Дмитрий Безуглый | Стратегическая мастерская

))) В теории Camp это формат в котором все от организации до презентаций , делают участники. И первый, 20+ лет назад, был именно таким, 40 участников 30 минут на доклад , 3 или 4 секции. Голосование ногами. Потом формат поменялся ... Все кто не спикер - называются волонтеры )) В этот раз ,вместе с нашей выпускницей Ангелиной были в команде, которая помогала провести страт. сессию для ProductLand. ProductCamp пройдёт 5–7 июня под Переславлем. Тепреь формат такой: точка сборки продуктового сообщества, где около тысячи человек три дня обсуждают то, что актуально для них самих...

Раньше стратегию компании писали раз в год. Один большой документ, который потом открывали раз в квартал на пересмотр. Сейчас эта модель не работает. Пока пишешь документ рынок успевает сдвинуться. Пока согласовываешь и доводишь до команды половина уже не актуальна. Возникает вопрос: а что должно быть в стратегии, чтобы её можно было обновлять ежемесячно без переписывания с нуля? Получается четыре вещи. 1. Компания готова к непрерывным изменениям Это не «открытость к новому» как слоган. Это способность менять курс, не останавливая производства. Внутренние процессы построены так, что pivot стратегии — это обычная работа, а не корпоративный кризис...

Спасибо за разговор в чате. Было плотно. 📅 Кто пропустил — повтор 20 мая в 19:00 по Москве. Ссылку опубликую здесь же. Записи в открытом доступе не будет. Обновленная мастерская, о которой говорил на вебинаре: https://mdpg...

Делюсь активностями ближайших недель. Открытый вебинар → «AI ускоряет вашу компанию. Почему становится только хуже?» Разбираю, почему AI ускоряет любые процессы, но при этом управляемость компании падает. Что в работе руководителя меняется на уровне системы и как принимать управленческие решения, когда правила игры быстро меняются. На вебинаре: · 5 признаков того, что проблема в системе управления, а не в продукте. · Три структурных сдвига, которые сломали привычное управление. · Ловушки AI-ассистентов и демо: AI как среда мышления, а не выполнения задач...

AI помогает учиться быстрее. И всё равно знания устаревают раньше, чем заканчивается курс. В комментариях под одним из постов написали точно про это: «Не особо получается, если честно. Устаревают не только знания, но и любой опыт. сделал какой-то инструмент, нарисовал какую-то модель - и понял: в момент когда сказал готово - это тут же устарело. Какое-то вечное состояние ремонта получается. Не возможно закончить, можно только остановить.» Ровно это и происходит сейчас в любом обучении для руководителей...