Найти в Дзене
Поддержите автораПеревод на любую сумму
🔮 Тендерный «цифровой двойник»: Как ИИ тестирует вашу победу до подачи заявки (Экономия от 500 тыс. ₽ за симуляцию).
Загружаем в нейросеть: ИИ анализирует: Ваш цифровой двойник участвует в виртуальной закупке, где: Пример отчета: *«Не участвуйте в лоте №XXXX: Шанс победы 12% (конкурент «Вега» снизит цену до убытка), Риск штрафа 740 тыс. ₽ (вы не успеете поставить оборудование из-за таможни), Альтернатива: Лот №YYYY (ваше преимущество + AI-шаблон КП внутри).»* Ситуация: Компания готовилась к тендеру на 9 млн ₽ (монтаж ЦОД). Что показал цифровой двойник: P.S. Проверьте ИИ-симулятор на курсе: 1...
17 часов назад
🤖 Автоматизация переговоров с субподрядчиками: ChatGPT + шаблоны для выжимания условий
Владимир Сляднев. 7 лет в тендерах. Сэкономил 23 млн ₽ на переговорах. Дам инструменты, а не теорию. 💥 Почему вы теряете деньги без ИИ: 68% ваших писем субподрядчики игнорируют (слишком шаблонные), +30% к цене за срочность — потому что торгуете вручную в 3:00 ночи, Штрафы за срывы сроков, когда субподрядчик «забыл» уточнить детали. Решение: ChatGPT + мои шаблоны = -15 часов/неделю и -12% к затратам на субподряды. 🔧 3 шага автоматизации (рабочие скрипты внутри) 1. Парсим письма субподрядчиков →...
2 дня назад
🔮 ИИ-предсказание НМЦК: Как нейросети рвут шаблоны рынка (Реальный алгоритм).
Человек физически не способен: → Обработать 7 млн сделок за 90 секунд (как IMV-модель «Авито»), → Учесть скрытые параметры: курсы валют, санкционные риски, логистику в ЯНАО, → Обновлять данные ежедневно (оценщики делают это раз в квартал). Итог: Ручной расчет НМЦК — «геморрой с претензиями и работой в убыток». Пример из «Авито»: ИИ просчитывает: Люди игнорируют: → Тональность отзывов о поставщике в соцсетях (нейросети типа Kimola), → Новости о закрытии границ (для стройматериалов ИИ добавил +23% после блокировки поставок из Китая)...
4 дня назад
Автопроверка заявки на 223-ФЗ: Пишем мини-бот на Python за 60 минут.
Фишка: Никаких нейросетей. Только Python 3.10+ и 57 строк кода. Откройте терминал и выполните: bash Copy Download pip install xmltodict requests python-dotenv PyMuPDF Создайте файл tender_bot.py: python Copy Download import xmltodict import requests def parse_tender(tender_url: str): response = requests.get(tender_url) tender_data = xmltodict.parse(response.content)['tender'] return { 'payment_days': int(tender_data['paymentTerms']['paymentDeadline']), ...
6 дней назад
🤖 ChatGPT устал? Альтернативные нейросети для тендеров: Claude, Gemini, локальные LLM — плюсы, минусы, кейсы. 💡 Почему ChatGPT — не панацея для тендеров? ChatGPT 4o — отличный «универсальный солдат», но в тендерах он часто: Галлюцинирует в юридических терминах (путает ст. 44-ФЗ и 223-ФЗ); Не читает ТЗ >100 страниц (ограничение контекста — 128K токенов); Игнорирует свежие поправки (база заморожена на 2023 г.). Пример: Клиент требовал интеграцию с ЕИС по новому регламенту 2025 г. ChatGPT предложил устаревшую схему → заявку отклонили. 🔥 Топ-3 альтернативы + кейсы из практики 1. Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) Фишка: Контекст 200K токенов (прочитает ТЗ на 500+ страниц!). Плюсы: Ловит противоречия в техзадании; Пишет человекообразные пояснения для ФАС (без воды). Минусы: Слабая мультимодальность (не анализирует чертежи). Кейс: Выиграли лот на 12 млн ₽ по 44-ФЗ: Claude нашёл несоответствие между разделом 3.2 ТЗ и ГОСТ Р 58976-2020 → снизили цену на 15% без риска штрафов. 2. Google Gemini 1.5 Flash Фишка: Мультимодальность + бесплатный доступ через API. Плюсы: Анализирует PDF, схемы, сметы (выцепляет цифры из сканов!); Ищет аналоги оборудования по фото 15. Минусы: Требует VPN для РФ (риск блокировки во время подачи). Кейс: Закупка серверов: Gemini сопоставил фото конфигурации из ТЗ с 5 альтернативами → сэкономили 340 тыс. ₽ на замене HDD на SSD. 3. Локальные LLM (Mistral, LLaMA) Фишка: Работают без интернета. Конфиденциальность 100%. Плюсы: Шифруют данные на вашем сервере (для тендеров с гостайной); Кастомизация под нишу (например, только строительные нормы). Минусы: Требуют технаря для настройки + дорогое «железо». Кейс: Контракт с ФСБ: Mistral генерировал КП на закрытом сервере → прошли проверку ФСТЭК 💣 Риски альтернатив: Как не спалить проект Gemini и санкции: Если заказчик — госкомпания, доступ к Gemini может блокироваться Роскомнадзором. Решение: Используйте прокси-серверы в Казахстане или Турции (Amvera предлагает встроенное проксирование 5). Claude vs. русский язык: Модель иногда «теряет» кириллицу в длинных ТЗ. Решение: Делите документ на блоки по 50 страниц + добавляйте глоссарий терминов. Локальные LLM: Скрытые расходы: Аренда GPU (например, 4× NVIDIA A100) = от 70 тыс. ₽/мес. Лайфхак: Берите оборудование в лизинг — включайте платежи в стоимость контракта. 