Святослав Гусев

Обучение не коррелирует с результативностью. Рынок забит людьми с курсами, но без способности самостоятельно разбирать и собирать системы. Кейсы инфо-рынка вроде Аяза Шабутдинова и Елены Блиновской — это не образование, а коммерциализация ожиданий. Компетенции без практики в конкурентной среде не существует. Рабочая модель одна: self-driven Если человек не способен сам поставить задачу, залезть в документацию, собрать MVP и довести его до рабочего состояния — он не обучаем...

ИИ не «забирает работу» — он выжигает ручные процессы, которые раньше маскировались под бизнес. Это болезненно, потому что становится очевидно: ценность создаёт не человек как таковой, а человек + система, и без системы он быстро обнуляется. Ранее я уже писал, что архитектура важнее капитала. Компании вроде Amazon доказали это давно: один инженер с доступом к системе создаёт больше эффекта, чем отдел без автоматизации. Не из-за таланта, а из-за структуры. Свои первые SMM а также DeFi проекты я строил сразу как автоматические сервисы. Тогда это выглядело рискованно, сегодня — базовый минимум...

Деньги больше не фундамент экономики — они стали производной от энергии и вычислений, и ИИ это просто сделал очевидным. Сегодня решает не объём капитала, а доступ к compute, данным и инфраструктуре, которые этот капитал способны превратить в результат. Вся гонка вокруг ИИ — это не соревнование алгоритмов и не битва стартапов таких как TON Chat и Higgsfield. Это гонка за мощностями: дата-центры, чипы, энергия, сети. Модели постепенно превращаются в товар, а инфраструктура — в то, что даёт реальное и долгосрочное преимущество...

Деньги больше не фундамент экономики — они стали производной от энергии и вычислений, и ИИ это просто сделал очевидным. Сегодня решает не объём капитала, а доступ к compute, данным и инфраструктуре, которые этот капитал способны превратить в результат. Вся гонка вокруг ИИ — это не соревнование алгоритмов и не битва стартапов таких как TON Chat и Higgsfield. Это гонка за мощностями: дата-центры, чипы, энергия, сети. Модели постепенно превращаются в товар, а инфраструктура — в то, что даёт реальное и долгосрочное преимущество...

Помнишь фильм «Поймай меня, если сможешь»? Там герой ДиКаприо — Фрэнк Эбигнейл. Когда его поймали, у него спросили: как ты сдал экзамены на адвоката? Он ответил просто: я никого не обманывал. Я две недели учился по 16 часов в день. И вот два правила: Первое: мастерство — это не годы, а часы. Второе: решает не время, а интенсивность. 224 часа концентрированной работы дают больше, чем полгода ленивого обучения. Это работает везде: в трейдинге, программировании, арбитраже, любом skill. Секрет не в количестве, а в качестве и сосредоточенности. Две недели интенсива — это опыт, который другие набирают годами...