IT Vibe

Новая проблема в науке. Данных становится больше, чем исследователи могут разумно хранить и поддерживать. Будущие радиотелескопы в Южной Африке и Австралии смогут генерировать около 700 петабайт данных в год — примерно как 149 млн DVD. Но «сохраним всё навсегда» больше не работает. Данные нужно хранить, описывать, резервировать, защищать, оплачивать и делать понятными для других учёных. Без нормальных метаданных и отбора даже огромный архив быстро превращается в цифровую свалку...

Cоцсети всё меньше похожи на место общения и всё больше — на алгоритмическое телевидение. Реальное общение уходит в мессенджеры: WhatsApp, Telegram, iMessage, закрытые группы и личные чаты. А Instagram, TikTok и похожие платформы становятся лентами развлечений, где пользователь в основном смотрит, а не разговаривает. Разница со старым ТВ в том, что теперь не нужен пульт. Алгоритм сам переключает «каналы» и подбирает контент под человека: видео, тренды, споры, мемы, эмоции...

В Science вышла статья о том, что архитектура современного интернета создаёт риски для демократии. Главная проблема это алгоритмы платформ, которые оптимизируют ленты под вовлечение, а не под качество общественной дискуссии. Конфликтный, злой и эмоциональный контент часто удерживает внимание лучше спокойного анализа. Поэтому алгоритмы могут усиливать поляризацию, даже если у них нет собственной идеологии. На примере X это уже видно в исследованиях. Перед выборами в Германии 2025 года алгоритмические ленты непропорционально часто показывали контент AfD...

Университет ООН выпустил доклад о скрытой экологической цене ИИ. Главная мысль: считать только углеродный след уже недостаточно. К 2030 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, могут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год. Связанный водный след оценивается в 9,3 трлн литров — это сопоставимо с базовыми годовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд человек в странах Африки к югу от Сахары. Проблема не только в обучении больших моделей. После запуска модель постоянно отвечает на запросы пользователей, и именно inference может давать 80–90% общего энергопотребления ИИ...

Теоретически баг мог позволить создавать поддельные ZEC без нормального обнаружения. Для любой криптовалюты это удар по самому фундаменту доверия — уверенности, что эмиссия честная и монеты нельзя напечатать из воздуха. ZEC после новости падал примерно на 30–40% за сутки. Позже Zcash-сообщество сообщило, что уязвимость исправлена, Orchard-транзакции снова включены, а доказательств эксплуатации и влияния на общий supply нет...

Они не чувствуют, не хотят и не имеют субъективного опыта. Они просто очень хорошо генерируют текст в роли собеседника. Разговор с чат-ботом это не встреча с сознанием, а ролевая игра. Модель может написать диалог Цезаря и Чингисхана, но мы не считаем, что она создала их живые сознания. С «полезным ассистентом» логика та же. Модель может убедительно имитировать понимание, эмоции и намерения, но имитация сознания — не сознание...

Разные AI-модели по-разному обрабатывают неанглийские языки на уровне токенов. На примере перевода The Bitter Lesson видно, что у Anthropic некоторые языки становятся сильно дороже: китайский — 1,71×, арабский — 2,86×, хинди — 3,24×. У OpenAI эти значения ниже: китайский — около 1,15×, арабский — 1,31×, хинди — 1,37×. Это значит, что одна и та же задача может стоить разным компаниям по-разному просто из-за языка...

По словам CEO Cloudflare Мэтью Принса, сейчас автоматизированные системы дают около 57,5% HTTP-запросов к HTML-страницам, а люди — около 42,5%. По времени в сети люди всё ещё главные. Просто стриминг, соцсети и приложения создают меньше запросов к веб-страницам, чем автоматизированные агенты. Новые боты — это уже не только поисковые краулеры. AI-агенты могут читать сайты,...

? Сбер представил НЕО — платёжный терминал со встроенным ИИ. Компания называет его первым в мире устройством такого класса. Терминал умеет автоматически менять угол наклона экрана под покупателя, принимать оплату картой, смартфоном, QR-кодом и биометрией. Для распознавания лица используются камера с лидаром/ToF, адаптивная подсветка и ИИ-алгоритмы, чтобы «оплата улыбкой» работала при разном освещении. Но вместе с удобством появляются вопросы к биометрии и данным...

И новой болью Сэм Альтман заявил, что самый активный внутренний пользователь OpenAI потребляет около 100 млрд токенов в месяц. И это ещё не мировой рекорд. Вне OpenAI есть пользователи с ещё большими объёмами. Для сравнения, около 6 лет назад 100 тыс. токенов в месяц могли быть уровнем мирового лидера. Сейчас AI-сценарии выросли на порядки. ИИ перестал быть просто чат-ботом. Агентные системы читают документы, пишут код, вызывают инструменты, анализируют репозитории, перепроверяют себя и гоняют огромный контекст...

Трамп подписал указ по ИИ и кибербезопасности, он не обязывает все AI-компании проходить госприёмку перед релизом, как пишут во всех СМИ. Финальная версия создаёт добровольный механизм раннего доступа. Если разработчик согласится, правительство США сможет тестировать продвинутую модель до 30 дней перед выпуском. Главная цель не качество ответов чат-бота, а кибербезопасность. Ведомства хотят понять, может ли новая модель искать уязвимости, помогать автоматизировать атаки или создавать риски для критической инфраструктуры. Раньше обсуждались более жёсткие варианты, но итоговый указ мягче...

Исследователи проверили популярный стереотип о том, что игровое сообщество в целом более токсичное, консервативное и враждебное к инклюзивности. Результат получился не совсем таким, как обычно кажется из социальных сетей. В работе использовали данные MRI-Simmons — крупных национальных опросов потребителей в США за 2012, 2016 и 2020 годы. Всего проанализировали 77 018 ответов. Исследователи смотрели, играли ли люди в онлайн-игры или одиночные игры за последние 12 месяцев, а потом сравнивали это с их культурными установками...