📊 Кейс: Как я автоматизировал тендерный отдел с помощью нейросетей Задача: 57 лотов в месяц → команда из 3 человек не успевала. Решение: Claude 3.5 — анализ ТЗ, поиск дыр; Gemini 1.5 — сравнение смет, подбор аналогов; Mistral (локально) — генерация КП с шифрованием. Итог за 4 месяца: ✅ -40% времени на подготовку заявки; ✅ +23% побед (нейросети находили легальные лазейки для снижения цены); ✅ Экономия 2.1 млн ₽ на юристах и сметчиках. 🛠️ Ваш план внедрения (бесплатные инструменты внутри!) Тест-драйв: Gemini — для чертежей и смет; Claude — для анализа ТЗ. Настройка безопасности: Шифруйте данные через Amvera (прокси без VPN); Для госконтрактов — только локальные LLM + сертифицированное ПО. Скрипты в подарок: «Детектор рисков в ТЗ» под Claude; «Калькулятор замены оборудования» под Gemini. P.S. Если ChatGPT ошибся в тендере — вы теряете деньги. Если альтернатива ошибется — вы теряете 5 минут на проверку. Возьмите мои скрипты → протестируйте модели на своём лоте. Увидите разницу в первом же отчете. Нужна помощь во внедрении? На курсе настроим LLM под вашу нишу за 3 дня → [tendergpt.ru].
1 неделю назад
Вебинар: Ваш личный разбор лота + подбор оборудования ИТ-спецом + скрипты ChatGPT в подарок! (Только 18 мест) Владимир Сляднев. Практик. Выбиваю деньги из госзакупок с 2018 года. Что будет ТОЛЬКО НА ЭТОМ ВЕБИНАРЕ (без воды): 🔥 УТП №1: Я РАЗОБЬЮ ВАШ ЛОТ В ПУХ И ПРАХ До вебинара: Вы присылаете ссылку на тендер (223-ФЗ/44-ФЗ) + вашу боль («не понимаю ТЗ», «страшно демпинговать», «не могу посчитать железо»). В прямом эфире: → Мой ИИ-сканер пробьёт техзадание за 60 сек. (покажу дыры, которые не видите вы). → Мои руки подберут оптимальное оборудование (серверы/сети/ПО) под ваш бюджет (я собрал 150+ конфигов). → Мой чек-лист выцепит скрытые риски (штрафы, ИБ-лажа, сроки оплаты). Финал: Вы уйдёте с готовой стратегией победы по вашему кейсу. 🛠 УТП №2: Подберу ЖЕЛЕЗО КАК ДЛЯ СЕБЯ (цена/качество/аптайм) Не кормите дармоедов! Покажу: → Как заменить «брендовый» Cisco на Ruijie с экономией 45% без потерь. → Какие VPS выжимают 100% за копейки (мой тест-драйв TimeWeb vs. Selectel). → Как впихнуть в смету страховку от рисков (чтобы заказчик платил за ваше спокойствие). Бонус: Готовая таблица TCO (стоимость владения) для вашего лота. 🤖 УТП №3: Заберите мои ChatGPT-скрипты (работают тут же): «Детектор муда в ТЗ»: Авторазбор техзадания → 5 критических дыр + как их использовать. «Калькулятор демпинга»: Считает, насколько можно снизить цену, чтобы остаться в плюсе. «Генератор претензий»: Пишет жалобы на закупку в ФАС/Роскомнадзор за 20 сек. (шаблоны 2025). Важно: Скрипты — только для участников. Не продаются. Кому НЕ НУЖЕН этот вебинар: Тем, кто верит, что «тендеры — лотерея». Кто не готов работать головой (дать ТЗ → получить магию не получится). Кто ждёт «волшебную таблетку» без действий. Голые цифры (мои + учеников): ₽2.4 млн — средний контракт после личного разбора. 7 из 10 участников прошлого потока выиграли лот, который разбирали со мной. 48 часов — срок, за который Иван К. (ученик) получил аванс после нашего вебинара. Жёсткое условие: Только 18 мест. Почему? → Чтобы я физически успел разобрать ВСЕ ваши лоты. → Чтобы вы получили персонализированный ответ, а не «вебинар для толпы». P.S. Алгоритм регистрации (займёт 45 сек.): Жмите → [Написать комментарий]→[Либо личные сообщения]. Сразу после оплаты: Получите анкету (укажите ссылку на лот + боль), Скачайте 3 скрипта ChatGPT (можно тестить ДО вебинара), Заберите чек-лист «5 параметров идеального железа». 3. 18 декабря в 19:00 МСК: Приходите с лотом, головой и злостью на несправедливость. Я научу, как превратить это в деньги.** P.P.S. Если через 14 дней после вебинара вы не получили инструменты для победы — я верну вам 200%. Но таких ещё не было.
