Российская компания предложила методологию для ускорения распознавания объектов нейросетями
Ее разработал отдел перспективных исследований российской ИТ-компании «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») В отличие от классических механизмов, новый подход не предусматривает пропорционального увеличения требуемого объема памяти при росте числа классов, что позволяет реализовать недостижимые ранее сценарии внедрения систем компьютерного зрения Эффективность методологии получила экспериментальное подтверждение в тестах с базами данных, содержащих от 5 до 100 млн типов объектов. Она способна улучшить...
