Мозгоподобный чип: как кембриджские ученые нашли способ сократить энергопотребление ИИ на 70%
Мир искусственного интеллекта столкнулся с парадоксом: чем умнее становятся машины, тем больше энергии они пожирают. Обучение одной большой языковой модели может потребовать более 27 гигаватт-часов электроэнергии — столько же, сколько небольшой город расходует за год. Но в апреле 2026 года группа ученых из Кембриджского университета представила решение, способное переломить эту тенденцию. Их «мозгоподобный» чип сокращает энергопотребление ИИ-систем до 70%, и это не просто теоретическая модель, а работающий прототип, прошедший лабораторные испытания...