1 неделю назад
Мой провал в тендере, который принес +10 млн ₽: Разбор ошибки и уроки, которые нельзя купить Владимир Сляднев. Серийный тендерщик. Преподаю, как не наступать на грабли, на которых сам лежал. Вступление (Без соплей): 2019 год. Мой первый лот за 15 млн ₽ на разработку геосервиса для госкомпании. Я выиграл. Через 3 месяца — срыв сроков, штрафы и потеря репутации. Я проебал 10 млн ₽ своих денег. Зато теперь этот кейс приносит мне и ученикам по 10+ млн в год. Рассказываю, как не повторить мой идиотизм. 🔥 Что сломалось: Мои 3 роковые ошибки Ошибка 1: Поверил резюме, а не коду Контекст: Взял «супер-архитектора» за 200к/мес. по рекомендации. Резюме — космос: AWS Certified, опыт в «Яндексе». Реальность: Его код на Python выглядел, как записки сумасшедшего. Ни тестов, ни документации. Вывод: Резюме = красивая обертка на пустой коробке. Ошибка 2: Закладывал «стандартные риски» Контекст: В плане проекта написал: «Технические риски: 10%». Никакой детализации. Реальность: Заказчик потребовал интеграцию с устаревшей СУБД (на AS/400). Мой архитектор сказал: «Да легко!». В итоге — 2 месяца ада и переделок. Вывод: «Стандартных рисков» не существует. Есть конкретное ТЗ и конкретное говно в нем. Ошибка 3: Не проверил команду на «боевой» задаче Контекст: Дал тестовое — сделать простой парсер данных. Архитектор справился за день. Реальность: Он скачал решение с GitHub и даже не разобрался, как оно работает. Когда полетела интеграция — он тупо гуглил ошибки. Вывод: Тестовое = мини-проект с дедлайном и защитой решения. Иначе — фейк. 💸 Как я тушил пожар: 3 шага, которые спасли бизнес (но не контракт) Шаг 1: Уволил «гения» в 24 часа Действие: Вызвал его на разговор, показал код (с пометками CodeReview от моего ИИ-скрипта). Сказал: «Или ты возвращаешь 3 зарплаты, или я подаю в суд + рассылаю твое творение по всем HR». Он вернул деньги. Инструмент: Мой ChatGPT-скрипт для аудита кода (анализирует сложность, тесты, документацию). Бесплатно — [ссылка]. Шаг 2: Сел за код сам (да, я еще тот кодер) Действие: Заперся в гараже на 2 недели. Переписал ядро, выпилил AS/400, предложил заказчику API-шлюз вместо прямой интеграции. Фишка: Использовал дешевые VPS на TimeWeb (в 3 раза дешевле AWS) + свой шаблон настройки Nginx. Сэкономил 400к ₽ на инфре. Шаг 3: Отдал проект «стае голодных junior’ов» Действие: Взял 3 своих учеников с курса. Дал им ТЗ по шагам (как в методичке) + поставил своего тимлида на контроль. Итог: Сдали за 1.5 месяца. Заказчик остался недоволен сроками, но продукт работал. Убыток: 10 млн ₽ (штрафы + моя работа «в ноль»). ✅ Как теперь ЭТО приносит +10 млн ₽ в год: Система вместо героизма Урок 1: Команду тестирую «огнем и мечом» Мое правило: Перед тендером делаю «неделю ада» для ключевых исполнителей: Даю задачу с намеренно размытым ТЗ, Ломаю их билды в процессе (проверяю стрессоустойчивость), Требую документацию к каждому PR. Результат: За 4 года — ни одного срыва. 12 выигранных лотов на 74 млн ₽. Урок 2: Риски считаю по формуле «Max FuckUp» Моя методика: В каждом КП пишу: «Риск №3: Несовместимость legacy-систем. *Ваш ущерб: 1.2 млн ₽/мес простоя. Наше решение: Тестовый контур за 48 ч. Стоимость страховки: 340к ₽*». Фишка: Заказчики добровольно добавляют эту сумму в контракт. 100% оплаты рисков — мой rule. Урок 3: ИИ — мой «детектор лжи» Инструменты: Скрипт аудита кода (анализирует GitHub кандидата → выдает «индекс брехни»). Чат-бот для ТЗ (находит 90% «дыр» за 3 мин. вместо 3 дней). Калькулятор рисков (считает ущерб клиента при FuckUp → конвертирует в цену страховки). Доход: Продаю эти инструменты ученикам → +1.5 млн ₽/мес. 💥 Чекап: 5 вопросов, которые спасут ваш тендер Прежде чем брать лот, спросите: Кто РЕАЛЬНО будет делать проект? (Имена, а не «у нас есть команда»). Что сломается в первую очередь? (Найдите самое хрупкое звено в ТЗ. Моё — интеграции). Как вы проверите исполнителя ДО старта? (Не тестовое, а «битва за деплой»). Где лежат 30% скрытых расходов? (Электрика для серверов? Лицензии ПО? Тестовые стенды?). Что купит заказчик вместо вашего «извините»? (Ваша страховка = его спокойствие). Подписывайтесь на канал, делайте репост))
