ИИ-агент получает событие, собирает нужный контекст, выбирает разрешённое действие и вызывает рабочий инструмент: API, поиск по базе, создание документа или уведомление менеджера. Языковая модель становится частью агента после подключения данных, прав, проверок и журнала действий. В наших проектах такой контур отвечал в Avito с проверкой остатка, искал свободное время в YCLIENTS и собирал черновик коммерческого предложения из тендерного ТЗ. В этих контурах цена, запись и отправка клиенту проходили через кодовые правила, а сомнительные случаи уходили человеку...
Serzh
ИИ Агент - Авито - Телеграмм - Мой Склад - Ресейл Люкс товаров
Покупатель пишет по объявлению сумки Bottega Veneta за 69 900 рублей: «Сколько стоит?» Ответ почти доходит до таймаута, а затем бот предлагает белый топ H&M, чёрный кроп-топ Zara и ещё один топ. Сумки в ответе нет. Это произошло в теневом прогоне: тестовый вопрос прошёл через боевой путь ответа, но отправка в Avito была отключена. Канал уже знал объявление и конкретную сумку, однако ИИ модель решила ещё раз поискать товар по словам клиента. Последним инструментом оказался поиск по каталогу, и при таймауте система собрала ответ из его выдачи...
Как автоматизировать отправку SMS без буквенного имени отправителя и не платить ~7000 ₽
Короткая практическая история. Если вам нужно программно слать SMS куда либо (нам на надо - железку GSM-реле шлагбаума, контроллер, сигнализацию), а не людям в маркетинговую рассылку, то платить за буквенное имя отправителя и заводить договор с агрегатором часто не нужно. Старый Android-телефон закрывает задачу дешевле. Откуда вообще берётся плата 7000 ₽ Ворота и шлагбаумы во дворах часто открываются по звонку с «белого» номера. Внутри стоит GSM-реле (у нас это SIM-4000IP) с обычной SIM-картой...
AI автоматизация рутиных задач
Рассказываю на примере Рязанской домофонной компании (rdk62.ru). Это не история про «ИИ заменил людей». Это история про то, как заявки от жильцов перестали лежать в почте по два дня, а менеджер вместо ручной сверки документов стал нажимать одну кнопку. Вы видите адрес? а он есть! - ИИ кстати может такое разобрать с правильными настроенными инструкциями под Компьютерное зрение (Computer Vision, CV) Текст разбит на части. Если вам интересен только результат, листайте сразу к пятой. Домофонная компания...
ИИ выдаёт себя не только словами ⠀ Списки «фраз-маркеров» полезны, но они ловят только самый дешёвый мусор. Реальный нейротекст чаще видно по конструкции: он аккуратно ведёт читателя за руку, создаёт напряжение без факта и постоянно подставляет универсальные мостики между абзацами. ⠀ На картинке как раз такой набор. Эти фразы можно вставить почти в любой пост, и текст не развалится. Проблема ровно в этом: фраза не зависит от темы, автора и фактуры. Она просто имитирует драму. ⠀ Исследования описывают ту же болезнь более сухим языком. Филип Шапира проверял 168 млн научных текстов через OpenAlex и смотрел, как после ChatGPT выросло употребление слова delve. Другие работы находят у моделей более прямой порядок слов, меньше разговорных конструкций, больше повторяющихся грамматических связок и больше отглагольных существительных. ⠀ Поэтому плохой AI-текст узнаётся не по одному слову. Он слишком ровно собран. Мало интонации конкретного человека, мало случайной живой синтаксической шероховатости, зато много фраз, которые будто заранее обещают пользу, интригу или заботу. ⠀ Хороший редакторский тест простой: удалить вводную фразу и посмотреть, потерялся ли факт. Если ничего не исчезло, это упаковка без смысла. Её надо резать. ⠀ Для себя я бы держал такие карточки как стоп-лист. Когда рука тянется начать абзац универсальным крючком, лучше сразу поставить конкретный объект: кто сделал, что изменилось, какая цифра, какой риск, что проверить. Источник: Philip Shapira, arXiv о синтаксисе LLM-текстов, PNAS, NYT
