Максим Кульгин

Девушка продает мыло на МП. В мыло клала деньги, небольшие купюры от 100 до 5000 р. (!). Стимулируя спрос, ожидая хорошие отзывы и т.п. В итоге покупатели вытаскивали деньги из мыла, а мыло отправляли обратно селлеру...

Очередная порция статистики. За неделю. Одна соц.сеть. До сих пор удивляюсь, какое большое комюнити из РФ в ней находится и вполне себе активно общается. Но очень замкнутое, из этой экосистемы практически...

картинку. Можно заставить ИИ работать лучше, если вы дважды попросите одно и тоже в одном промпте :) Дублируя промпт, по сути. А еще можно напугать ИИ... без шуток - сказать, если не ответишь четко, сделаем тебе бяку - она тоже начинает отвечать лучше...

Ну в самом деле - новость удручающая, я, как гражданин - бизнесмен, категорически против. Впрочем... можно просто брать более дешевых работников, платить меньше премии, отдыхать люди будут дольше, но с меньшими отпускными...

как же реально это достает - поддерживать на Яндекс.Картах актуальность, добавляя постоянно левые фотки "входа", "интерьера" и т.п. Сталкиваетесь? Просто мучение :) Вот и сейчас мне надо добавить +3 новые фотки нашего офиса...

С одной стороны - если данные открыты на сайте (любом), то закон разрешает сбор, если это не мешает сайту. С другой стороны - есть политика использования, авторские и смежные права. Вопрос такой задали, на картинке - а ответа у меня на 100% точного нет...

Не вижу проблем, и так везде свои данные оставлял. Напомню, начинают просить подтвердить через Госуслуги владение доменом в зоне ru (это только для физиков и ИП). Русский ИТ бизнес

Это заявки в чат. За один день. И так каждый день. Если чуть подождать, сам Телеграм их удаляет. Русский ИТ бизнес

Я до такого не додумался, а это прямо гениально. Не шучу - возьму на вооружение. Русский ИТ бизнес

Хорошо быть в начале :) Русский ИТ бизнес

Данный проект в США активно использовался студентами в процессе обучения. А есть еще одна жертва - stackoverflow - огромное падение трафика Русский ИТ бизнес

Бесплатная. Открытая. Вместо стандартного сканирования слева направо, она использует архитектуру DeepEncoder V2, имитирующую человеческое зрение: нейросеть сначала оценивает общую структуру документа, а затем считывает информацию в логическом порядке. Это позволяет модели корректно обрабатывать сложные макеты, такие как таблицы и многоколончатая верстка, где традиционные алгоритмы часто «ломаются»...