Найти в Дзене
Закреплено автором
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
9 часов назад

iPhone 18 Pro Max получит аккумулятор на 5425 мА*ч и это рекорд

Такая батарея будет у версии без eSIM. Gizmochina, сославшись на пользователя Weibo, сообщает, что iPhone 18 Pro Max с eSIM получит аккумулятор емкостью 5425 мА*ч. То есть, на 6,6% больше, чем у iPhone 17 Pro Max с eSIM (5088 мА*ч). Что касается версии с лотком для SIM, то такой iPhone 18 Pro Max оснастят батареей на 5235 мА*ч...

11 часов назад

Стильный и недорогой смартфон TECNO POVA 8 оказался самым автономным в классе

У TECNO POVA 8 внутри источник питания емкостью 8000 мА*ч. В тесте, который имитирует усредненный режим использования, TECNO POVA 8 продержался 17 часов и 16 минут. И это больше, чем у всех конкурентов...

12 часов назад

Эксперты TechRadar составили топ-3 лучших iPhone на лето 2026

В топе три современных модели разного уровня. Лучшим iPhone для большинства является iPhone 17. У него оптимальная камера, небольшой яркий экран на 120 Гц (впервые в истории базовых iPhone). А еще смартфон мощный и будет получать обновления iOS в течение многих лет. Тем же, кто привык использовать флагманы, рекомендуют обратить внимание на топовый iPhone 17 Pro Max. Этот...

12 часов назад

В AnTuTu составили топ-10 самых мощных современных смартфонов на Android

В топе девять смартфонов на Snapdragon 8 Elite Gen 5 и только один на Dimensity 9500. Первое место у iQOO 15 Ultra с результатом в 4 142 923 балла. На втором месте REDMAGIC 11S Pro+, набравший 4 101 393 балла...

13 часов назад

Сбер выложил в открытый доступ экспериментальную диффузионную языковую модель

Такие модели по сравнению с классическими LLM быстрее обучаются и генерируют тексты. Сбер опубликовал первую диффузионную языковую модель GFusion на основе GigaChat, а также рассказал о методах ее обучения. Это экспериментальный проект, который разработал стажер компании, студент 4-м курса Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Даниил Тихонов. Диффузионные модели считаются перспективным направлением в сфере генеративного ИИ. Классические LLM генерируют текст последовательно, слово за словом (авторегрессия), поэтому, чтобы исправить одну ошибку, модель вынуждена переписывать весь ответ заново...