SEO-аспирант

В Lighthouse 13.5 появился экспериментальный аудит Agentic Resource Discovery — ARD. Он проверяет, может ли ИИ-агент обнаружить опубликованный сайтом каталог инструментов и сервисов. Работает аудит так: 🔹 ищет директиву Agentmap в robots.txt; 🔹 проверяет <link rel="ai-catalog"> и HTTP-заголовок Link; 🔹 если указателя нет, запрашивает /.well-known/ai-catalog.json; 🔹 валидирует найденный каталог по схеме ARD. Но есть проблема. Актуальная спецификация ARD v0.91 уже использует другой путь — /.well-known/ard.json — и атрибут rel="ard". Lighthouse 13.5 их пока не проверяет. Поэтому сайт с корректной реализацией новой версии спецификации может получить результат Not Applicable...

Но нравится ли он пользователям? Исследователи проверили это в полевом эксперименте: 1 100 человек искали информацию в Google в течение недели. Часть участников принудительно переводили в AI Mode, остальные пользовались обычным поиском. 🔹 В группе AI Mode число переходов на внешние сайты в расчёте на поиск оказалось ниже на 18,8 процентного пункта. 🔹 Участники этой группы ниже оценили удобство поиска и доверие к найденной информации. То есть в этом эксперименте Google удерживал больше внимания внутри поиска, но пользователи не оценили такой обмен. Важная оговорка: AI Mode включали принудительно всего на семь дней...

Google UCP показывает, что происходит после рекомендации. Агент узнаёт, какие действия доступны магазину, ведёт сессию и оформляет покупку через API. Привычную страницу корзины ему открывать не обязательно. А многие сайты пока готовятся только к первому шагу: чтобы ИИ их нашёл и процитировал. Сможет ли агент сделать что-то дальше? Разобрал архитектуру UCP и пять вещей, о которых стоит подумать...