Найти в Дзене

По моим наблюдениям, в ИИ многие инструменты даже не успевают войти в повседневное использование - пока осваиваешь одну модель, выходит следующая, и часть твоего стека стареет раньше, чем ты к ней привыкаешь. Просто какая-то сумасшедшая скорость изменений, к которой бывает сложно адаптироваться. Поэтому инструментарий приходится пересматривать - что-то устаревает, что-то вообще не успевает прижиться в работе.


Самой первой нейросетью, с которой я познакомился, была Midjourney, в 2023 году я делал с её помощью иллюстрации для настольной игры. Для прототипа и тестирования игровых механик генерации сгодились, но качество тогда оставляло желать лучшего, и на финальные иллюстрации всё равно пришлось составлять ТЗ для иллюстратора. Сегодня такую задачу легко и быстро закроет практически любая модель для генерации изображений. Например, сейчас для изображений я чаще всего использую Ideogram, он отлично работает по MCP с клодом и пока для большинства моих задач его хватает. Recraft через MCP расчехлить так и не вышло, он часто подвисал у меня на разных операциях, поэтому рабочим каналом на текущий момент стал Ideogram. До NanoBanana и Seedance руки до сих пор так и не дошли, но очень чешутся.

Основным AI, который я использую на постоянной основе, остаётся Claude, иногда кажется, что он уже сросся с моим маком, как Веном с Человеком-Пауком. В Claude Code у меня собраны все актуальные проекты по разработке - приложение для транскрибации Slovo, собственный скринкастер для записи и монтажа, телеграм-боты и прочие проекты в разной степени готовности. На нём же держится вся автоматизация моей рутины на маке. Claude Design отлично справляется с дизайн-схемами и интерфейсами в моих проектах и полностью заменил мне ручную вёрстку. Также отдельным слоем в Клоде я веду текущие рабочие проекты и задачи из классического бизнеса - аналитика, продажи, отчётность, маркетинг.

Рядом под разные задачи идут ChatGPT, Perplexity, Gemini и Grok. Perplexity с его быстрым, развёрнутым и логичным поиском инфы в интернете почти полностью заменил мне привычный поиск в Google. Gemini иногда использую для мозгоштурмов и детализации идей, как один из слоёв проверки и улучшения идеи. Grok не стесняется обсуждать те темы, на которые у других моделей часто стоит ограничение или красная линия, например блокировки и обходы.

Две платные подписки я заменил собственными приложениями. Aqua Voice за 10$ в месяц ушёл из моего стека после сравнительных тестов против собственного транскрибатора Slovo - на одном и том же отрезке речи платный сервис путал слова и спотыкался на пунктуации, а своё решение справляется более чем отлично. Платный скринкастер Screen Studio тоже отправился на покой после того, как я проработал собственное приложение для записи экрана и монтажа - многоканальная запись, синхронизация устройств, монтаж, рендеринг и экспорт работают быстро, уверенно и с высоким качеством.

Отдельная интересная история - локальные LLM-модели. В Slovo речь распознаёт локальная GigaAM, знаки препинания ставит маленькая локальная модель, и эта связка работает полностью офлайн: сорок секунд речи обрабатываются секунды за три, а данные не улетают на сторонние серверы. Для человека, у которого в созвонах чувствительное содержание, это важнее любого рейтинга точности.

На старте работы с нейросетями и до погружения в вайбкодинг я даже предположить не мог, что однажды в перечне подписок и сервисов, которыми я пользуюсь, окажутся вещи вроде RunPod с арендованными вычислительными мощностями и видеокартами, Vultr с собственным VPS-сервером в Мадриде, базы данных в Supabase, облачный сервер в Yandex Cloud для локальных проектов. По мере погружения в индустрию и роста сложности и масштабности проектов ты начинаешь обрастать серьёзным пулом инфраструктурных вещей, осваиваешь всё это и разбираешься в том, как это работает.

Теперь с определённой периодичностью я провожу такой ритуал рефлексии и отвечаю себе на несколько вопросов:

Что и для какой задачи я использую?

С какой периодичностью я это использую?

Появилось ли новое решение, которое может закрыть эту задачу эффективнее?
По моим наблюдениям, в ИИ многие инструменты даже не успевают войти в повседневное использование - пока осваиваешь одну модель, выходит следующая, и часть твоего стека стареет раньше, чем ты к ней...
3 минуты