Стас Быков

Нейросеть не обязана «догадаться», что именно вы имели в виду. Она видит только текст запроса, пытается связать его части и сформировать вероятный ответ. Поэтому неподходящий результат чаще говорит не о том, что ИИ «не понял русский язык», а о проблеме в постановке задачи. Мой подход здесь простой: не переписывать промпт целиком после каждого неудачного ответа. Сначала нужно понять, в каком месте запрос допускает неверное толкование, а затем исправить конкретную проблему. Так вы быстрее получите стабильный результат и начнёте лучше понимать логику работы с ИИ...

В вайб-кодинге проблема редко начинается с того, что ИИ «плохо пишет код». Чаще всего причина проще: проект уже стал непонятным. В одном файле смешаны страница, стили, запросы к API и логика формы; одинаковые кнопки сделаны по-разному; названия файлов не говорят, за что они отвечают. В такой среде даже хорошее задание для ИИ даёт рискованный результат. Мой подход здесь простой: сначала создать минимально понятную систему для человека, а уже затем просить ИИ расширять её. Тогда нейросеть получает не хаотичный набор файлов, а рабочий контекст с правилами...

Я бы не начинал подготовку презентации с выбора шаблона и картинок. Сначала нужно ответить на более важный вопрос: какую мысль аудитория должна понять, принять или применить после выступления. Нейросеть хорошо помогает на этом этапе — она собирает структуру, предлагает варианты тезисов, замечает логические провалы и сокращает перегруженные формулировки. Но ИИ не знает вашу задачу лучше вас. Если просто написать «сделай презентацию про нейросети», в ответ почти наверняка придёт общий план с очевидными пунктами...