HTML Academy

Взяли медианные офферы с рынка, перевели в мойву по текущим ценам — и получили морскую инфографику. Листайте карточки пятничной рубрики нейрослопа. На последней — сравнение всех грейдов в одном кадре...

Псевдоклассы, дочерние селекторы и медиазапросы лежат рядом с базовыми стилями компонента, а не разбросаны по файлу. Нативно — с 2023 года: Chrome 112+, Firefox 117+, Safari 16.5+. Ключевой символ — &, ссылка на родительский селектор. &:hover превращается в .btn:hover, &.is-active — в .btn.is-active, а .dark & ставит .btn внутрь .dark. Без & вложенный селектор читается как потомок через пробел....

За пару лет таких пакетов набираются десятки, разных версий, и они начинают конфликтовать. npx запускает пакет прямо из реестра npm, ничего не устанавливая глобально. Создать проект на Vite — npx create-vite my-app. Та же история со статическим сервером (npx serve .) или прогоном Prettier по всему проекту (npx prettier --write .): запустили и работаете, в npm -g ничего не осело. Внутри npx идёт по трём адресам: сначала node_modules/...

Пока Кекс сажал редиску, нейросеть придумала объяснять CSS-селекторы через рейтузы. И знаете, заходит. Пояс — это .reituzy__waistband, а :not(.patched) — те рейтузы, до которых заплатка пока не добралась. Чем точнее адрес, тем чище CSS...

, которая съедает время. Расширения VS Code её убирают. Три из подборки: 📎 HTML Preview — предпросмотр разметки прямо в редакторе, без переключения на браузер. 📎 Live Server — перезагружает страницу автоматически после правок в HTML, CSS или JavaScript. 📎 CSS Peek — открывает правила CSS из файла HTML через «Перейти к определению»...

Меняете «копию» — меняется оригинал. spread и Object.assign() спасают только частично: копируют первый уровень, а вложенные объекты и массивы остаются общими. Долгое время глубокую копию собирали через JSON.parse(JSON.stringify(obj)). Способ рабочий, но теряет данные: Date превращается в строку, функции и undefined исчезают, Map становится пустым объектом. structuredClone() делает полную...

Раньше это правили руками — неразрывные пробелы, мягкие переносы. Теперь браузер берёт работу на себя. text-wrap: balance выравнивает строки заголовка по длине — для блоков до шести строк. text-wrap: pretty убирает «висячее» слово в конце параграфа и работает на тексте любой длины. Оба значения — прогрессивное улучшение...

👇 :has() — реляционный псевдокласс. Он принимает относительный селектор: тот, что начинается с комбинатора >, +, ~ или пробела (комбинатор потомка по умолчанию). Поэтому :has() смотрит вперёд по дереву — на потомков и следующих соседей. Селектор form:has(input:invalid) подсветит саму форму, если у неё среди потомков есть невалидный <input>. А form input:invalid сработает иначе: выберет сам <input>, а форма останется без выделения...

Поднимать ради этого Vite или Nginx — избыточно: первый рассчитан на полный цикл разработки, второй требует своего конфига. http-server запускается через npx http-server и работает сразу — раздаёт текущую папку на порту 8080. Другой порт, CORS-заголовки, автооткрытие браузера, отключение кеша на время разработки — всё это флаги. Никакого конфигурационного файла или установки в проект ему не нужно...

Всю неделю мы разбирали по частям одно и то же. Войти джуном стало сложнее, потому что работу с нейросетями ждут почти везде. Вайбкодинг выручает на типовых задачах и упирается в потолок на нестандартных. А без базы, по которой видно собственные ошибки, ИИ копит их быстрее, чем вы успеваете замечать. Сходится всё в одном: нейросеть усиливает того, кто понимает код, и подводит того, кто на неё только надеется...

Исследование: Kruger & Dunning, 1999. «Unskilled and Unaware of It» — Journal of Personality and Social Psychology. В 1999 году Джастин Крюгер и Дэвид Даннинг описали закономерность: чтобы трезво оценить свою компетентность, нужна та же компетентность, которой как раз не хватает. Поэтому свои пробелы хуже всего видит тот, у кого их больше. С нейросетью этот разрыв проявляется особенно ярко. Вы пишете промпт, получаете рабочий компонент, чувствуете прогресс. А потом — баг, который модель не чинит с третьей попытки, и выясняется, что объяснить, почему код не работает, нечем...

Сажает редиску. Перед посадкой успел нагенерировать нейросетью пачку карточек про фронтенд и сказал, что это важно для понимания профессии. Спорить с котом, у которого лопата, мы не стали. Выглядят убедительно. Местами — полная дичь, но нейросеть умеет звучать уверенно. Собственно, про это у нас вся неделя и была: модель выдаёт правдоподобное, а где правда — видит тот, кто разобрался в профессии...