Юлия

ГЛАВА 9. КАК ОСЛАБИТЬ ВЛИЯ НИЕ ВНУТРЕН НЕГО КРИТИКА 1 5 1 В работе с пережившими травму я постоянно поражаюсь тому, как часто внутренний критик запускает у них подавляющие эмоциональные регрессии. Взращенный в результате кПТСР внутренний критик соединяет нашу боязнь за­ брошенности с ненавистью к себе из-за наших несовершенств. Затем он мучает нас сплетенными змеями перфекционизма и устрашения. Устрашение - это процесс постоянного проецирования опасности на достаточно безопасные ситуации. Ваша реабилитация зависит от умения распознавать и противостоять 14 ата­ кам внутреннего критика, перечисленным ниже...

suggested the need for explainable AI for social, legal, scienti.c, enterprise, end-user applications, particularly in high-stakes domains. Saeed and Omlin emphasized aspects like fairness, accountability, and transparency of trustworthy AI. While they focus on the general AI applications, we have adapted and extended these concepts to detecting AI­generated text. While these perspectives provided in previous works may not be exhaustive and some facets may intersect or further delineate as LLMs and AI systems mature, we posit that these points underscore the paramount reasons for the necessity of detecting text generated by LLMs...

A Survey on LLM-Generated Text Detection: Necessity, Methods, and Future Directions Junchao Wu1, Shu Yang1, Runzhe Zhan1, Yulin Yuan2., Lidia Sam Chao3, and Derek Fai Wong1. 1University of Macau, NLP2CT Lab, Faculty of Science and Technology, Institute of Collaborative Innovation nlp2ct.junchao@gmail.com, nlp2ct.shuyang@gmail.com, nlp2ct.runzhe@gmail.com, derekfw@um.edu.mo 2University of Macau, Department of Chinese Language and Literature, Faculty of Arts and Humanities Peking University, Department of Chinese Language and Literature, Faculty of Humanities yulinyuan@um.edu.mo, yuanyl@pku.edu...