Лаборатория автоматизации «‎LOG [IN] OFF».

Разбор ошибки легко превращается в эмоциональную свалку. Особенно когда ты устал и тебя подвели в важный момент. Я держусь за простую формулу. 1. Факт Только конкретика, без оценок. Не "ты безответственный", а: "Мы договаривались, что отчёт будет в 18:00, а по факту ты отправил его в 22:30". 2. Последствия Показываю, к чему это привело. "Из-за этого команда не успела подготовиться к завтрашней встрече, часть задач пришлось переносить". 3. Будущее Договариваемся, как делаем дальше. "Давай так:...

Есть мнение, что 2020 - 2025 были "веком скейлинга", но одним наращиванием кластеров дальше не уедешь. Прорывы принесут не новые дата-центры, а новые подходы в обучении и архитектуре. Я с этим полностью согласен. Как инвестор ты можешь бесконечно покупать GPU, строить дата-центры, догонять конкурентов по размеру кластера. Но в какой-то момент каждый следующий рубль в железо даёт мизерный прирост к качеству модели. В разработке наших приложений логика та же. Команде я так и говорю - сначала мы честно "заливаем проблему железом"...

Текущий фон про Ai разделился на два лагеря. Кто то говорит "ИИ спасет экономику", кто то устало отвечает "по факту ничего не меняется". Anthropic наконец принесла не мнения, а цифры. Они проанализировали обезличенных 100 000 реальных рабочих диалогов с Claude и посчитали, как это бьется по профессиям и задачам. Коротко: при нормальном внедрении Ai может почти удвоить рост производительности в США, плюс 1.8 процента в год. На уровне задач это выглядит грубо: то, что занимало 90 минут руками, с ИИ превращается в 15–20 минут, то есть около 80 процентов времени уезжает в модель...

Ко мне каждый день приходят компании с задачами по Битрикс24 и управлению бизнесом. И я понял, что вы почти никогда не видите самое интересное - как мы думаем над этими кейсами. Поэтому запускаю новую рубрику на канале. Подкаст формата "живой разбор одного бизнеса". Один выпуск - одна компания. Ниша. Проблема на первый взгляд. Какое решение обычно предлагают на рынке...

Ошибка в задаче: разбирать или пройти мимо Долгое время я пытался разбирать вообще все ошибки. Конечно, спустя год, другой - выгорел. Сейчас у меня есть простой фильтр, который экономит нервы. 1. Ошибка реально влияет на результат? - Если нет - фиксирую для себя, но не трачу время. - Если да - иду дальше по цепочке. 2. Сотрудник вообще понимает, что сделал неправильно? - Если нет - моя задача дать понятный фидбэк: "Вот что произошло, вот где отклонение от договорённостей". 3. Он знает, что должен...