Найти в Дзене
Покупайте СтеллыИ дарите их за контент
4 недели назад
 • Вы подписаны

ИИ поверх системы автозаказа: как встроить его в существующие процессы У вас уже есть 1С, ERP или система автозаказа. Она считает потребность и формирует заказы, но вокруг неё всё ещё много ручной работы: письма поставщиков, прайсы, промо-планы, выгрузки и разбор рекомендаций системы. 15 октября в 12:00 пройдём одну рабочую неделю специалиста по закупкам и разберём: где в процессе остаётся ручная работа и что можно передать ИИ; как использовать данные из писем, PDF-прайсов и других источников; что можно сделать без интеграции — через обычную выгрузку; как ИИ помогает разбирать «неправильные» данные и форматы; как перейти к автоматическим сценариям через API и ИИ-агентов; что можно доверить ИИ и как безопасно работать с корпоративными данными. Спикер: Александр Грицай, CEO Forecast NOW! Регистрируйтесь и приходите разбирать ИИ на реальных рабочих сценариях.

1 месяц назад
 • Вы подписаны

Руководство "Практика управления ассортиментом" Управление ассортиментом — одна из самых сложных задач в торговле. Нужно понимать, какие товары оставить, а какие убрать, какие позиции критичны для продаж, где лежат замороженные деньги, какие товары нужны для широты матрицы, а какие уже не работают на бизнес. Пока позиций немного, специалист может держать эту логику в голове. Но масштабы у всех разные: у кого-то тысяча позиций, у кого-то двадцать тысяч, а в некоторых отраслях число активных позиций может доходить до полумиллиона. С ростом ассортимента помнить, что происходит с каждым товаром, становится невозможно — нужны понятные правила и единый подход к принятию решений. Мы подготовили подробное руководство по управлению ассортиментом. В нём разбираем, как делить ассортимент на группы, по каким критериям это делать, какие решения принимать по каждой группе и как пересматривать правила по мере изменения ассортимента. Скачать руководство

2 месяца назад
 • Вы подписаны

Воркшоп “ИИ для закупщика: от вопросов в чат до закрытого контура компании” Можно ли доверить нейросети сравнение коммерческих предложений? Способен ли ИИ проверить соответствие ТЗ, найти скрытые доплаты и помочь выбрать поставщика? Как использовать рабочие документы и при этом не раскрыть конфиденциальные данные? И какой инструмент выбрать: обычный чат-бот, ИИ-агента или локальную модель? 20 августа в 12:00 (МСК) проведём воркшоп «ИИ для закупщика: от вопроса в чат до закрытого контура компании». На примере одной закупочной задачи сравним три КП на оборудование: сопоставим их с ТЗ, найдём несоответствия и дополнительные расходы, приведём цены к единой базе и определим, какое предложение действительно выгоднее. Одну и ту же задачу проведём через четыре уровня применения ИИ: обычный чат-бот, готовый промпт, ИИ-агент, который читает файлы и формирует таблицу в Excel, и локальную модель в закрытом контуре. На воркшопе разберём: — какие задачи можно передавать ИИ, а какие решения должны оставаться за человеком; — как сравнивать КП, технические задания и другие документы на разных уровнях использования ИИ; — почему нейросети ошибаются в таблицах, числах и расчётах; — как устроен ИИ-агент для анализа ТЗ и коммерческих предложений; — как работать с конфиденциальными документами и когда нужен закрытый контур; — какие инструменты подходят для поиска поставщиков, анализа документов, подготовки писем и работы с внутренней базой знаний; — где нельзя полагаться на ИИ без проверки и контроля человека. Воркшоп будет полезен специалистам по закупкам и снабжению, категорийным менеджерам, сотрудникам тендерных отделов и руководителям закупочных подразделений. Регистрация