1 неделю назад
Сколько IT-тендеров по 223-ФЗ слилось из-за кривого ТЗ? Тысячи. Почему? Закупщик не технарь, а ты не говоришь на его языке. Я выиграл >50 млн ₽ на ПО, серверах и облаках потому, что ломаю эту стену. Мои 900+ учеников (68% — первые контракты за месяц!) делают то же самое. Сейчас расскажу, как ты можешь повторять. 223-ФЗ: Твой полигон для заработка (Коротко о главном): Заказчики: «Газпром», РЖД, Ростелеком, Водоканалы — те, кто платит вовремя и много. Не путай с 44-ФЗ (там чиновники, тут — бизнес). Твой козырь: По 223-ФЗ заказчик САМ пишет правила. Можно: ✅ Торговаться и менять ТЗ до подачи предложения, ✅ Требовать адекватную оплату (я пробиваю 7 дней вместо 90!), ✅ Убивать конкурентов техэкспертизой, а не демпингом. Где твои IT-мозги решают всё (Мой чек-лист на поле боя): ПО / Разработка: Проблема: ТЗ пишет юрист: "Нужен портал. Современный. Безопасный." — мусор. Мой ход: Делаю аудит ТЗ через свой ChatGPT-скрипт (выдаёт 5 ключевых дыр за 2 мин.). Пример: В лоте на 15 млн нашли требование "круглосуточная поддержка" без SLA. Предложили "8/5 с ответом <15 мин." — заказчик согласился, мы срезали цену на 40%. Железо (серверы, сети): Проблема: Требуют "ГОСТ" без номера. Нарушение! Мой ход: Пишу претензию в 1 клик (готовый шаблон + ИИ). Если отклонят — Роскомнадзор их оштрафует, а ты получишь перезакупку под себя. Облака / Поддержка: Проблема: Нет модели угроз ИБ → бесконечные доработки "на коленке". Мой ход: Включаю в КП калькулятор TCO (моя готовая таблица) + риски простоев. Заказчик видит: моё решение дешевле на 3 года, даже если дороже сейчас. 3 Камня, о которые спотыкаются 90% (Как обходить?): Лот не для тебя: Лайфхак: Бью только по лотам от 3 млн ₽. Ниже — возня не окупится, выше — конкуренты с адвокатами. Мой ИИ-бот сканит ЕИС и присылает только "жирное". Оплата через 90 дней: Моё правило: В договоре стоит моя подпись ТОЛЬКО если оплата 7 рабочих дней. Добиваюсь через пункт о "технических рисках при задержке" (готовый текст из методички). Конкурентные переговоры: Фишка: Это твой шанс убить ТЗ и предложить выгодное ТЕБЕ решение. Я выиграл контракт на ЦОД потому, что на переговорах сказал: *"Ваше ТЗ требует 10 серверов. Я поставлю 5, но с NVMe + моя настройка — будет +30% perf за те же деньги. Вот тесты."* Закупщик плакал от счастья. Как технарь выбивает контракты (Мои кейсы): Кейс 1 (TCO): Закупка серверов. Конкуренты — демпинг. Я показал: их "дешевое" железо потянет за электричество + охлаждение +3 млн/год. Мой кластер на 15% дороже, но TCO ниже на 40%. Итог: Победил. Кейс 2 (ИИ + ТЗ): Требовали интеграцию 1С с CRM "через API". Мой ChatGPT-анализ: в ТЗ нет спецификации API. Предложил свой стандарт (с шифрованием по ГОСТ) — конкуренты не смогли. Итог: Контракт + доп. оплата за "аудит". Кейс 3 (Команда): Лот на 8 млн по аутстафу программистов. Взял 2 junior’а (мои ученики) + себя как архитектора. Прописал в КП: "Контроль качества через мой скрипт CI/CD". Итог: Выиграл, margin 65%. Алгоритм: С нуля до контракта за 14 дней (Как учу): Регистрация: ЭП за 1 день (моя инструкция) + активация на 3 ЭТП (Сбер-АСТ, РТС, ЕЭТП). Поиск лота: Только через ИИ-фильтры (мои настройки): бюджет 3-50 млн, "запрос предложений" в Положении, срок оплаты < 30 дн. Разбор ТЗ: Мой чек-лист за 5 пунктов: Безопасность: Есть модель угроз? (Нет → твой риск = 0). Интеграции: Детализация API? (Смутно → твоё поле для маневра). Производительность: Реальные цифры или "быстро"? (Второе → твой тест = победа). Оплата: Если >30 дней → твой пункт в договоре. Команда: Кого реально поставить? (Junior + твой надзор = максимум прибыли). Подача: Цена на 10-15% ниже "потолка" + КП с упором на TCO и снижение их рисков (мои шаблоны). Итог: Техническая правка = твой доход 223-ФЗ разрешает указывать заказчику на ошибки в ТЗ (ст. 3, ч. 6.1). Твоя экспертиза — легальный способ выиграть без демпинга. Не учите юристов писать ТЗ — берите их деньги за исправление косяков. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить продолжение. Ваш Владимир, юрист и проводник. #223фз #госзакупки #СМП #малыйбизнес #тендеры #юрист #лайфхаки #закупки #возможности #переговоры #ФАС
