US-DATA - Labeling Insider (разметка без иллюзий)

Когда речь заходит об AI-проектах, то чаще всего главным героем всей истории называют именно модель. Но ведь самое важное – это не архитектуры или нейросети, а сам процесс обучения данных. В этой статье подробно разберем, как это происходит и от каких нюансов зависит...

Несмотря на то, что MLсуществует уже далеко не первый год, некоторые компании всё ещё считают, что для удачного запуска проекта в области машинного обучения и компьютерного зрения достаточно всего лишь выбрать один инструмент для аннотации данных, как, к примеру, CVAT или его аналоги, и тогда разметка данных сразу станет удобной и предсказуемой. Но почему-то они забывают, что тот же CVAT – это лишь интерфейс для работы с данными. Качество и скорость разметки зависят не только от возможностей системы,...