Инженер Контекста

Google заботится о безопасности пользователей. Просто не торопится. Значит, так. Есть расширение «Save Image as Type» с миллионом пользователей. В октябре 2024-го исследователи публично пишут, что группировка Karma воспользовалась схемой supply chain attack: зачем писать вредонос, если можно купить готовое доверенное расширение с аудиторией? Microsoft читает, думает неделю и в феврале 2025-го удаляет расширение из Edge с пометкой «malware». Google читает. Думает. Оставляет значок «Featured». Проходит ещё год...

Пару интересных наблюдений из статьи Prompt Engineering Best Practices in 2026: The Ultimate Guide to Better AI Prompts. Первое: вежливость в промптах не работает, а контекст работает. «Пожалуйста и спасибо» сжигает токены. «Это для технического директора который принимает решение за 5 минут» — меняет вывод кардинально. То есть промпт это не подбор правильных слов. Это проектирование ограничений. Чем расплывчатее запрос — тем увереннее ИИ генерирует правдоподобную ерунду. Второе: мультиагентные системы переоценены так же, как когда-то микросервисы. Пять агентов для генерации контента — 47 минут...

Там они, собственно, прямо и описаны, но для вас решил перевести. Очень хорошо подходят и к работе над контентными агентами. Начинайте просто, добавляйте сложность только когда нужно. Большинство продакшн-кейсов не нуждаются в мультиагентных системах. Простые воркфлоу с хорошо проработанными промптами покрывают 80% реальных требований. Стоимость мультиагентных систем мультипликативна. Два агента стоят не вдвое дороже одного: они стоят в пять-десять раз дороже, потому что каждый агент видит полную историю разговора...

) Вы хоть раз говорили «ну ладно, ещё один конвейер и спать» — а потом обнаруживали себя в 4 утра за перестройкой всего завода? Значит вы в моём клубе любителей игр типа Factorio или Satisfactory, в которых надо добывать ресурсы, тянуть конвейеры, собирать из простых деталей сложные, масштабировать производство. Короче, строить гигантский завод. Но я сейчас не про игроманию, с моей загрузкой она слабо возможна, я про то, что эти игры — лучший тренажёр менеджерского мышления. Спагетти-конвейеры = процессы, которые «исторически сложились» Каждый завод в Satisfactory начинается одинаково: «сейчас быстренько подведу медную руду вот сюда, потом переделаю»...

Китайская команда Z.ai выпустила GLM-4.7 — апдейт своей модели для программирования и агентных задач. Она демонстрирует заметный рост на ключевых бенчмарках: SWE-bench Verified — ~73.8%, Multilingual — ~66.7%, Terminal Bench — ~41% 📈 — все реально выше, чем у предыдущих версий. Почему это важно для контента Агенты стали умнее. GLM-4.7 внедряет механизм мышления interleaved thinking — то есть модель думает перед каждым действием и сохраняет рассуждения между шагами. Это делает длинные цепочки...

State of AI 2025 — честный отчёт по использованию ИИ Добрался почитать отчёт OpenRouter, основанный на анализе более 100 трлн токенов реальных запросов к ИИ-моделям по всему миру. Наконец-то, появляются реальные данные, а не маркетинг. Как люди реально используют ИИ 📌 Самый динамично растущий сценарий — программирование: ИИ уже используется для генерации кода, рефакторинга и отладки больше, чем для всего остального вместе взятого. По данным анализа, это самая крупная категория запросов. 📌 Другая огромная категория — ролевые игры, творческий диалог, storytelling, особенно в open-source моделях...

Соррян, но конец года — сплошные отчёты. Но интересно же. А по Алисе от Яндекса такое есть? Microsoft Copilot 2025 — что показывают реальные данные использования Microsoft опубликовала отчёт о том, как люди реально используют Copilot в 2025 году (на основе анализа 37,5 млн реальных диалогов, без хранения персональных данных). Отчёт не про маркетинг и ИТ, а про людей и их привычки с ИИ. Самая частая тема запросов на мобильных устройствах — здоровье. Пользователи ежедневно обращаются к Copilot за советами по благополучию, упражнениям, распорядку дня и поведению. Топ-темы использования меняются...

«RAM is ruining everything» — или как ИИ похитил твою оперативку Поиграю в аналитику. Что там с оперативкой? Память, без которой не работает ни один комп, смартфон или консоль, стала новой криптовалютой для ИИ-гигантов. Цены на DDR взлетели в 2–3 раза за последние месяцы. Всё это похоже на повторение GPU-кризиса, только теперь под лозунгом «ИИ для всех». Причина — гигантский спрос со стороны дата-центров и инфраструктур ИИ. Производители (Samsung, SK Hynix, Micron) перевели основную часть мощностей под нужды ИИ, забросив «обычных пользователей»...

2025-й заканчивается сдвигом в индустрии ИИ: фокус уходит от масштабного обучения к энергоэффективному инференсу, где универсальные GPU Nvidia уступают специализированным TPU и Trainium. Техногиганты вроде Google и AWS анонсировали чипы...

ИИ-зима 2025. Чтобы не спамить новостями, собрал, что мы ждём уже даже в декабре: GPT-5.2 — на подходе В утёкшей служебке OpenAI (спасибо The Information) говорится, что GPT-5.2 выйдет уже на этой неделе. The Verge даже пишет дату — 9 декабря (завтра!), но с оговоркой: «если ничто снова не загорится в продакшене». Что ждать: — подтянет отставание от Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro, — в некоторых бенчмарках может вернуть себе корону. Никакой революции. Grok 4.20 — Маск снова что-то пообещал Илон заявил, что обновление Grok 4.20 появится через 3–4 недели. Подход тот же: — «мы сделали цифры лучше», — «архитектура та же, но вы всё равно будете впечатлены»...

Плохие новости — LanguageTool перестаёт работать бесплатно Альтернативу ещё стоит подобрать, но пока такие варианты: 💡Spell Checker for Chrome — Простое и лёгкое расширение для проверки орфографии на многих языках (включая русский); хороший выбор, если нужно «минимализм + надёжность». 💡Free Spell Checker for Google Chrome — Простая бесплатная проверка орфографии на десятках языков, включая русский — подойдёт, если не нужна сложная грамматика. 💡Magictool AI — Более «многофункциональное»...