Finjesse - Экосистема страхового агента

TL;DR: Мы потратили 1,5 месяца на R&D, чтобы понять, как реально, а не на словах, внедрить LLM в процесс разработки. Выяснили, что ИИ не заменяет архитектора, но ИИ-агенты отлично закрывают рутину. Главный инсайт: переход от простых чатов к агентным системам позволил нам ускорить написание парсеров, создание прототипов и оптимизацию тяжелых SQL-запросов (время генерации отчетов упало с минут до секунд). Лента профессиональных сообществ забита кейсами про внедрение ИИ. Но чаще всего это либо сухие...

Страхование - один из самых консервативных секторов экономики. Огромные объемы данных, сложные бизнес-процессы, строгое регулирование и тысячи агентов «в полях». Но именно здесь технологии способны дать кратный рост эффективности и кардинально улучшить клиентский опыт. Мы в Data Chemistry Lab (DCL) уже более 5 лет занимаемся тем, что «оцифровываем» страховой рынок. За плечами - десятки реализованных проектов по автоматизации для крупнейших страховых компаний России и запуск собственной экосистемы, которой пользуются более 15 000 агентов...

Рынок страхования требует от агентов и брокеров не просто умения продавать, но и способности выстраивать безупречные бизнес-процессы. Считать полисы в десяти разных окнах, вести базу клиентов в Excel, терять контекст пролонгаций и контролировать работу отдела продаж «вручную» — путь, который ведет к выгоранию и потере прибыли. Finjesse (Финджесси) — это B2B-экосистема, которая закрывает все эти боли. За 6 лет на рынке мы создали универсальный инструмент, который одинаково полезен как для независимого агента с небольшим портфелем, так и для крупного брокера с собственной сетью подразделений...