11 подписчиков
Как внедрили GEO в SEO-процесс и увеличили заявки из ИИ-сервисов в 6,6 раза
Коротко о результате
За шесть месяцев AI-трафик на saby.ru вырос с 3 891 до 5 690 визитов в месяц, то есть на 46%. Количество созданных заявок с источником «ИИ-сервисы» выросло с 5 до 33 в месяц - в 6,6 раза. Но главным результатом стала не сама цифра, а управляемый процесс: от исследования ответа нейросети до конкретной страницы входа и заявки в CRM.
Этот кейс не про одну «правильную» правку текста. GEO стало частью производственного SEO-процесса: с единым стандартом, разделением ответственности, двумя уровнями измерения и ежемесячным backlog улучшений.
Важно: это данные одного проекта за февраль-август 2026 года. Они показывают динамику канала и атрибуцию заявок, но не доказывают, что весь рост вызван только GEO-изменениями.
С какой проблемы начали
Мы уже видели Saby в ответах ChatGPT, Алисы и других сервисов, но не управляли этим присутствием. У команды не было общей методики: каждый SEO-специалист выбирал запросы, проверял ответы и ставил задачи по-своему.
Из-за этого результат было трудно повторить, доказать и масштабировать. Упоминания бренда не были связаны с переходами и CRM, а разрозненные наблюдения не превращались в понятный производственный цикл.
Цель сформулировали жестко: не просто попасть в AI-ответ, а понять, почему попали, повторить результат на других страницах и увидеть его в бизнес-аналитике.
Проект и главная метрика
Заказчиком и исполнителем была одна команда «Тензора»: четыре SEO-специалиста и один аналитик. Работали с saby.ru, поэтому не теряли время на согласование целей между агентством и клиентом и могли быстро связывать контентные гипотезы с данными продукта.
Главной метрикой выбрали созданную заявку. Видимость в AI-ответах и переходы из нейросервисов остались обязательными, но промежуточными сигналами. Это важное решение: visibility score сам по себе не показывает, приносит ли канал пользу бизнесу.
Одна методика для двух контуров нейропоиска
Мы разделили нейропоиск на два контура. Первый - ответы внутри поиска: Google AI Overviews, Яндекс Нейро и Алиса. Пользователь остается в привычной поисковой среде. Второй - отдельные LLM-сервисы: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, DeepSeek и другие, куда пользователь приходит сразу за ответом.
Поведение аудитории и набор источников в этих контурах различаются, но производственный процесс можно сделать единым: исследование, контент, разметка, публикация и измерение.
Шесть шагов GEO-цикла
1. Выбираем промпты
Для каждой темы брали два-три главных запроса и фиксировали ожидаемый ответ пользователя. Нам был нужен не бесконечный список формулировок, а компактный контрольный набор, который можно одинаково проверять каждый месяц.
2. Разбираем AI-ответы
Сравнивали формулировки, пересечения, упомянутые бренды и процитированные…
2 минуты
Сегодня