1 неделю назад
Коллеги, Владимир на связи. Когда бюджет трещит по швам, а отдел закупок пустует — стандартные рецепты HR не работают. За 10 лет я собрал 7 отделов тендеров "из ничего". Сегодня научу искать "алмазы" за копейки, оценивать их потенциал без парадных кейсов и запускать за 14 дней. 🔍 Где искать "алмазы", если нет 150к ₽/месяц? Канал 1: Выпускники профильных курсов госзакупок Почему: У них свежие знания 44-ФЗ, но нет опыта → Согласны на 40-60к ₽. Где: Бесплатные вебинары "Школы Поставщика" на zakupki.gov.ru → Пишите в чате: "Ищу работу, готов стажироваться". Группы курсов ВШГУ РАНХиГС, РЭУ им. Плеханова → Фильтруйте постов с хештегом #ИщуРаботу. Фишка: Берите 2-3 человек на испытательный проект (анализ ТЗ за 5 000₽). Лучшего — оставляйте. Канал 2: Ассистенты юристов в арбитраже Почему: Они знают ФЗ-44 "с изнанки" (через споры), но не умеют продавать. Как переманить: "У нас нет 70к ₽ как в юрфирме, но через 6 месяцев вы будете самостоятельным менеджером с портфелем 10+ лотов (а не "подай-принеси")". Канал 3: Внутренний аудит госучреждений Почему: Они видят ошибки заказчиков → Понимают, как выиграть. Где: LinkedIn → Фильтр "Бывший сотрудник ФАС, контрольно-счетной палаты, Росфиннадзора". Кейс: Нашел Марину (помощник юриста в ФАС) за 55к ₽. Через 4 месяца она выиграла лот на 23 млн ₽ благодаря знанию практики жалоб. 🔥 Как оценить потенциал без опыта? Чек-лист "5 вопросов" Забудьте про "Сколько тендеров выиграл?". Спрашивайте: "Как проверить обеспечение контракта в проекте документации?" Ожидаемый ответ: "Сравнить сумму с ч. 6 ст. 96 44-ФЗ: не более 30% НМЦК для СМП". Если молчит — риск. "Дали ТЗ на 100 страниц. Ваш план анализа за 1 час?" Цель: Услышать конкретику → "Проверю раздел 5 на соответствие ЕРПЗ, выделю критические требования в п. 3.4, посчитаю обеспечение". "Конкурент снизил цену на 30%. Ваши действия в аукционе?" Сильный ответ: "Посмотрю его историю через Скайрат: если он демпингер — остановлюсь на -10%, сохраняя маржу". "Где найти скрытые риски в контракте?" Эталон: "Раздел 7 'Ответственность' — штрафы > 0,3% в день; раздел 4 'Приемка' — сроки > 30 дней". Практический тест: Дайте реальный ТЗ (например, на поставку ноутбуков). Задача: Найти 3 ошибки за 15 минут (например, нет "или эквивалент", не указан ГОСТ на батарею). 🚀 Onboarding за 14 дней: Система "Повторяй за мной" Не учим — погружаем в реальные задачи с 1-го дня: ДеньЗадача менеджераВаша роль1-3Анализ 3 "простых" ТЗ (канцтовары) → Чек-лист рисковДаете шаблон отчета + разбор ошибок4-7Подготовка 2 заявок под вашим контролемПроверяете КАЖДЫЙ документ перед подачей8-10Расчет цены на аукцион (с учетом демпинга конкурентов)Сопоставляете его стратегию с ИИ-прогнозом11-14Самостоятельная подача заявки → Разбор ошибокФиксируете "косяки" без наказания Фишка: На 15-й день — боевое крещение: маленький тендер с призом 10% от прибыли. 💣 3 Ошибки, которые убьют бюджет Искать "готовых" профессионалов: Они стоят 150к+ ₽ → Берите "полуфабрикаты" с базой 44-ФЗ. Экономить на тестовом задании: Платите 3-5к ₽ даже за анализ одного ТЗ → Мотивирует и фильтрует халявщиков. Пускать onboarding на самотек: Без ежедневного разбора ошибок новичок наломает дров на 500к ₽. 📊 Таблица эффективности каналов (мой опыт): ИсточникСрок поискаЗ/пРезультат через 6 мес.