IT Vibe

Университет ООН выпустил доклад о скрытой экологической цене ИИ. Главная мысль: считать только углеродный след уже недостаточно. К 2030 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ, могут потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии в год. Связанный водный след оценивается в 9,3 трлн литров — это сопоставимо с базовыми годовыми бытовыми потребностями 1,3 млрд человек в странах Африки к югу от Сахары. Проблема не только в обучении больших моделей. После запуска модель постоянно отвечает на запросы пользователей, и именно inference может давать 80–90% общего энергопотребления ИИ...

Теоретически баг мог позволить создавать поддельные ZEC без нормального обнаружения. Для любой криптовалюты это удар по самому фундаменту доверия — уверенности, что эмиссия честная и монеты нельзя напечатать из воздуха. ZEC после новости падал примерно на 30–40% за сутки. Позже Zcash-сообщество сообщило, что уязвимость исправлена, Orchard-транзакции снова включены, а доказательств эксплуатации и влияния на общий supply нет...

Они не чувствуют, не хотят и не имеют субъективного опыта. Они просто очень хорошо генерируют текст в роли собеседника. Разговор с чат-ботом это не встреча с сознанием, а ролевая игра. Модель может написать диалог Цезаря и Чингисхана, но мы не считаем, что она создала их живые сознания. С «полезным ассистентом» логика та же. Модель может убедительно имитировать понимание, эмоции и намерения, но имитация сознания — не сознание...

Разные AI-модели по-разному обрабатывают неанглийские языки на уровне токенов. На примере перевода The Bitter Lesson видно, что у Anthropic некоторые языки становятся сильно дороже: китайский — 1,71×, арабский — 2,86×, хинди — 3,24×. У OpenAI эти значения ниже: китайский — около 1,15×, арабский — 1,31×, хинди — 1,37×. Это значит, что одна и та же задача может стоить разным компаниям по-разному просто из-за языка...

По словам CEO Cloudflare Мэтью Принса, сейчас автоматизированные системы дают около 57,5% HTTP-запросов к HTML-страницам, а люди — около 42,5%. По времени в сети люди всё ещё главные. Просто стриминг, соцсети и приложения создают меньше запросов к веб-страницам, чем автоматизированные агенты. Новые боты — это уже не только поисковые краулеры. AI-агенты могут читать сайты,...

? Сбер представил НЕО — платёжный терминал со встроенным ИИ. Компания называет его первым в мире устройством такого класса. Терминал умеет автоматически менять угол наклона экрана под покупателя, принимать оплату картой, смартфоном, QR-кодом и биометрией. Для распознавания лица используются камера с лидаром/ToF, адаптивная подсветка и ИИ-алгоритмы, чтобы «оплата улыбкой» работала при разном освещении. Но вместе с удобством появляются вопросы к биометрии и данным...

И новой болью Сэм Альтман заявил, что самый активный внутренний пользователь OpenAI потребляет около 100 млрд токенов в месяц. И это ещё не мировой рекорд. Вне OpenAI есть пользователи с ещё большими объёмами. Для сравнения, около 6 лет назад 100 тыс. токенов в месяц могли быть уровнем мирового лидера. Сейчас AI-сценарии выросли на порядки. ИИ перестал быть просто чат-ботом. Агентные системы читают документы, пишут код, вызывают инструменты, анализируют репозитории, перепроверяют себя и гоняют огромный контекст...

Трамп подписал указ по ИИ и кибербезопасности, он не обязывает все AI-компании проходить госприёмку перед релизом, как пишут во всех СМИ. Финальная версия создаёт добровольный механизм раннего доступа. Если разработчик согласится, правительство США сможет тестировать продвинутую модель до 30 дней перед выпуском. Главная цель не качество ответов чат-бота, а кибербезопасность. Ведомства хотят понять, может ли новая модель искать уязвимости, помогать автоматизировать атаки или создавать риски для критической инфраструктуры. Раньше обсуждались более жёсткие варианты, но итоговый указ мягче...

Исследователи проверили популярный стереотип о том, что игровое сообщество в целом более токсичное, консервативное и враждебное к инклюзивности. Результат получился не совсем таким, как обычно кажется из социальных сетей. В работе использовали данные MRI-Simmons — крупных национальных опросов потребителей в США за 2012, 2016 и 2020 годы. Всего проанализировали 77 018 ответов. Исследователи смотрели, играли ли люди в онлайн-игры или одиночные игры за последние 12 месяцев, а потом сравнивали это с их культурными установками...

На борту было 190 пассажиров и 12 членов экипажа. По словам пассажиров, экипаж несколько раз просил всех отключить Bluetooth. Когда сигнал всё равно оставался активным, пилоты решили вернуться в Ньюарк. После посадки самолёт проверили полицейские и кинологи, пассажиров заново досмотрели, а рейс продолжили позже с новым экипажем...

Исследователи показали атаку FROST: вредоносный сайт может по задержкам SSD угадывать, какие сайты и приложения параллельно открыты у пользователя. Механизм работает через OPFS — браузерное локальное хранилище. Сайт создаёт большой файл, читает и пишет данные, а потом измеряет микрозадержки SSD. Если другая вкладка или приложение тоже обращается к диску, появляются характерные паттерны. В тестах модель определяла сайты с точностью 88,95%, а приложения — 95,83%. Это не значит, что любой сайт теперь видит весь компьютер. Полная атака проверялась на Mac, для Linux подтвердили базовый механизм, Windows отдельно не тестировали...

RevenueCat показала важную цифру для подписочных приложений: 95% пользователей, отменивших годовую подписку, больше не возвращаются. При этом годовые планы выглядят очень сильными: у них самый высокий renewal rate — 83,4%. Пользователь платит вперёд, дольше остаётся в продукте, а бизнес получает более предсказуемую выручку. Но если человек отменил годовой план, вернуть его почти невозможно. У месячных подписчиков шанс возврата примерно в четыре раза выше. Главная зона риска — первые дни...