AllSee — делаем ИИ

Задача создать ИИ-агента для каталога звучит не ново. Но когда запрос может быть любым — от «вредный сникерс» до фото йогурта с полки, а ответ должен быть подходящей альтернативой из 1000+ реальных товаров — классический поиск не справляется. Сегодня расскажем вам кейс из практики нашей команды: бот «Очиститель составов» для ВкусВилл 💚 ❗️Задача заказчика — сделать AI-агента, который в свободной форме получает любой продукт и затем рекомендует замену с чистым составом из каталога. 👌Решение: — Агенсткая архитектура: За счет агентского подхода сценарий не фиксирован, бот сам решает, вызвать поиск, уточнить предпочтения или ответить текстом...

ИИ уже в стратегии у 99% компаний. Но эффект пока получили немногие: 🔘Измеримый ROI от внедрения получили лишь 14% компаний 🔘 66% ожидают эффект в перспективе 2 лет 🔘 до 95% инвестиций пока не дают ощутимой отдачи (по данным MIT и отраслевых исследований) При этом внутреннее давление возрастает: ❗️ 61% CEO уже требуют конкретного результата ❗️ 35% CFO считают данные главным барьером для окупаемости В новой статье мы разобрали 5 ключевых трендов 2026 года, которые напрямую влияют на рост ROI от ИИ. Читайте, чтобы узнать: ✅какие барьеры мешают ИИ начать приносить деньги ✅какие тренды будут...

? Искать ответ в сухих цифрах — занятие неблагодарное: всегда найдется кто-то покрупнее. Гораздо правильнее смотреть на ежедневную практику: 👉 кто к нам приходит, с какими задачами и почему выбирает среди десятков других команд. Мы, как правило, работаем с компаниями и стартапами — кто привык делать то, что раньше еще никто не делал. Таких людей определяет принцип: лучший способ предсказать будущее — это создать его. Именно с такими запросами к нам и приходят. 👉Создавать решения, которые определят завтрашний день. И выбор в пользу AllSee — не случайность...