Курсы госзакупок7 дней45 000 ₽3-5 лотов (до 1.5 млн ₽)Ассистенты юристов14 дней60 000 ₽5-7 лотов (риск ухода в юрфирму)Внутренний аудит30 дней75 000 ₽10+ лотов (макс. ROI) ✅ Готовый план действий: Поиск: Разместите вакансию в группе "Школы Поставщика" → "Менеджер-стажер (з/п 45к ₽ + %). Обучение у практика с 50 млн в портфеле". Оценка: 5 вопросов выше + тест с ошибками в ТЗ. Onboarding: Купите доступ к TenChat (3к ₽/мес) → Отдайте новичку. Распишите 14-дневный план с ежедневными микрозадачами. Итог: Сильная команда в кризис — не те, кто берет 300к ₽. Это те, кто умеет растить "алмазы" за 45к ₽. Ваш Владимир. #hr #тендеры #госзакупки #кризис #рекрутинг #управление #команда #менеджмент #44фз #экономия #стартап
2 недели назад
Коллеги, Владимир на связи. Знаю, как вы ненавидите сводить цифры по лотам вручную: таблицы в Excel теряются, формулы ломаются, а отчет для налоговой превращается в ночной кошмар. ✋ Сегодня закрываю эту боль: высылаю готовый шаблон в Google Таблицах + ChatGPT-скрипты, которые сократят время на отчётность с 10 часов до 40 минут. Ссылка на шаблон (копируйте → настраивайте → работайте): 👉 [ССЫЛКА НА GOOGLE SHEETS] 👈 📊 Что внутри шаблона (3 главных вкладки): «Лоты»: Номер закупки | Заказчик | НМЦК | Дата подачи | Статус (Победа/Проигрыш/Отказ) | Ссылка на ЕИС Автоподсветка: 🟢 Победа / 🔴 Проигрыш / 🟡 В работе «Расходы»: Обеспечение заявки | Комиссия ЭТП | Юрист | ИИ-сервисы | Депозит (если проиграл аукцион) Автосуммы: Сводка по месяцам + % расходов от выигранной суммы. «Аналитика»: Диаграммы: % побед, ROI по нишам, топ убыточных заказчиков. Ключевой показатель: «Чистая маржа = (Сумма побед — Все расходы) / Сумма побед × 100%» 🤖 4 Скрипта для ChatGPT, Которые Заменяют Бухгалтера Важно: Работает только с текстовыми данными (PDF, выписки, протоколы). Скрипт 1: Автозаполнение таблицы из документов закупки Задача: Добавить лот без ручного ввода. Инструкция: Загрузите в ChatGPT текст извещения о закупке (PDF → text). Дайте промт: text Copy Download Извлеки из текста: - Номер закупки - Наименование заказчика - НМЦК (в рублях) - Конечная дата подачи Верни данные в формате JSON: {number: "", customer: "", nmck: "", deadline: ""} Копируйте JSON → Вставляйте в Google Sheets через «Расширения → Apps Script → ImportJSON». Скрипт 2: Разбор протокола рассмотрения заявок Задача: Узнать, почему проиграли. Промт: text Copy Download Анализируй текст протокола: [ВСТАВЬ ТЕКСТ]. Ответь: 1. Причина отклонения (если есть). 2. Кто победитель? 3. Его цена (или баллы, если конкурс). 4. Наше место в рейтинге. Формат: "Отклонение: [причина] | Победитель: [имя] | Цена: [рубли] | Наше место: [N]". Пример вывода: «Отклонение: Не предоставлен сертификат ISO 9001 | Победитель: ООО «Рога» | Цена: 482 000 ₽ | Наше место: 2» Скрипт 3: Расчет рентабельности лота Задача: Не считать вручную налоги/расходы. Промт: text Copy Download Рассчитай чистую прибыль по контракту: - Выигранная сумма: [X] ₽ - Расходы: обеспечение заявки [A] ₽, юрист [B] ₽, комиссия ЭТП [C] ₽, НДС [D]% Формула: Чистая прибыль = (X — A — B — C) — ((X — A — B — C) × D/100) Дай ответ: "Чистая прибыль: [Y] ₽ (Z% от суммы контракта)". Скрипт 4: Генерация текстового отчета для ИП/ООО Задача: Подготовить отчет для бухгалтера. Промт: text Copy Download Напиши отчет за Q1 2024 на основе данных: - Подано заявок: 14 - Побед: 3 (номера [XXX, YYY, ZZZ]) - Сумма побед: 1 240 500 ₽ - Расходы: 31 200 ₽ - Налог (УСН 6%): 74 430 ₽ Структура: 1. Общая статистика 2. Финансовые результаты (доходы/расходы/налоги/чистая прибыль) 3. Проблемы и план оптимизации. 🔥 Как это работает в реальности (мой кейс): До: Отчет за месяц = 4 часа ручной работы + ошибки в суммах. После: Данные из 17 тендеров вбиты через ChatGPT (скрипт 1). Причины 3 проигрышей разобраны скриптом 2. Рентабельность рассчитана скриптом 3. Отчет для ИП сгенерирован скриптом 4. Итог: 37 минут вместо 4 часов! ⚠️ Важные ограничения Конфиденциальность: Не загружайте в ChatGPT: Договоры с реквизитами Банковские гарантии Персональные данные (паспорта сотрудников) Точность: Всегда перепроверяйте: Цифры (ИИ путает 1 000 000 и 100 000) Номера закупок (опечатки в длинных строках) Форматирование: Таблицы из ChatGPT → копируйте через «Вставить как обычный текст», чтобы не сломать формулы. Ваш Владимир. #тендеры #отчетность #автоматизация #chatgpt #googleдокс #госзакупки #эксель #аналитика #скрипты #лайфхаки
