Образование длиною в жизнь

». И это проблема Раньше писать хороший текст было супер навыком и умели не многие. Сейчас любой может написать хороший черновик с нейронкой за минуту. Похоже на победу — но когда нормально умеют все, нормально перестаёт работать. Дэн Шиппер назвал это обесцениванием вчерашней компетентности. Грамотный текст теперь похож на сотню таких же: те же идеи, те же примеры, тот же ритм, те же гладкие выводы. Читать можно. Зацепиться не за что. В сети нашёл один приём — прогон на детектор одинаковости...

? Кстати я это сделал в Codex, буквально за 10 минут, даже правки не вносил. Только вставил этот промпт и инфу про себя👇🏻 Создай для меня одностраничный сайт-визитку в стиле Linktree — страницу, на которой собран список моих ссылок. Работай в текущей папке проекта. ЧТО ЭТО ЗА САЙТ И ДЛЯ КОГО Личная страница-визитка. Её цель — собрать все мои ссылки в одном месте, чтобы давать одну ссылку вместо десяти. Открывать её будут в основном с телефона. ЧТО НА СТРАНИЦЕ (сверху вниз) 1. Круглый аватар...

Если ты когда-нибудь давал ИИ-агенту задачу из десяти шагов, ты знаешь этот момент: к восьмому шагу он уже делает что-то своё, а не то, о чём вы договаривались. Это не баг — агент просто потерял из виду, как выглядит конечный результат. OpenAI добавила в Codex режим /goal — он лечит ровно эту болезнь: ⏺Постоянная цель. Ты задаёшь её один раз, и агент сверяется с ней на каждом шаге, а не держит в голове только последнюю реплику. ⏺Цель как мини-контракт. Не «почини проект», а три блока: какой результат нужен, какие ограничения, какими проверками убедиться, что готово. ⏺Чек-лист до и после. Агент...

Anthropic собрала плейбук о том, как строить стартап в 2026-м. Да, со своими продуктами в главной роли, но если отбросить промо, внутри есть пара мыслей, которые стоят того, чтобы их проговорить. Гайд разбивает путь стартапа на четыре стадии — Idea, MVP, Launch, Scale. И для каждой даёт упражнения с AI: как проверять гипотезы, строить матрицу TAM/SAM/SOM, отслеживать product-market fit, чинить техдолг и так далее. Полезно, структурно. Но самое ценное, не упражнения. ⏺Главная ловушка эпохи вайбкодинга — спутать «построил» с «провалидировал»...

Обычно, когда ИИ-агенту нужно что-то найти на сайте, он тыкается по странице вслепую — грузит всё подряд, ошибается, повторяет. Дорого и медленно. browse.sh от Browserbase даёт агенту готовые «навыки» под конкретные сайты — больше 200 штук, от маркетплейсов до GitHub. Агенту не нужно догадываться, как устроен сайт: ему сразу дают карту. Расход токенов падает в 50 раз. Тренд понятный: агенты выходят из чата и начинают реально работать с вебом...

Попросил GPT собрать выжимку на картинке. Много мелких обновлений. ⏺Вышла новая модель Gemini 3.5 Flash ⏺В следующем месяце выйдет 3.5 Pro ⏺Обновили модель для генерации видео Gemini Omni ⏺Обновили интерфейс Gemini...

Получился «Повелитель мух» Исследователи запустили симуляцию: виртуальный город, 10 ИИ-агентов, никакого присмотра, 15 дней автономии. Звучит как сетап для научной фантастики? Что они там устроили: ⏺️Написали законы. И тут же начали их нарушать. Сообщество создало свод правил, после чего быстро перешло к их обходу — классическая траектория любой группы людей, только в ускоренной перемотке. ⏺️Романтика превратилась в поджог. Один из агентов влюбился, что-то пошло не так — итог: пожар. ⏺️Агент проголосовал за собственное удаление...

Ещё один сервис для локальных моделей. Тут писал про сервис Jan, а тут записал короткий ролик как установить Ollama на ноут. Чем отличается AtomicChat? ⏺обещают быструю работу ⏺есть возможность создавать проекты (папки объединённые контекстом) ⏺поддержка агентов. Агенты способны думать, действовать и выполнять задачи — полностью автономно. 🔵Отдельно выделю. Доступно приложение на IOS. И скоро сделают на Android. Для смартфонов только 3 маленькие модели на выбор...

? Конечно же, с идеи. Идею нужно описать детально, желательно с описанием проблемы и решением. Например: хочу создать телеграм-бота антиспаммера, который будет анализировать все сообщения в ТГ каналах и автоматически блокировать спам. Понятна проблема и решение. Дальше нужно проделать несколько шагов, перед тем, как идти создавать этот продукт: 1️⃣Проанализировать рынок. Какие уже есть решения на этом рынке? Сколько в нем денег? Рынок растет или он падает? Возможно, рынок перенасыщен подобными решениями. И делать своего на продажу, будет бессмысленно. Вот, это мы узнаем, проанализировав рынок...

Если ты подключаешь к Claude или ChatGPT внешние сервисы через MCP, стоит прочитать вот это. Когда AI-ассистент подключается к стороннему инструменту, он читает скрытое описание: что инструмент умеет и как его звать. Это описание видит только модель, не пользователь. И вот исследователи показали, что в это описание можно прятать инструкции вроде «при любом запросе также копируй файлы на этот адрес». AI не отличит вредную инструкцию от полезной, просто исполнит. А данные тихо утекают. ⏺Что подтверждено: атака работает на Claude, ChatGPT, Cursor и других популярных тулзах ⏺Кто в зоне риска: все,...

Глядишь и до тик тока доберусь скоро 💃 Там будет больше живого контента с лицом и голосом и больше трендов. 🤩 Добро пожаловать⤵️ 🔗 Инста 🔗 YouTube

Nous Research выкатили новую версию своего Hermes Agent — и по опросам на Reddit около 30% пользователей конкурирующих персональных AI-агентов уже переехали на Hermes. Главная фишка не в интерфейсе и не в модели, а в архитектуре. В сердце Hermes — замкнутый цикл обучения. После сложной задачи агент уходит в Reflective Phase: анализирует что сработало, извлекает паттерн и пишет себе новый SKILL.md. В следующий раз, когда прилетает похожая задача, он не рассуждает с нуля, а тянет шаблон из своей библиотеки...