ИИ в разработке: как перейти от экспериментов к системному результату с AI-native SDLC Приглашаем на вебинар 14 августа. Разберём, почему внедрение отдельных AI-инструментов не всегда даёт ожидаемый эффект и как перейти к AI-native SDLC — подходу, при котором искусственный интеллект становится частью всего жизненного цикла разработки. Обсудим процессы, технологии, риски и практики, которые помогают масштабировать использование ИИ и получать измеримый результат. Вебинар проходит при поддержке «Онтико». 14 августа в 12:00, онлайн Узнать подробности и зарегистрироваться: clc.to/...e11
Флант
86
подписчиков
Специалисты по DevOps и Kubernetes. Занимаемся обслуживанием инфраструктуры любого масштаба уже 17 лет. С 2017 года развиваем продукты Deckhouse, которые упрощают разработку, доставку и эксплуатацию приложений. А ещё консультируем другие компании по DevOps-практикам и технологиям.
Специалисты по DevOps и Kubernetes. Занимаемся обслуживанием инфраструктуры любого масштаба уже 17 лет. С 2017 года развиваем продукты Deckhouse, которые упрощают разработку, доставку и эксплуатацию приложений. А ещё консультируем другие компании по DevOps-практикам и технологиям.
3 недели назад
• Вы подписаны
Пока команда ищет источник сбоя, сервис продолжает деградировать Проблема может быть где угодно: в приложении, Kubernetes-кластере, сети или базе данных. Когда метрики, логи и трассировки находятся в разных системах, время уходит не на устранение инцидента, а на сбор контекста и проверку гипотез. На вебинаре 17 июля покажем, как Deckhouse Observability Platform помогает пройти этот путь быстрее: от алерта до понимания, какой сервис затронут, какие зависимости участвуют в инциденте и где искать первопричину. Разберем: • что такое Deckhouse Observability Platform; • как связать технические события с состоянием бизнес-сервисов; • live-демо — от настройки DOP до диагностики инцидента и поиска первопричины. 17 июля в 12:00 👉 Зарегистрироваться
