Компьютерные науки | Дзен

Главная Видео Ролики

44:11

1,0×

00:00/44:11

Куда движется генерация изображений? / Сергей Овчаренко

1 день назад

35:50

1,0×

00:00/35:50

Heteroseqs: как устроен фреймворк для трансформерной персонализации / Андрей Бабкин

1 день назад

29:53

1,0×

00:00/29:53

Как мы обучили и внедрили VLM в контентные процессы Яндекс Маркета / Игнат Полежаев и Егор Горбунов

2 дня назад

42:39

1,0×

00:00/42:39

Собираем LEGO c гибкими ML-пайплайнами / Андрей Татаринов

2 дня назад

24:58

1,0×

00:00/24:58

Как менялся UniSRec / Карина Романова

2 дня назад

38:33

1,0×

00:00/38:33

Ранжирование в реалтайме: target-aware-архитектура Яндекс Музыки / Пётр Зайдель

2 дня назад

37:55

1,0×

00:00/37:55

Генеративные рекомендательные технологии в Яндексе / Николай Савушкин

2 дня назад

35:17

1,0×

00:00/35:17

Претрейн мультимодальных LLM на практике / Данил Кашин

3 дня назад

33:26

1,0×

00:00/33:26

Трансформеры для управления автомобилями / Максим Спорышев

3 дня назад

39:50

1,0×

00:00/39:50

Как сделать большой датасет для русского TTS с минимумом ресурсов / Денис Петров

4 дня назад

32:25

1,0×

00:00/32:25

Как мы обучаем Алису предсказывать мемы / Арсений Нестюк

5 дней назад

39:09

1,0×

00:00/39:09

AI-прогноз CTR поисковых объявлений: опыт и эксперименты AvitoTech / Антон Семенистый

6 дней назад

Скрыли публикацию

1,0×

Февраль, март и прогнозирование в Лавке

Скрыли публикацию

1,0×

Как выглядит аддитивная модель Prophet

Скрыли публикацию

1,0×

Как мы закрываем наши боли от прогнозов в Лавке

Скрыли публикацию

1,0×

Этапы прогнозирования в Яндекс Лавке

Скрыли публикацию

1,0×

Размеры рекомендательных моделей

Скрыли публикацию

1,0×

Почему генеративное обучение важно для RecSys

Скрыли публикацию

1,0×

Как понять, чего хочет ваш пользователь

Скрыли публикацию

1,0×

Мы будем меньше писать код руками — и это хорошо