Falcon Space - платформа для создания личных кабинетов

Мы продвигаемся дальше по созданию отдельной версии Falcon Space, где ИИ может исполнять некий sql через внутренний АПИ команд. Что сейчас есть: - система обучения ИИ через команды доступа к доке (доку пришлось делать урезанную, чтобы не было ничего лишнего) - создание страниц, управление их контентом - создание таблиц с возможностями редактирования полей, создания записей, удаления и стилизацией - создание форм (на добавление, редактирование и вывод карточки объекта) - создание ролей, пользователей. Все это дело работает в рамках подсистемы aickets (т..е система исполнения задач, где ИИ можно давать некие задачи на сайте и он исходя из АПИ-рук выполняет их). Какие текущие мысли: 1. За ИИ надо приглядывать. Очень легко он может уходить не туда. Его постоянно надо направлять и уточнять доку + промпты. 2. Если задавать верхнеуровневые задачи общими словами, то скорее всего ничего не выйдет (лучше для начала вести его по атомарным задачам, и если все ок, то уже давать более широкие задачи). 3. Базовую версию можно действительно быстро создать, но делать потом правки в работающей системе через ИИ я бы пока не рискнул, проще и надежнее руками правки вносить. 4. Очень важно что в нашем случае код не будет деградировать - ИИ пишет строго по нашим примерам процедуры и они всегда имеют строгий формат (т.е. места для создания витиеватого непонятного кода) + думаю в будущем надо еще усилить рамки как что писать. 5. Я делаю генерацию кода на DeepSeek 4 Flash (т.е. относительно слабая и недорогая модель), чтобы даже на ней генерация работала достаточно хорошо. + в aickets есть контроль токенов, чтобы понимать какие элементы жгут больше всего токенов (в будущем это по сути будет еще одной валютой и надо все же экономно к ней относиться, даже несмотря что пока токены совсем немного стоят для API китайских моделей) 6. В новом решении мы попробуем задействовать этот подход для создания базовой части (создание страниц в каждом кабинете, типовых компонентов на этих страницах), но затем все равно надо переходить на точечное использование ИИ для правок. Такой подход мне кажется оптимальным в данный момент.  

Внедрение Яндекс Капчи в формы Falcon Space Falcon Space — теперь с Яндекс Капчей Добавили поддержку Yandex SmartCaptcha в механизм форм. Для добавления капчи требуется настройка: заводите капчу в Яндекс.Cloud, получаете ключи клиента и сервера, вставляете их в настройки формы. Работает, но надо сделать руками. Где это реально нужно: в первую очередь — для форм, доступных без авторизации. Регистрация, обратная связь, заявки от новых клиентов — всё, что открыто для ботов, теперь можно закрыть через Яндекс Капчу по необходимости. Бесплатный порог — 10 000 проверок в месяц, дальше по тарифам Яндекса. 📖 Документация по подключению: falconspace.ru/...akh 👀 Как это выглядит в работе (демо-стенд): demo.falconspace.ru/...183

Сделали страницу с расчётом стоимости владения — Falcon Space и альтернативы. Сравнили с Битрикс24, AmoCRM, ELMA365 и заказной разработкой. Цифры за 3 и 5 лет. Без оценок, просто данные. → falconspace.ru/tso Теги: #FalconSpace #TCO #сравнение #CRM #Битрикс24 #AmoCRM #ELMA365 #разработка #стоимость

📄 Теперь в Falcon Space — генерация llms.txt для ИИ-пауков Мы добавили в платформу возможность автоматически генерировать файл llms.txt — специальный формат, который помогает ИИ-поисковикам и нейросетям лучше понимать структуру вашего сайта. Зачем это нужно: ИИ-пауки (Claude, ChatGPT, Яндекс Нейро и др.) получают структурированную карту вашего контента. Ваши страницы и документация становятся более заметными для AI-поиска. Вы управляете тем, как нейросети видят ваш сайт. 👉 Подробнее в документации: falconspace.ru/...kov Теги: #FalconSpace #llms #AI #GEO #ИИ #поисковики #нейросети #SEO #документация #обновление #разработка #сайт #личныекабинеты