11 подписчиков
В 2019 году NEJM опубликовал исследование на 419 297 участников. Apple Watch, используя только оптический датчик пульса на запястье, выявили фибрилляцию предсердий — и в 84% случаев уведомление подтвердилось на последующем ЭКГ. Это Edge AI: нейросеть работает прямо на устройстве, данные не уходят в облако.
Что это такое. Edge AI («ИИ на периферии») — когда обработка данных и принятие решений происходят в носимом устройстве, а не на сервере. Технологии: TinyML (нейросети в килобайтах), квантизация (сжатие модели с 32-бит до 8-бит), NPU (нейропроцессоры на чипе), федеративное обучение (модель учится на устройстве, передаёт только обновления весов, не данные).
Где уже работает. Apple Watch и Fitbit — скрининг AFib (FDA K212372). Dexcom G7 — мониторинг глюкозы с MARD 8,2%. «Бионическая поджелудочная» iLet — за 13 недель HbA1c снизился с 7,9% до 7,3% (NEJM 2022). Starkey Edge AI — слуховые аппараты с NPU, 51 час автономности. Квантованная модель в 96,6 КБ распознаёт аритмию на микроконтроллере с 32 КБ RAM.
В России. Кардиокварк — 30 тысяч пользователей, более 1 миллиона записей ЭКГ. Сеченовский университет — ЭКГ-пластырь и ИИ-система скрининга сердечной недостаточности. МИФИ — алгоритм диагностики аритмии. В 2023 году в 85 регионах РФ внедрено 106 медицинских изделий с ИИ. Но публикаций в NEJM или Lancet по российским Edge-устройствам пока нет.
И — честно. Edge-модели меньше и проще облачных — на сложных задачах (МРТ, геномика) пока не конкурируют. Проблема валидации: Apple Watch распознают падения из инвалидных колясок с чувствительностью всего 4,7%. Ложные срабатывания: PPV 84% у Apple Heart Study означает 16% ложных тревог. Энергопотребление: сложные модели сажают батарею за часы.
А вы бы доверили часам на запястье решение вызвать вам скорую, если они заметят аритмию — при условии, что финальное слово всё равно за врачом?
1 минута
2 дня назад