Андрей Дорожный

» На эфире вместе с Глебом Романовым (вб) разобрали два кейса применения ИИ в работе аналитика: 1. Делаем интерактивный дашборд из нескольких Excel-файлов Росстата. Сокращаем время на очистку, анализ и отрисовку до 1 часа вместо недели. В процессе Глеб применяет метод «ленивого» вайбкодинга, я настаиваю на подробном промте. В конце получается готовый дашборд и карта цен на бензин по регионам. 2. Помогаем Николаю из Санкт-Петербурга автоматизировать парсинг данных лотов квартир с торгов...

Невероятно сложный и душный график, который показывает, что математическое ожидание не согласуется с реальными критериями выбора партнера у женщин. Если бы мужчины и женщины образовывали пары случайно, без предпочтений относительно роста, то график был бы «колоколом»...

» 27 августа в 20:00 будем решать кейсы с ИИ в аналитике вместе с Глебом Романовым. Если у вас есть регулярная задача, которую давно хочется автоматизировать, — присылайте её нам. Мы разберём три из них в прямом эфире. Приходите обсуждать свои и смотреть чужие проекты. С нами — Глеб Романов, руководитель отдела аналитики российского маркетплейса «в». Он отвечает за то, чтобы пункт выдачи заказов оказался рядом с вашим домом, а не на другом конце города. Внедряет AI-driven-подход в работу своей команды и собирает с помощью ИИ инструменты для повседневных задач...

Уже 10 лет я собираю лучшие примеры датавиза в этом канале (олды, привет!). И на каждое более-менее значимое событие ты видишь, как делают свои проекты крупные редакции. Война, наводнение, футбол — на каждое мировое событие есть десятки крутых визуализаций. Вчера было солнечное затмение, и многие сделали визуализации с фокусом на карты и на то, где и как это затмение лучше смотреть. В последнем дайджесте Datawrapper среди работ Reuters и NYT попала работа моего друга и коллеги Саши Богачева. И я скажу, что та работа на голову выше мировых редакций...

Вы слышали про промпты, «волшебные промпты» и истории «как я свой b2b saas 67 с одного промпта». Промпт — это сообщение на естественном языке, которым вы объясняете нейросети, чего хотите. Чем точнее формулировка, тем меньше она додумывает за вас. Пример: «Эй ты, пес гигачад, сделай мне стартап». Но модели все чаще используют в агентском режиме — и там решают уже не разовые фразы, а скиллы. Скилл — инструкция для модели, обычно файл вроде SKILL.md. Markdown (.md) нейросети читают охотнее привычного Word: у текста есть разметка, агенту проще не потерять структуру...