2 недели назад
Привет, будущие поставщики! 👋 Владимир здесь. Видел десятки постов про "миллионы с нуля за месяц" в госзакупках. Пора развеять иллюзии и дать честные цифры. Мой опыт: 50+ млн ₽ выигранных контрактов за 7 лет. Сегодня разложу по полочкам: какие вложения нужны, когда ждать первый доход и что реально заработает новичок в разных нишах. 💰 Стартовые инвестиции: минимум 58 000 ₽ (Без них — как без рук): ЭЦП + настройка ПК: 5 000–7 000 ₽ 7 ИИ-мониторинг тендеров (типа TenChat): 3 000 ₽/мес → 36 000 ₽/год Резерв на обеспечение заявок: 15 000 ₽ (для 3-5 "малых" закупок СМП с депозитом 0.5-1%) 4 Юрист-фрилансер на разовую проверку: 2 000 ₽/тендер × 5 = 10 000 ₽ Итого: 58 000 ₽. Экономить здесь — слить депозит из-за ошибки в документах. 📅 Сроки: когда ждать первые деньги? Месяц 1-3: Обучение 44-ФЗ, настройка инструментов, пробные заявки. Чаще — отказы. Месяц 4-6: Первый выигрыш на 100-300 тыс. ₽ (чистая прибыль: 15-45 тыс. ₽). Месяц 7-12: Стабильные победы в 1-2 тендерах/квартал. Средний доход новичка: 20-80 тыс. ₽/месяц 17. Пример: Выиграл контракт на 150 тыс. ₽ → Обеспечение 750 ₽ → Прибыль после налогов и расходов: 22 тыс. ₽. Без опыта — это победа! 📊 Доходность по нишам: где новичку реальнее стартовать? НишаСредняя маржаРискиПотолок новичка (год)Хозтовары10-15%Низкие (четкие ТЗ, объективная приемка)300-500 тыс. ₽Канцелярия8-12%Средние (демпинг конкурентов)250-400 тыс. ₽Услуги уборки20-35%Высокие (субъективность приемки)600 тыс. – 1 млн ₽1IT-обслуживание25-40%Критические (требуются сертификаты, опыт)800 тыс. – 1.2 млн ₽ Кейс из практики: Али Ахмедов (услуги уборки): Старт: апрель 2018 Первый выигрыш: август 2018 (малый контракт) Годовой итог: 9 млн ₽ выручки → Чистая прибыль: 2.4 млн ₽ (220% годовых) 1 ⚠️ Почему вам не светят 4200% годовых? (Разоблачение мифа): История про "50 000 ₽ → 2.1 млн ₽" — это кредитное плечо: Брался заём 1 млн ₽ под 25 тыс. ₽/мес Прибыль шла на погашение кредита 1 Реальность для новичка без связей: Без кредита: 120-220% годовых с 200-300 тыс. ₽ вложений С кредитом: до 500% при идеальном стечении обстоятельств (риск потери всего!). 📉 3 причины, почему новички не выходят в плюс в первый год: Жажда "больших" тендеров: Ловят дисквалификацию из-за ошибок в крупных закупках. Фикс: Начинать с лотов до 500 тыс. ₽ для СМП (депозит 2.5-5 тыс. ₽). Экономия на юристе: 80% проигрышей — из-за формальных ошибок (не та выписка ЕГРЮЛ, просроченный сертификат). Фикс: Платить 1-3 тыс. ₽ фрилансеру за проверку перед подачей 4. Игнорирование "скрытых" расходов: Время на поиск (30+ часов/месяц без ИИ-агрегатора), Комиссия ЭТП (1% от победы, до 5 000 ₽) 9. 💡 Как выйти на 500+ тыс. ₽ чистой прибыли в год? (Проверенная схема): Старт в товарах: 3-5 закупок/месяц в нише "канцелярия/хозтовары" (маржа 10%, оборот 1.5 млн ₽ → прибыль 150 тыс. ₽). Добавить услуги: Через 6 месяцев — 1-2 контракта/квартал на уборку или IT (маржа 30%, +400 тыс. ₽ прибыли). Автоматизация: Подключить CRM и ИИ-аналитику (экономия 20 часов/месяц → успевать на 50% больше заявок). Мой расчет для новичка (12 месяцев): Инвестиции: 58 000 ₽ (старт) + 120 000 ₽ (оборотка для 2 контрактов) = 178 000 ₽ Выручка: 3.7 млн ₽ (5-6 контрактов) Чистая прибыль: 480-600 тыс. ₽ (~270% годовых) 🔥 Итог: Тендеры — не "халява", но реальный лифт для малого бизнеса Реально в первый год: 500 тыс. ₽ прибыли с грамотным входом. Главные активы: терпение (первые 3 месяца — обучение), дисциплина (не лезть в "акулы"), автоматизация (ИИ + юрист). Ниша решает: Товары — для старта, услуги — для роста маржи. Действуйте! Возьмите нишу "канцтовары". Найдите 3 тендера до 200 тыс. ₽ на zakupki.gov.ru. Проверьте заявку у юриста за 2 000 ₽. Ваши 200% годовых — в этих шагах. Ваш Владимир. #госзакупки #тендеры #старт #прибыль #расчет #новичкам #44фз #СМП #бизнес
