AI-Terminal

Каждый учитель и преподаватель знает: хороший план урока — это 80% успеха занятия. Плохой план — ученики скучают, материал не усваивается, время теряется впустую. Хороший план — дисциплина, вовлечённость, высокие результаты. Но писать планы вручную для каждого класса, каждой темы, каждого уровня учеников — это часы работы по вечерам и в выходные. На помощь приходит нейросеть. Сегодня разбираем промт для плана урока, а заодно узнаем, чем он отличается от других популярных запросов. Вы удивитесь, но...

Каждый системный аналитик знает: хорошая user story — это мост между бизнесом и разработкой. Плохая user story — разработчики делают не то, тестировщики не могут проверить, заказчик не принимает результат. Хорошая user story — все понимают, кто, что и зачем делает, а acceptance criteria чётко говорят "готово". Но писать user story вручную для каждой задачи, каждого пользователя, каждого сценария — это часы работы. На помощь приходит нейросеть. Сегодня разбираем один из самых полезных промтов для чата gpt — написание user story...

Каждый аналитик данных знает: хороший SQL-запрос — это чистота, скорость и точность данных. Плохой запрос — часы ожидания, неверные цифры в отчёте, падающая база. Но писать сложные SQL-запросы вручную для каждой задачи — объединение таблиц, агрегация, оконные функции — это часы работы. На помощь приходит нейросеть. Сегодня разбираем промт для SQL-запроса. Потому что хороший SQL-запрос должен быть оптимизированным, читаемым и корректно обрабатывать NULL. Нейросеть генерирует готовый запрос за минуту,...

Каждый тестировщик QA знает: хорошие тест-кейсы — это 90% качества продукта. Плохие тест-кейсы — баги уходят в продакшен, регресс ничего не находит. Хорошие тест-кейсы — покрытие 100% функционала, каждый кейс воспроизводим, каждый шаг понятен. Но писать тест-кейсы вручную для каждой фичи, каждого модуля, каждого баг-репорта — это часы и дни работы. На помощь приходит нейросеть. Сегодня разбираем промт для тест-кейсов. Потому что хороший тест-кейс должен быть структурированным, понятным даже новичку в команде и покрывать как позитивные, так и негативные сценарии...

Каждый программист знает: хорошая функция — это чистота, переиспользуемость и отсутствие багов. Плохая функция — сотни строк копипаста, трудно читать, ещё труднее отлаживать. Но писать функции вручную для каждой задачи — это часы работы. На помощь приходит нейросеть. Сегодня разбираем промт для функции на Python. Потому что хорошая функция должна быть модульной, документированной и обрабатывать краевые случаи. Нейросеть генерирует готовый код за минуту, экономя вам время на написание типовых задач: парсинг, работа с API, валидация данных, обработка файлов, математические расчёты...