Большие языковые модели (LLMs) стремительно становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни через такие приложения, как ChatGPT. 😃 В статье в Nature Human Behaviour исследуются возможности и риски, связанные с использованием LLMs для коллективного обсуждения, принятия решений и решения проблем. 💡 Междисциплинарная команда из 28 ученых, под руководством исследователей из Копенгагенской школы бизнеса и Института Макса Планка по развитию человека в Берлине, дает рекомендации разработчикам и политикам, чтобы обеспечить, чтобы LLMs дополняли, а не умаляли коллективный интеллект людей. 🧠 LLMs анализируют и генерируют текст, используя большие наборы данных и технологии глубокого обучения. Они могут повысить коллективный интеллект, увеличив доступность через службы перевода и помощь в написании текстов, позволяя людям с разным фоном участвовать в обсуждениях на равных. 🌐 Кроме того, LLMs могут ускорить генерацию идей и поддерживать процессы формирования мнений, внося информацию в обсуждения, суммируя мнения и находя консенсус. 💬 Однако использование LLMs также несет значительные риски. Например, если они не будут должным образом разработаны и контролируемы, они могут увековечивать предвзятости и дезинформацию. Авторы призывают к большей прозрачности при создании LLMs, включая раскрытие источников данных для обучения, и предлагают, чтобы разработчики LLMs подвергались внешним аудитам и мониторингу для снижения неблагоприятных последствий. 🔍 В целом, статья подчеркивает необходимость достичь баланса между использованием потенциала LLMs и защитой от их рисков, чтобы создать более умное и инклюзивное общество. ☯️ #neuroco #нейроконтент #машинноеобучение #языковыемодели #нейросеть #нейронка #ArtificialIntelligence
1 год назад