Евгений среди удобрений

В разработке с ИИ очень легко попасть в ловушку скорости. Агент за 20 минут может сделать то, что выглядит как большой полезный срез: поправить фичу, обновить тесты, чуть-чуть поменять архитектуру, вынести пару функций, а заодно подчистить старый код. Проблема в том, что потом в итоге вы становитесь ревьюером этого огромного набора изменений. И если правок слишком много, ревью занимает не меньше времени, чем самостоятельная разработка. Нужно восстановить контекст, понять намерение агента, проверить каждую побочную правку и убедиться, что он не сломал соседние части проекта. Поэтому я всё больше люблю атомарный подход...

Главная проблема вайбкодинга не в том, что агент пишет плохой код. Плохой код хотя бы видно. Гораздо опаснее другое: агент уверенно смешивает задачу, рефакторинг, «улучшение архитектуры», переименование файлов и правку соседних модулей в один красивый diff. Снаружи выглядит продуктивно. Он даже будет доказывать вам, что всё сделано чётко и правильно. Но внутри проекта появляется неопределённость: что именно изменилось, зачем и кто теперь отвечает за поведение системы. Я уже успел убедиться, что AI-assisted разработка (или вайбкодинг, если хотите) требует не меньше инженерной дисциплины, а больше...

Пока что я в основном занимаюсь AI и внедрением его в продукты. Поэтому об этом и буду рассказывать, опираясь на свои наблюдения и опыт. Если такое не интересно, то можете отписываться)

?😂