Сергей

▎Технический анализ Технический анализ – это метод оценки движений цен на финансовых рынках на основе исторических данных. Этот подход основан на анализе графиков и определении закономерностей, которые помогают предсказать будущие движения цен. ▎Основные элементы технического анализа 1. Графики цен   - *Линейные графики*: показывают цены закрытия за определенный период, позволяя выявить общую тенденцию.   - *Свечные графики*: представляют информацию о ценах открытия, закрытия, максимумах и минимумах за заданный период. Свечи дают более детальное представление о движении цен и настроении рынков.   - *Баровые графики*: аналогичны свечным, показывают ту же информацию, но в другом формате; полезны для анализа краткосрочных изменений. 2. Индикаторы и осцилляторы   - *Скользящие средние (MA)*: помогают сгладить ценовые колебания, выявляя текущую тенденцию. Долгосрочные и краткосрочные MA часто используются для определения точек входа и выхода.   - *Индикатор относительной силы (RSI)*: показывает перекупленность или перепроданность актива. Обычно находится в диапазоне от 0 до 100, значения выше 70 указывают на перекупленность, ниже 30 – на перепроданность.   - *MACD (движущая средняя конвергенции-дивергенции)*: помогает определить изменения направления тренда, силы и длительности. 3. Уровни поддержки и сопротивления   - *Уровень поддержки*: технический уровень, на котором цена актива имеет тенденцию находить поддержку и не опускаться ниже. Обычно образуется на основании предыдущих минимумов.   - *Уровень сопротивления*: это уровень, где цена актива, как правило, не может подняться выше, поскольку встречает продажу. Образуется на основании предыдущих максимумов.   - Эти уровни могут быть использованы для определения целевых точек для входа и выхода. ▎Типы трендов 1. Восходящий тренд: характеризуется последовательностью более высоких максимумов и минимумов. На таких графиках трейдеры обычно ищут возможности для покупки. 2. Нисходящий тренд: образуется, когда цена регулярно достигает все более низких максимумов и минимумов. В этом случае трейдеры ищут возможности для продажи. 3. Боковой тренд (консолидация): отмечается нестабильностью цены в определенном диапазоне. Трейдеры могут использовать стратегии на основе диапазона для идентификации уровней поддержки и сопротивления. ▎Анализ объемов Объем торгов также играет ключевую роль в техническом анализе. Высокий объем на фоне движения цены может указывать на силу этого движения. Если увеличивается объем при росте цены, это подтверждает восходящий тренд. Напротив, если объем увеличивается при падении цены, это указывает на возможный нисходящий тренд. ▎Психология торговцев Психология рынка является важнейшим компонентом технического анализа. Множественные факторы, такие как страх и жадность, влияют на принятие решений трейдерами. Понимание настроений рынка может помочь в прогнозировании движений цен. ▎Заключение Технический анализ является мощным инструментом для трейдеров и инвесторов, позволяя им принимать решения на основе объективных данных. Изучение графиков цен, уровней поддержки и сопротивления, а также использование различных индикаторов и осцилляторов поможет развить аналитические способности и улучшить результаты торговли. Но важно помнить, что ни метод анализа не дает 100% гарантии успеха, и его следует комбинировать с другими подходами, включая фундаментальный анализ.

▎ Что такое нейросети? Нейросети — это класс алгоритмов машинного обучения, вдохновлённый структурой и функциями мозга. Они используются для решения сложных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка и многое другое. ▎ Основы нейросетей Нейросеть состоит из слоёв: - Входной слой — принимает входные данные. - Скрытые слои — обрабатывают информацию через множество узлов (нейронов). - Выходной слой — выдаёт результат. ▎ Принципы работы Каждый нейрон получает сигналы от предыдущих узлов, обрабатывает их и передаёт следующему слою. В процессе обучения сеть корректирует веса связей между нейронами для минимизации ошибки предсказания, используя методы оптимизации, например, градиентный спуск. ▎ Ключевые концепции - Обучение (супервизированное, несупервизированное). - Функция активации (например, ReLU, сигмоид). - Переобучение — когда модель слишком точно подстраивается под обучающие данные. Нейросети на сегодня являются одним из наиболее мощных инструментов в области artificial intelligence.