Ковид-Аналитик

Я УМРУ, ЕСЛИ ЗАРАЖУСЬ? Критикуя позицию ковиддиссидентов и антивакцинаторов, я часто упускаю из виду причины, по которым население начинает терять доверие к официальным источникам информации. Причина простая - непрофессионализм представителей органов власти в сфере здравоохранения, их пиарщиков, а также СМИ. Яркий пример - брошюра "КОРОНАВИРУС: БЕЗ ПАНИКИ! СПРАВОЧНОЕ РУКОВОДСТВО" (скачать PDF), выпущенная Оперативным штабом Минздрава РФ (2020-04-03). Утверждение, что COVID-19 не может стать причиной смертельного исхода - не только опасная дезинформация, но и подрыв доверия к таким важным противоэпидемическим мероприятиям, как социальное дистанцирование, масочный режим, локдауны и вакцинация. К слову, справочное руководство до сих пор доступно на сайте стопкоронавирус.рф. [ А как бы вы ответили на вопрос из брошюры? ]

Эксперт Комиссии по социальной политике и здравоохранению Законодательного собрания Санкт-Петербурга Александр РЕДЬКО поделился новостью об ученых из США, Испании и Германии, обнаруживших в мРНК вакцинах различные микроскопические структуры, такие как "фрактальный графен", "наноантенНы", "гидрогелевые плОвцы" и др., которые, попав в организм человека "самособираются в биоматеринскую плату". - "Низкий поклон за полезнейшую информацию!", пишут в комментариях подписчики "эксперта". Но на основании чего они решили, что этой информации можно доверять? Ссылка на источник данных в исходном сообщении отсутствует. Поиск по изображению приводит к презентации всего лишь одного анонимного автора, о котором известен только псевдоним Mik ANDERSEN и то, что он тоже не дает никаких ссылок. Все это, в сочетании с орфографическими ошибками и крайне сомнительной репутацией самого "эксперта" ([1], [2], [3], [4]), не позволяет опираться на отмеченную информацию как на достоверную.

ЗАЧЕМ В ПУБЛИКАЦИЯХ ССЫЛКИ НА ПЕРВОИСТОЧНИК? Анна РЕМИШ - научный журналист, главный редактор журнала "MOMMY'S MAG", один из авторов научно-популярного журнала "БИОМОЛЕКУЛА" и автор Telegram-канала "С МЕДИЦИНСКОГО НА РУССКИЙ", в своей недавней заметке (2023-06-28) отметила важность наличия ссылок на первоисточники в публикациях по медицинской тематике: - "Предпочитаю никому не верить. И тем более не жду этого от читателей! Я вас уважаю, поэтому всегда даю ссылки, на которых базируется моя статья или пост. Считаю, что у читателя должна быть возможность проверить факты и утверждения"; - "С врачами не спорю и с большим уважением отношусь к этой профессии. Однако "яжеврач" аргументом не является"; - "К огромному сожалению, в ковид мы все убедились, что ни звание, ни должность не являются гарантом качественной информации". PS: От себя добавлю, что при оценке достоверности информационных сообщений, отсутствие ссылок на первоисточник может рассматриваться еще и как косвенный признак наличия манипуляции.

КЛАУС ШВАБ об АЛЕКСАНДРЕ ПУШКИНЕ - «В 1830 году, после эпидемии холеры, достигшей Нижнего Новгорода, Александр Сергеевич ПУШКИН оказался в карантине в провинциальном имении. Внезапно, после многих лет личных потрясений, он почувствовал облегчение, свободу и счастье. Три месяца, которые он провел в карантине, были самыми творческими и продуктивными в его жизни. Он закончил свой шедевр «Евгений Онегин» и написал серию этюдов, один из которых назывался «Пир во время чумы». Из книги «COVID-19: ВЕЛИКАЯ ПЕРЕЗАГРУЗКА» / Клаус ШВАБ, 2020 г. (скачать PDF)

"БАЗОВЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ЗНАНИЯ, НЕОБХОДИМЫЕ ДЛЯ ИНТЕРПРЕТАЦИИ СОВРЕМЕННЫХ ДАННЫХ КЛИНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ" - обзорная статья от клинического фармаколога, д.м.н., проф., академика РАН и президента ВолгГМУ - Владимира ПЕТРОВА, опубликованная в журнале Лекарственный вестник (2021 г.), позволяющая широкому кругу читателей быстро освоить основную терминологию и условные обозначения в области биостатистики, а также правильно трактовать результаты медицинских исследований.

РАСШИФРОВКА КЛИНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ В опубликованном ранее сообщении о ПОСТКОВИДНОМ СИНДРОМЕ (ПКС) встречается ряд условных обозначений и терминов, относящихся к медицинской статистике, которые являются типичными для клинических исследований, но требуют правильной интерпретации: ФАКТОР РИСКА - Влияющий фактор, который статистически может быть связан с наступлением определенного исхода. РИСК [ ВЕРОЯТНОСТЬ ] - Отношение числа событий, в которых исход наступил, к общему числу событий. Принимает значения в диапазоне от 0 (исход не наступает ни в одном из событий) до 1 (исход наступает во всех событиях). ШАНС – Отношение числа событий, в которых исход наступил, к числу событий, в которых исход не наступил. [ Не смотря на то, что на бытовом уровне понятия РИСК и ШАНС воспринимаются как антонимы, т.е. шанс, как вероятность чего-то хорошего, а риск - чего-то плохого, в матстатистике они не связаны с характеристикой благоприятности события, а оценивают лишь его вероятность, причем делают это по-разному. Так, если событие происходит в 6 случаях из 10, то риск его возникновения равен 6/10=0,6 , а шанс 6/(10-6)=1,5 ] CI [CONFIDENCE INTERVAL / ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ] - Диапазон значений, в который с заданной вероятностью попадают текущие наблюдения. Если доверительный интервал включает единицу [ т.е. его верхняя граница больше 1, а нижняя - меньше 1 ], статистически значимая связь между фактором и исходом отсутствует при заданном уровне вероятности. PI [ PREDICTION INTERVAL / ИНТЕРВАЛ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ] - Диапазон значений, в который с заданной вероятностью попадет отдельно взятое будущее наблюдение. В виду прогностического и единичного характера наблюдения диапазон PI всегда шире чем CI. OR [ ODDS RATIO / ОТНОШЕНИЕ ШАНСОВ ] - Отношение шансов наступления определенного исхода в группе эксперимента (в которой влияние исследуемого фактора присутствует) к шансам наступления этого исхода в группе контроля (в которой влияние исследуемого фактора отсутствует). При OR=1, исследуемый фактор не влияет на развитие рассматриваемого исхода. ПРИМЕРЫ: 1. "Смещение возрастных границ когорты максимального риска с 18÷30 на 40÷69 л., где риск в 1,21 р. выше, чем в когорте 18÷39 л. (95% CI; 1,11÷1,33 OR)". ИНТЕРПРЕТАЦИЯ: В проанализированных исследованиях риск развития ПКС при переходе от когорты 18÷39 л. к когорте 40÷69 л. с вероятностью 95% находился в диапазоне 1,11÷1,33, т.е. демонстрировал статистически значимое увеличение в среднем на 21%. 2. "Авторы ... не берутся делать однозначных выводов, ссылаясь на большую гетерогенность данных по когорте 40+ (95% PI, 0,84÷1,76 OR)". ИНТЕРПРЕТАЦИЯ: Дальнейшие исследования могут показать, что вероятность развития ПКС при переходе от когорты 40÷69 л. к когорте 70+ л. может как уменьшаться (в пределах 16%) так и увеличиваться (в пределах 76%).