Ильдар Саттаров

Когда мы слышим слово «робот», то представляем себе или конвейер на автозаводе, или что-то из фантастических фильмов. Но на самом деле, самые интересные роботы работают там, где их почти никто не видит — в самых опасных местах на планете, спасая человеческие жизни. Многие из этих технологий уже применяются на российских предприятиях. Вот 5 самых впечатляющих примеров. Представьте себе огромный промышленный резервуар, дымящуюся трубу или заваленную шахту. Раньше, чтобы узнать, что там внутри, нужно было рисковать жизнью человека...

Принято считать, что роботы и искусственный интеллект в первую очередь заменят людей на производстве. Но недавнее исследование Microsoft показало обратное: под главной угрозой автоматизации оказались «белые воротнички» — программисты, аналитики и писатели. А вот рабочие специальности — строители, монтажники, пожарные, ремонтники — вошли в список самых незаменимых профессий, которым ИИ не страшен. Для специалистов по охране труда и промышленной безопасности это не просто интересная новость. Это фундаментальный сдвиг, который меняет их роль и статус в компании...

Наверное, каждый, кто работает на производстве, сталкивался с ситуацией: руководитель решил "оптимизировать" расходы. И почему-то эта "оптимизация" очень часто начинается с охраны труда. Покупаются каски подешевле, на обучении экономят, а на жалобы рабочих машут рукой — "и так сойдет". Начальнику кажется, что он — рачительный хозяин. Но на самом деле, совершая эти 5 роковых ошибок, он не экономит, а планомерно разоряет свое предприятие. Давайте разберем их по порядку. Это самая главная и самая дорогая ошибка...

Многие руководители считают охрану труда досадной статьей расходов. Им кажется, что если купить каски подешевле и провести инструктаж "для галочки", то можно сэкономить приличную сумму. Это одно из самых опасных заблуждений в бизнесе. На самом деле, такая "экономия" — это самый короткий путь к огромным и неконтролируемым убыткам. Давайте разберем 5 неочевидных причин, почему это так. Представьте себе хорошего сварщика, токаря или инженера. Он профессионал, знает себе цену и может выбирать, где работать...

Бывает такое? Воскресенье, вечер. И мысль о завтрашней работе вызывает глухую, сосущую тоску. Будильник утром — как приговор. Вы убеждаете себя, что это просто усталость. Работа-то ответственная, нервная. Наверное, все так живут. Но если вы работаете в охране труда, есть шанс, что это нечто большее. Это профессиональное выгорание, которое подкралось незаметно, как трещина в фундаменте. Давайте честно, просто для себя. Узнаете ли вы эти 5 признаков? Помните, как вы приходили в профессию? Хотелось выстраивать системы...

Производственная безопасность, охрана труда, СОУТ — все эти вещи, безусловно, важны, но в головах у многих они звучат сухо, бюрократично и «не для игры». Однако именно формат настольной игры способен превратить пассивное обучение в активное вовлечение, где участники не только получают знания, но и закрепляют их через действие, выбор, последствия. Раньше создание такой игры — особенно тематической, обучающей, с методической проработкой — занимало месяцы. Концепция, механики, тексты, макеты, тестирование, дизайн, производство...

Когда я только начал заниматься автоматизацией в сфере охраны труда и промышленной безопасности, у меня была довольно простая цель: сделать работу предприятий безопаснее и понятнее. Мы же все хотим создавать, что-то монументальное и полезное. Без громких лозунгов (ну разве что немного) — просто дать людям инструмент, который действительно помогает. И вот я столкнулся с картами рисков. Карта рисков — это не просто документ. Это инструмент, который помогает предвидеть потенциальные опасности, минимизировать...

Представьте себе толстенный фолиант, пыльный, с крошечными буквами, где расписано, кто, когда и в каком ботинке должен стоять у станка. Это — ЕТН, единые типовые нормы. Более 5000 профессий. И для каждой — список того, что надеть, чем дышать, куда глядеть. Серьёзный документ. И вроде бы — хорошее дело. Но вот только каждый, кто пытался по нему работать, знает: это как искать иголку в стоге иголок. Особенно если у тебя в штате не два человека, а два цеха. Или два десятка. С того года ко мне вереницей пошли запросы по автоматизации ЕТН...

Разработка инструкций по охране труда (ИОТ) является обязательным требованием для всех организаций, однако процесс их создания часто сопровождается значительными временными затратами и рисками ошибок. Для автоматизации этого процесса можно использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ), которые позволяют создавать качественные ИОТ в соответствии с действующими нормативами и стандартами. В данной статье я расскажу о своём опыте внедрения автоматизированного подхода к созданию инструкций по охране труда...

Про виртуальную реальность уже столько сказано, что впору завести традицию: каждое утро читать новости про «новый прорыв» и гадать, на этот раз очередной маркетинговый ход или действительно рабочая технология? Вот, например, внедрение VR на заводе. Казалось бы, отличная идея: симуляции для обучения, моделирование процессов, повышение безопасности. Звучит как музыка для ушей. Но встаёт вопрос — а насколько это всё действительно эффективно? На бумаге всё прекрасно. Рабочие учатся в виртуальном пространстве,...

Производственные травмы — тема, увы, вечная, как спор о том, что первично: курица или яйцо. И если технологии шагнули далеко вперед, то главный виновник происшествий остается неизменным — пресловутый человеческий фактор. Классика жанра: типичные причины несчастных случаев Человеческий фактор: неизменный лидер хит-парада причин Как ни крути, а человек остается главным источником ошибок. По данным статистики, в двух из трех несчастных случаев виноват не станок, не робот,...

В 2025 году мир технологий может обрести новый импульс: OpenAI обещает завершить разработку своего первого ИИ-чипа. Представьте, что ваш компьютер внезапно обзавёлся «ускорителем», который позволяет ему думать быстрее и эффективнее, как будто кто-то подзарядил его утренним эспрессо. Чтобы понять, в чём суть прорыва, достаточно взглянуть на основу современных нейронных сетей. Они работают с матрицами — своеобразными таблицами, где каждая цифра важна, как ингредиент в сложном рецепте. Эти матричные вычисления позволяют ИИ обучаться, анализировать данные и принимать решения...