2 недели назад
Коллеги, Владимир на связи. Подавать заявку в тендер – как выдавать кредит: если заказчик "токсичен", вы потеряете деньги и нервы. Как юрист, вытащивший клиентов из 10+ скандальных контрактов, научу читать ЕИС между строк. Не теория – только то, что реально спасает бюджет. 🔍 Где искать данные? 3 ключевых раздела ЕИС Реестр контрактов: zakupki.gov.ru/...tml → Вбивайте ИНН заказчика. Реестр недобросовестных поставщиков (РНП): zakupki.gov.ru/...tml → Проверяйте самого заказчика (да, его могут внести!). Планы-графики закупок: zakupki.gov.ru/...tml → Смотрите динамику: массовое сокращение планов = финансовые проблемы. 🚩 5 красных флагов в реестре контрактов Флаг 1: Частые расторжения ("по соглашению сторон") Как искать: Во вкладке "Этапы исполнения" → Фильтр "Расторгнут". Риск: Заказчик системно нарушает условия, а поставщики бегут. Ваш контракт – следующий на расторжение. Флаг 2: Задержки оплаты > 30 дней Как искать: В карточке контракта → Раздел "Сведения об исполнении" → Сравните даты: Акта приемки vs Фактической оплаты. Риск: Ваши деньги "зависнут". Особенно критично для СМП! Флаг 3: 50+ жалоб в ФАС (даже если отклонены) Как искать: В карточке закупки → Вкладка "Жалобы". Риск: Заказчик работает "на грани фола". Вы потратите силы на споры. Флаг 4: Резкое снижение НМЦК при перезакупках Пример: 2023: Ремонт школы — 10 млн ₽ (контракт расторгнут). 2024: Тот же объект — 6 млн ₽. Риск: Бюджет "урезали", но требования не изменились → Вас ждут штрафы за несоответствие. Флаг 5: "Лжеаукционы" с 1 участником Как искать: В реестре контрактов → Фильтр "Число участников" = 1. Риск: Заказчик "рисует" закупки под "своего". Ваша победа будет невыгодной или... невозможной. ⚠️ Скрытые риски, о которых молчат Аффилированные победители: Проверка: Сравните ИНН победителя в 3+ контрактах и ИНН заказчика на kontur.ru/...us. Риск: Общая юрадрес/телефон/учредитель? Значит, закупка "для своих". Скандальные субподрядчики: Как искать: В контракте → Вкладка "Субпоставщики" → ИНН → Проверить в РНП. Риск: Вашу репутацию уронит чужой недобросовестный партнер заказчика. 🛠️ Инструменты для автоматизации (бесплатно/дешево) Скайрат Проверка контрагентов: Анализирует ЕИС + ФНС + Федресурс. Покажет связи заказчика, исполнителей, субподрядчиков. Плагин "ТендерХелпер" для Chrome: При открытии закупки в ЕИС подсвечивает: % расторгнутых контрактов, рейтинг заказчика. API ЕИС + Google Таблицы: Настройте парсинг данных по ИНН (инструкция в моем Telegram). 🔥 Реальный кейс: Как проверка спасла 900 тыс. ₽ Закупка: Поставка мебели в больницу (1.2 млн ₽). Проверка в ЕИС показала: За последние 2 года — 8 расторжений контрактов с формулировкой "не предоставлено обеспечение" (хотя поставщики платили!). В РНП — жалобы на заказчика (отклонены, но факт давления). Решение: Отказались от участия. Итог: Через месяц победитель подал в суд – заказчик требовал доп. взнос "за хранение". ✅ Чек-лист "5 минут на проверку" Вбейте ИНН заказчика в Реестр контрактов → Фильтр "Расторгнуто". Если > 20% – опасно. Откройте 2-3 свежих контракта → Проверьте сроки оплаты (долги > 30 дней = красный флаг). Зайдите в РНП → Убедитесь, что там нет ИНН заказчика. Проверьте план-график: массовый перенос/отмена закупок? Гуглите "ИНН + ФАС": найдутся ли новости о скандалах? Помните: Проверка заказчика – не паранойя. Это цена вашего депозита, нервов и репутации. Ваш Владимир. #госзакупки #44фз #заказчик #риски #ЕИС #юрист #безопасность #тендеры #СМП #проверка #благонадежность
2 недели назад