Александр Тимербаев | AI-система для дела

Я прочитал 10 научных работ 2021-2026 годов про ИИ в нефтегазе: бурение, трубопроводы, сейсмика, НПЗ. Цифры точности впечатляют, ошибка против классических формул ниже на 30-60%. А вот посчитанных денег почти нет, и это главное, что нужно знать перед тем, как нести цифру «из статьи» в обоснование проекта. И одна находка меня удивила: на заводских данных раз за разом выигрывает не нейросеть. Что внутри: Машинное обучение (программа находит закономерность в прошлых данных сама, без формулы, которую написал человек) обгоняет эмпирические формулы там, где данных много...

В субботу я дома, вместе с Claude Code, собрал инструмент, который переводит чертёж в 3D-модель с помощью нейросети: на входе PDF с чертежом аппарата, на выходе готовая модель в КОМПАС-3D. Показываю на открытом примере: горизонтальной ёмкости на 25 кубометров из каталога Курганхиммаша. Модель построилась. Но окупаемость для условного отдела на 10 аппаратов в год вышла 40 лет. И дешевле всего оказался не код, а одна строка в документе. Что будет дальше: На входе PDF с чертежом общего вида и таблицей штуцеров...

Годами 3D-скан объекта был тупиком. Лазер снимал облако точек, а потом люди неделями перерисовывали по нему модель вручную. За последний год поменялись две вещи: появился способ получать фотореалистичную сцену из обычных фото, и ИИ научился превращать скан в редактируемую модель. Разберу, что из этого уже работает, по девяти исследованиям. И одну вещь, которая не поменялась, оставлю на конец: из-за неё число из красивой модели пока нельзя класть в документ. Что внутри: Действующий объект снимают...

Руководитель инженерной компании спросил на семинаре: если ИИ уже проверяет документацию по ГОСТ и СП, зачем нам нормоконтролёр? Вопрос звучит как экономия на ставке. Разберу, почему в нём две ошибки, куда на самом деле уходят сэкономленные часы и как посчитать эффект, чтобы не автоматизировать людей. А главную метрику нормоконтроля оставлю на конец: это не часы и не ставки. Коротко, что внутри: Вопрос руководителя разобрала автор одного канала про ИИ в инженерии. Её ответ: спрашивать надо не «кого сократим», а «что останется от функции, если рутинную проверку отдать машине»...

На Тюменском нефтегазовом форуме на одной из сессий спорили, какие правила задавать ИИ-системам и где им можно доверять. У меня к этому спору своя история: две таблицы на 3 000 и 6 000 строк, которые ИИ обработал с восхитительной скоростью и с теми самыми 6% брака. Выверка съела заметную часть сэкономленного времени. От этого брака нельзя избавиться полностью, поэтому вопрос не «как убрать ошибки ИИ», а где на них можно закрыть глаза, а где нет. Дальше в статье: ИИ-агент (программа, которая сама...