с рабочими задачами так же круто, как с написанием кода. Итог: — Кодинг: тут без сюрпризов, он лучший. — Контекст: запоминает детали намного лучше, чем ChatGPT и Gemini — Агентский режим: тестировал на разных задачах, дальше чуть конкретнее Возможности агента я решил протестировать на задаче, до которой давно не доходили руки — собрать чистое инфополе с нуля...

Чем отличается XDR от SIEM? Видео-ответ Полная презентация была выше #XDR #SIEM #Кибербезопасность #Экспертам

? Поскольку мой фокус — ИИ, я веду панельную дискуссию про AI в продажах. У меня выступят коллеги из Cloud, Gigachat, Arenadata и Aihub. Люди, которые уже внедрили AI в свои бизнес-процессы и могут поделиться опытом. Темы для обсуждения: • Что из AI-инструментов полезно внедрить в B2B-продажи, а что лишнее • Как меняется роль продавца • Где AI помогает, а где создаёт лишь иллюзию автоматизации В целом программа конференции наполнена сильными спикерами и практиками. Если вы в B2B, продажах, IT или около этого, то будет полезно...

1) В моей Академии Батранкова прошел платный тренинг «Говори так, чтобы тебя слушали». На нем все успели выступить два раза, получить обратную связь и обсудить все тонкости продаж, а также почему заказчики выбирают одного вендора, а не другого после выступления. Прилагаю скриншот-отзыв Александра Лебедева (Ideco). Следующий тренинг планирую 11 июня — пишите в личку. Всем кто прочитал эту новость промокод на скидку 30% - ЛИДЕР. 2) Вместе с Екатериной Бузаевой (GDS) организовали мероприятие с обсуждением топовых российских NGFW. Эфир даже отметил в своем сообщении Евгений Касперский. Следующее мероприятие по теме — конференция по сетевой безопасности 24 ноября...

: — работает ли из РФ — нужен ли VPN — риск бана — как реально получить доступ — через что заходить (агрегаторы, боты и т.д.) Сравнительная таблица облачных ИИ продуктов В таблице 50+ SaaS-решений от YandexGPT и GigaChat до Midjourney, v0 by Vercel и Kling AI. Таблицу я сделал и опубликовал через ИИ-агента v0 компании Vercel с использованием модели Opus 4...

Если ваши сотрудники просто скачивают и запускают ИИ-модели из интернета, то для безопасности компании это абсолютно то же самое, как если бы они кликали по случайным .exe файлам из сомнительных пиратских апдейтов. Когда дата-сайентист загружает модель с Hugging Face в старом формате PyTorch, он, сам того не зная, выполняет на вашем сервере произвольный код, написанный автором этого файла. Hugging Face — платформа, где разработчики публикуют модели машинного обучения. Что-то вроде GitHub, только для AI. Зашёл, выбрал, скачал. Как устроен взлом Классический формат сохранения моделей PyTorch завязан на библиотеку pickle...

Самая опасная уязвимость современных ИИ-агентов — это атаки класса Remote Code Execution и Indirect Prompt Injection, когда агент читает заражённую веб-страницу или документ и начинает выполнять команды злоумышленника. E2B Sandbox 🟢 — Фактически стандарт де-факто для безопасного запуска ИИ-агентов. Это изолированная среда (микро-ВМ на базе Firecracker), где агент может выполнять сгенерированный код, не рискуя скомпрометировать хост-систему. Без такой изоляции пускать агента писать код — инженерное самоубийство. LlamaGuard 🔬🟢 — Специализированная линейка моделей (уже вышли версии 1, 2 и 3)...