Образование длиною в жизнь

Anthropic только анонсировали Cowork (AI-инструмент для организации файлов) — и тот ещё даже не вышел в паблик. Работает только с подпиской Max, без сторонних API. А китайский разработчик austinit уже выкатил open-source версию. Причём на базе китайской модели MiniMax 2.1. За полдня! Что умеет: ⏺Берёт папку с хаосом — документы, код, таблицы (даже на китайском) ⏺Сканирует содержимое и классифицирует ⏺Создаёт новые папки и автоматически раскладывает файлы по местам ⏺Работает с любым Anthropic-совместимым API (не только официальным Claude) Использует инструменты типа create_directory и move_file — точь-в-точь как в демо от Anthropic...

Пока OpenAI и Google пытаются создать AGI (общий искусственный интеллект), который сможет всё, IBM задает неудобный вопрос: «А зачем?» 🤔 В новом интервью Дэвид Кокс из IBM Research озвучил непопулярное мнение: У нас нет цели создать «нового бога» или ИИ с сознанием. Это создает больше проблем, чем решает. В чем идея IBM? — Сделать ИИ скучным как розетка в стене. Вы включаете вилку, ток идет, задача выполняется. Никакой драмы, никакой «философии», никаких попыток захватить мир. Их альтернатива: Вместо гигантских моделей — серия Granite 4.0. ⏺Прозрачность: Оценка 95/100 по индексу Stanford Transparency (рекорд)...

Google и Apple выпустили совместное заявление: следующее поколение Apple Foundation Models будет построено на базе моделей Google Gemini и облачных технологий Google. Что это значит: 🍏 Siri станет умнее (намного умнее) уже в этом году. ☁️ Apple Intelligence продолжит работать на устройствах и в Private Cloud Compute, сохраняя стандарты приватности. 🤖 Apple признала, что на данный момент технология Google — «самый мощный фундамент» для их задач. Для...

Тратишь месяцы разработки, а в итоге продукт никому не нужен. Решил поделиться как я проверяю идеи перед разработкой. Использую нашу платформу Креатор — она за 15 минут помогает: ⏺️Посчитать рынок в рублях (а не в мечтах) ⏺️Создать портрет реального клиента ⏺️Сформулировать оффер, который зацепит Недавно так проверял идею AI-нутрициолога. За четверть часа получил понимание: 🔵рынок есть (~25-100 млн руб...

Шанхайская компания MATRIX ROBOTICS анонсировала новое поколение своих роботов общего назначения Ключевые фишки: ⏺Компактность: Более эргономичный дизайн без лишних выступающих частей. ⏺Манипуляция: Ловкие руки с 27 степенями свободы и тактильной бионической кожей. ⏺Интеллект: Новая нейросеть с поддержкой zero-shot learning для адаптации в непредсказуемой среде (склады, ритейл). На видео особенно впечатляет мелкая моторика рук...

Встречайте Unitree H2 ⏺выглядит круто, похож на роботов из будущего, хотя немного странное лицо. 180 см и 70кг. ⏺выполняет акробатические трюки и быстро бегает, до 3.3 м/с ⏺стоит $30k 💶 🤖 В эпоху AI

Тогда я хвастался, что прочитал десятки книг, сотни научных статей и освоил новую профессию. Пять лет быстро пролетели, и мои ценности изменились от «Хочу всё знать и внести вклад в систему образования» до «Хочу много денег 💵». Правда, осталось что-то от наивного юноши, который хочет не просто «чтобы было много денег», но создавать полезные продукты, которые будут приносить людям достаточно ценности, чтобы хотелось за это платить. Благодаря ИИ, в этом году получилось создать 2 цифровых продукта: 1️⃣ Ями | ИИ нутрициолог. Это бот в телеграме, который считает КБЖУ по фото, подскажет норму калорий и сколько ещё можно съесть сегодня...

Google DeepMind выложили в свободный доступ документальный фильм «The Thinking Game». Это история создания AlphaFold — той самой нейронки, которая решила «проблему сворачивания белка». Загадку, над которой биологи бились 50 лет, и за решение которой Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию. Почему это стоит посмотреть: ⏺️Никакого маркетингового глянца: Фильм снимали 5 лет. Камеры были рядом с командой и в моменты провалов, и во время тупиков, и в секунды триумфа. Это редкая возможность увидеть реальную «внутреннюю кухню» R&D лаборатории мирового уровня. ⏺️От кода к лекарствам: Мы привыкли, что ИИ — это генерация картинок или текста...

? Similarweb выкатили свежую статистику по рынку LLM. На первый взгляд цифры выглядят тревожно для Сэма Альтмана, но дьявол, как обычно, в деталях. Что говорят цифры: ⏺️Доля трафика ChatGPT упала с 87.2% до 68.0%. ⏺️Gemini показал мощный рывок: с 5.4% год назад до 18.2% сегодня. Значит ли это, что все побежали в Google? Не совсем. ChatGPT в абсолютных цифрах продолжает расти и уже подобрался к 900 млн пользователей в неделю. Это всё ещё безоговорочный лидер осознанного выбора. У Google другая стратегия — они берут массой и экосистемой...

Частая ошибка (и моя тоже): сначала делать продукт, а потом думать, кому он нужен и как его продавать. В итоге — месяцы разработки и тишина после запуска. Я решил пойти другим путем. Взял свой микро-продукт «Ями» ИИ-нутрициолог в тг-боте и прогнал её через платформу Креатор. Чтобы создать план запуска продукта на платформе Креатор, нужно пройти 6 шагов. Шаг1️⃣. Идея Описываем нашу идею или существующий продукт. В нашем случае всё просто: ИИ-нутрициолог в Telegram, который считает калории по фото. Шаг2️⃣. Анализ рынка Нам нужно понять размеры и динамику рынка, чтобы прикинуть, сколько мы сможем заработать с нашим продуктом...

Разбор отчетов IT-гигантов Под конец года OpenAI, Anthropic и Google почти синхронно выпустили свои отчеты. Если читать их по отдельности — это просто статистика. Но если сложить их вместе, складывается картина: мы прошли этап «хайпа» и вступили в фазу жесткой перестройки бизнеса. 1️⃣ OpenAI: ИИ становится инфраструктурой. (как электричество) Их отчет — про массовость и привычки. OpenAI заявляют, что ИИ перестал быть «игрушкой для гиков» и стал базовой инфраструктурой для 1 млн компаний. Самое интересное тут — метрика «ИИ-зрелости»...

📱 Собрали каналы по ИИ, нейросетям и IT 🎆 — здесь показывают, как  использовать ИИ на практике, а не читать про него. Что внутри? 🎁 • GPT и другие LLM — для работы, контента и бизнеса • автоматизация процессов через ИИ (боты, сценарии, no-code) • применение...